# AI 模型選擇指南

你好，我是魚皮。

我們已經瞭解了 AI 編程工具的 3 大類型。但無論你選擇零代碼平台、代碼編輯器還是命令行工具，它們背後都有一個共同的核心 —— **AI 模型**。

你可能會好奇：

- Cursor 裡可以選 Claude、ChatGPT、Gemini，它們到底有什麼區別？
- 為什麼有人說 Claude 編程最強，有人卻更推薦 ChatGPT？
- 國產大模型靠譜嗎？和國外的模型差距有多大？

別擔心，這篇文章我會用最接地氣的方式，帶你搞懂主流 AI 模型的特點，教你如何根據自己的需求選擇合適的模型。

需要提醒的是，AI 模型更新很快，這篇文章的內容是基於 2026 年 1 月的情況。未來可能會有新的模型出現，或者現有模型的能力發生變化。所以要保持關注最新動態，靈活調整自己的選擇。



## 一、什麼是 AI 模型？

我們先來搞清楚一個基本概念：什麼是 AI 模型？

簡單來說，**AI 模型就是 Vibe Coding 工具背後的 "大腦"**。

當你在 AI 編程工具中輸入需求時，是 AI 模型在理解你說的話；當你看到生成的代碼時，也是 AI 模型寫出來的。不同的 AI 模型就像不同領域的專家，各有所長。有的擅長寫代碼、有的擅長整理文獻，有的速度快、有的質量高。

打個比方來說：

- AI 編程工具（Cursor、Bolt.new）= 工作台
- AI 模型（Claude、ChatGPT）= 坐在工作台前幹活的程序員

所以，同樣是用 Cursor，選擇 Claude 和選擇 ChatGPT，就像請了 2 個不同風格的程序員來幫你寫代碼，最終的效果自然會不一樣。

![](https://pic.yupi.icu/1/whatisaimodel%E5%A4%A7.jpeg)



## 二、主流 AI 模型

截止到 2026 年 1 月，市面上的 AI 模型已經非常豐富了。按照來源和定位，可以分為 3 大陣營：

- 國際頂尖模型：Claude、ChatGPT、Gemini 這三大巨頭
- 國產優秀模型：DeepSeek、智譜 GLM、通義千問、Kimi 等性價比之選
- 還有開源模型：Llama、Qwen 等，需要一定技術能力自己部署

對於我們學習 Vibe Coding 來說，主要關注前兩類就夠了。開源模型雖然靈活，但配置和使用門檻較高，不太適合新手。

![](https://pic.yupi.icu/1/image-20260106202328517.png)

接下來，我會逐一介紹這些主流模型的特點，幫你找到最適合自己的那一個。



## 三、Claude 最強編碼能力

Claude 4.5 是 Anthropic 公司在 2025 年推出的最新版本，截止到 2026 年 1 月，它仍然被公認為編程能力最強的 AI 模型。

Claude 4.5 主要有兩個版本：Opus 4.5 是頂配版本，編程能力最強，但速度相對較慢，價格也更高；Sonnet 4.5 是平衡版本，在性能和速度之間取得了很好的平衡，性價比最高。



### 為什麼說 Claude 編程最強？

在權威的 SWE-bench（軟體工程基準測試）中，Claude Opus 4.5 的得分超過了 GPT-5 和 Gemini 3 Pro，穩坐編程領域的 SOTA（最先進水平）寶座。具體來說，Claude 在代碼理解、重構、調試等方面的表現都特別突出。它能準確理解複雜的代碼邏輯，擅長優化和改進現有代碼，能快速定位和修復 bug，而且上下文記憶好，不容易失憶。

這些優勢讓 Claude 特別適合需要高質量代碼的開發者、做複雜項目的人、對代碼質量要求高的場景。

**當然，前提是你的預算充足。**




### 價格和獲取方式

Claude 主要有 3 種使用方式：

- 官方訂閱：Claude Pro 每月 20 美元（約 145 元人民幣）
- 通過 Cursor：訂閱 Cursor Pro 每月 20 美元，包含了 Claude 的使用額度
- API 調用：按 Token 計費，用多少付多少，比較靈活

![Claude 官方定價](https://pic.yupi.icu/1/image-20260106203330977.png)

如果你是認真想學 Vibe Coding、想要手搓一個商業級產品，我推薦訂閱 Cursor Pro。因為同樣是 20 刀，你不僅能用 Claude，還能切換使用其他模型，性價比最高。

不過要注意，Cursor 套餐不是無限量的，超過還是要額外付費。給你們看看我的賬單：

![](https://pic.yupi.icu/1/image-20260106202855849.png)

另外推薦一個學習資源 [Claude Cookbooks](https://github.com/anthropics/claude-cookbooks)，這是 Anthropic 官方提供的 Claude 使用技巧和代碼示例集合，包含工具調用、RAG、分類、摘要、多模態等各種實用場景的教程，非常值得學習。



## 四、ChatGPT 智能和速度兼具

說完了 Claude，我們再來看看 ChatGPT。

ChatGPT 是 OpenAI 公司的產品，也是最早讓 AI 聊天火遍全球的工具。到了 2025 年，OpenAI 推出了 GPT-5 系列，包括通用版本的 GPT-5、推理能力更強的 GPT-5 Pro，以及專門針對邏輯、數學和編程優化的 o3 版本。

![](https://pic.yupi.icu/1/image-20260106221446611.png)

雖然在純編程能力的比拼上，ChatGPT 稍微遜色於 Claude，但它有自己的獨特優勢。

首先是速度更快，生成代碼的速度比 Claude 快不少，特別適合需要快速迭代的場景。其次是知識更新及時，對最新技術和框架的瞭解更快。而且生態更好，插件和工具支援更豐富，中文理解和生成能力也更強。

所以，如果你需要快速原型開發、對速度要求高、或者需要使用各種插件和工具，ChatGPT 也是不錯的選擇。

ChatGPT 的價格和獲取方式：

- ChatGPT Plus：每月 20 美元
- ChatGPT Pro：每月 200 美元（包含 o3 等高級模型）
- API 調用：按 Token 計費

![](https://pic.yupi.icu/1/image-20260106203501181.png)



## 五、Gemini 3.0 超長上下文之王

接下來是 Gemini，Google 推出的 AI 模型。2025 年的 Gemini 3.0 系列主要有兩個版本：頂配的 Gemini 3 Pro 各方面能力都很全面，輕量的 Gemini 3 Flash 速度極快，價格也便宜。

![](https://pic.yupi.icu/1/image-20260106221514964.png)

Gemini 最厲害的地方是它的超長上下文窗口，Gemini 3 Pro 支援 **1M Token**（約 100 萬字）的輸入上下文。

這意味著什麼呢？

它可以一口氣讀完整個大型項目的所有代碼，可以記住超長的對話歷史、不會輕易失憶，可以同時分析大量的文檔和資料。

而且在 UI 構建方面，Gemini 3 Pro 的表現也特別出色。根據實測，它在前端 UI 設計、3D 模型構建等方面的能力很強，在某些場景下甚至超過了 Claude 和 GPT-5。

![一句話開發 3D 動畫網站](https://pic.yupi.icu/1/1763785739331-b643bd7d-85d6-42d9-8462-f842a8a790e6.png)

所以如果你需要處理大型項目、需要分析大量代碼、做 UI / 前端開發、或者預算有限但需要強大能力，Gemini 會是很好的選擇。

Gemini 的價格和獲取方式：

- Gemini 3 Pro：每月 19.99 刀
- API 調用：價格比 Claude 和 GPT 便宜很多
- 免費版本：Gemini 3 Flash 有一定的免費額度，每天也有幾次思考模型的試用



## 六、國產大模型 - 性價比之選

### 主流國產模型有哪些？

說完了國際三巨頭，我們再來看看國產大模型。如今，國產大模型在編程能力上已經追上來了，甚至在某些方面還超越了國際模型！

- DeepSeek-V3 是開源模型，完全免費使用，編程能力在國產模型中數一數二，API 價格極低，特別適合需要大量調用的場景。
- 阿里通義千問 Qwen，在 LiveCodeBench 測評中的表現甚至超過了 GPT-5，中文理解能力極強，用中文提需求特別準。
- 智譜 GLM-4.7 是清華團隊出品的，多語言編程能力強，專門針對中文開發場景做了優化。支援 200K Token 的長上下文，在複雜任務執行和創意寫作方面表現不錯。我自己也在持續用 GLM 開發，在生成完整項目方面的速度和效果都很不錯。
- 月之暗面 Kimi 在很早之前就支援超長上下文能力（200 萬字），在國產模型中獨樹一幟。特別適合處理大型項目的代碼，可以一次性處理 500 個文件。
- 騰訊混元 CodeBuddy 能夠和騰訊雲服務深度集成，原生對接 3000+ 雲 API，有等保三級安全認證，適合企業使用，而且價格便宜。
- 百度文心一言有免費額度，而且和百度的生態（比如百度秒噠平台）深度集成，適合創意類小項目需要快速商業化的場景。



### 國產模型的優勢和局限

國產模型最大的優勢就是價格便宜，API 價格一般是國際模型的 1/10。而且對中文理解更準確，國內直接訪問速度快，符合國內法規要求。

當然也有一些局限。在最複雜的任務上，頂尖能力還是比 Claude Opus 4.5 差一些，工具和插件支援也不如國際模型豐富。

不過對於預算有限的學生和個人開發者，主要做中文項目、不方便訪問國際服務的用戶，或者需要大量 API 調用的場景來說，國產模型是非常好的選擇。像我的很多 AI 產品對接了 DeepSeek、通義千問或者 GLM，它們提供的免費額度也足夠日常學習使用了。

而且我相信，國產模型是有機會超越國際模型的，我相信開源的力量！

![開源模型排行榜](https://pic.yupi.icu/1/image-20260106215413048.png)



## 七、如何選擇合適的模型？

這麼多模型，各有各的優勢，我到底該選哪個呢？

其實選擇模型主要看兩個維度：你的預算和你的使用場景。



### 按預算選擇

預算的多少直接決定了你能用什麼工具。

如果你預算充足（每月 100 元以上），可以訂閱 Cursor Pro（20 美元）配合 Claude Opus 4.5 或 Sonnet 4.5 使用，這是目前體驗比較好的組合。Claude 的代碼質量高，特別適合做複雜項目和商業項目。

如果預算有限，那就充分利用免費資源。DeepSeek 完全免費 + 通義千問有免費額度 + Gemini 3 Flash 每天有免費額度，這些免費資源組合起來，完全夠學習和做個人項目使用了。而且國產模型的 API 價格很便宜，即使付費，每月幾十塊也能用得很爽。



### 按場景選擇

不同的開發場景，適合的模型也不一樣。

1）學習階段：如果你還在學習，主力用免費的 DeepSeek 或通義千問，輔助用 Gemini 3 Flash 的免費額度。這個階段重點是熟悉 AI 編程的感覺，免費模型完全夠用。

2）做前端 / UI 項目：Gemini 3 Pro 在前端 UI 設計方面表現特別出色，實測它能生成質感很好的界面、3D 模型構建能力也很強。如果你主要做前端，Gemini 是很好的選擇。

3）做全棧項目：優先選擇編程能力強的 Claude Sonnet，能力全面，前後端都能應對。配合 Cursor 使用，開發體驗很好。如果需要快速生成完整項目，智譜 GLM-4.7 的速度和效果也不錯。

4）處理大型代碼庫：Gemini 3 Pro（1M Token）的超長上下文能力最合適，可以一次性分析整個項目。智譜 GLM-4.7 支援 200K Token，也能處理包含完整前端和後端的中大型項目代碼。

5）快速迭代開發：GPT-5 的響應速度最快，特別適合需要快速驗證想法的場景。智譜 GLM 在生成速度上也有優勢。

6）大量測試和調用：DeepSeek 完全免費，而且 DeepSeek 和通義千問的 API 價格極低，適合需要大量調用的場景，測試時可以放心使用。



### 個人選擇

對我個人而言，因為有比較豐富的項目開發經驗、做過不少商業項目。所以在選擇模型時，我一般會優先考慮能力較強的大模型。日常開發主力用 Cursor + Claude Sonnet，這個組合功能全面、效果好。

其他情況：

- 遇到特別複雜的問題時，會切換到 Claude Opus。
- 做快速原型或驗證想法時，用 Gemini。
- 需要追求速度時，會選擇智譜 GLM，它在快速生成完整項目方面表現不錯。
- 大量測試時用 DeepSeek 或者通義千問 API，因為相對便宜。



## 寫在最後

看到這裡，相信你已經對目前主流的 AI 模型有了比較清晰的認識了。

最後我想再強調一次：**沒有絕對最好的模型，只有最適合你當前需求的模型。** 

而且 AI 模型的發展速度很快，可能過幾個月就會有新的模型出現，或者現有模型的能力發生變化。建議你每個月抽時間看看主流模型有沒有更新、新模型發布時試用一下，或者多關注技術社區的測評和對比文章。說不定哪天就出現了更好用、更便宜的新模型呢！

所以不要迷信某個模型，要學會根據實際情況靈活選擇。

工具和模型都只是手段，真正重要的是你想做什麼、能做出什麼。選對了工具，可以讓你事半功倍；但最終決定成敗的，還是你的想法和執行力。

在下一篇文章中，我會詳細講解零代碼平台的使用方法，帶你體驗最簡單、最快速的 Vibe Coding 開發方式。

讓我們繼續前進吧，沖沖沖！

![](https://pic.yupi.icu/1/image-20260106220555209.png)




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