# Vibe Coding 团队协作技巧

> 和其他人一起用 Vibe Coding 做项目



你好，我是鱼皮。

在实际工作中，很多项目是团队协作完成的。

你可能会想：用 AI 开发还需要团队协作吗？每个人自己用 AI 不就行了？

其实不然。团队协作中有很多问题需要解决，比如不同人用 AI 生成的代码不一致（A 用 React，B 用 Vue）、A 改了代码 B 不知道、大家都在改同一个文件导致冲突等等……

在 Vibe Coding 团队协作中，除了传统的团队协作方法，还可以利用 AI 开发工具的特性来提升效率。本文我就来分享一些团队使用 Vibe Coding 的最佳实践。




## 一、代码规范和风格

团队协作的第一步是统一代码规范。



### 为什么需要统一规范？

如果每个人用 AI 生成的代码风格都不一样，项目会变得很混乱。比如 A 用 React Class 组件，B 用函数组件；A 用 CSS Modules，B 用 Tailwind；A 的变量名是 camelCase，B 的是 snake_case……

这样的代码很难维护，也很难协作。所以，团队需要统一的代码规范。




### 建立代码规范文档

可以创建一个 `CODE_STYLE.md` 文档，明确规定下面的内容。

1）技术栈规范：

- 前端框架：React 19 + TypeScript
- 状态管理：Zustand
- 样式方案：Tailwind CSS
- 路由方案：React Router v6

2）代码风格规范：

- 组件：函数式组件 + Hooks
- 命名：组件用 PascalCase，函数用 camelCase，常量用 UPPER_SNAKE_CASE
- 文件组织：一个组件一个文件，文件名和组件名一致
- 导入顺序：React → 第三方库 → 项目内部模块

3）注释规范：

- 复杂逻辑必须加注释
- 注释要说明 "为什么" 而不只是 "是什么"
- 使用 JSDoc 格式为函数添加文档

建议把这个文档放在项目根目录，让所有人都能看到。



### 使用 Linter 和 Formatter

光有文档还不够，很多人明明有文档就是不看，需要用工具来强制执行。

![](https://pic.yupi.icu/1/image-20260105172241747.png)

ESLint 是代码检查工具，能自动发现代码中的问题和不规范的地方。

Prettier 是代码格式化工具，能自动统一代码格式，比如缩进、换行、引号等。

双剑合璧，专治烂代码！

如果你不理解这些工具，没关系，可以直接让 AI 帮你安装和配置：

```markdown
请帮我配置 ESLint 和 Prettier，确保团队代码风格一致。
```

AI 会帮你在项目根目录创建 `.eslintrc.json` 代码检查配置文件：

```json
{
  "extends": [
    "eslint:recommended",
    "plugin:react/recommended",
    "plugin:@typescript-eslint/recommended"
  ],
  "rules": {
    "react/react-in-jsx-scope": "off",
    "@typescript-eslint/no-explicit-any": "error",
    "no-console": "warn"
  }
}
```

创建 `.prettierrc` 代码格式化配置文件：

```json
{
  "semi": true,
  "singleQuote": true,
  "tabWidth": 2,
  "trailingComma": "es5",
  "printWidth": 100
}
```

并且在 `package.json` 中添加脚本：

```json
{
  "scripts": {
    "lint": "eslint . --ext .ts,.tsx",
    "lint:fix": "eslint . --ext .ts,.tsx --fix",
    "format": "prettier --write \"src/**/*.{ts,tsx}\""
  }
}
```

这样，大家提交代码前运行 `npm run lint:fix && npm run format`，代码就会自动符合规范。




### 统一 AI 配置

如果团队都用 Cursor，可以在项目中添加 `.cursorrules` 文件，统一 AI 的行为：

```
项目：【项目名称】

技术栈：
- React 18 + TypeScript
- Tailwind CSS
- Zustand

代码规范：
- 使用函数式组件
- 所有组件必须有 TypeScript 类型定义
- 样式只用 Tailwind CSS
- 不使用 any 类型

请所有团队成员都遵循这些规范。
```

这样，不同人用 AI 生成的代码风格会更一致。

如果团队使用 Claude 或其他 AI 工具，也可以通过类似的方式统一规范。比如在每次对话开始时，先让 AI 读取项目的规范文档，或者在系统提示词中加入团队的代码规范。不同工具的具体做法可能不同，建议查看 AI 工具的官方文档。



## 二、AI 编程工具的团队协作功能

现代 AI 编程工具提供了专门的团队协作功能，能大大提升团队效率。



### Cursor 团队版

Cursor 提供了专门的 [团队版](https://cursor.com/cn/docs/account/teams)，包含下面这些功能：

1）团队管理和权限控制

可以创建团队，邀请成员，设置不同的角色和权限。管理员可以控制谁能访问哪些功能，查看团队的使用情况和账单。

2）共享配置文件

通过共享规则文件，团队可以统一 AI 的行为规范。所有成员使用的 AI 都会遵循相同的代码规范、技术栈要求和输出格式，确保生成的代码风格一致。

3）使用分析和监控

团队管理员可以查看团队的 AI 使用情况，包括哪些成员使用最多、使用了哪些模型、花费了多少成本等。这能帮助优化团队的 AI 使用策略。

![](https://pic.yupi.icu/1/cursor-dashboard.jpeg)



### Claude 共享能力

Claude 提供了 [Projects 功能](https://www.anthropic.com/news/projects)，特别适合团队协作：

1）项目级别的知识库

可以为每个项目创建独立的知识库，上传项目相关的文档、代码、规范等。团队成员在这个项目中使用 Claude 时，AI 会自动参考这些知识，保持上下文一致。

![](https://pic.yupi.icu/1/claudeprojectknowledge.png)

2）自定义指令

可以为每个项目设置自定义指令，比如 “使用正式的语气”、“从数据分析师的角度回答” 等。团队成员使用时，AI 会自动遵循这些指令。

3）对话分享

Claude Team 用户可以将优秀的对话分享到团队的活动流中。其他成员可以看到别人是如何使用 AI 的，学习不同的提问技巧和解决方案，提升整个团队的 AI 使用水平。

![](https://pic.yupi.icu/1/claudeshare.jpeg)

4）团队共享 `CLAUDE.md` 文件

即使不使用 Projects 功能，也可以把 `CLAUDE.md` 文件用 Git 来管理，实现团队成员的共同分享和维护。

每当发现 Claude 做错了什么，就将它添加到 `CLAUDE.md` 中，这样 Claude 下次就知道不要这样做了。这个文件会逐渐沉淀团队的开发经验和规范，成为团队的共享知识库。




## 三、文档驱动开发

好的文档是团队协作的基础。




### 项目文档的重要性

在团队中，文档比个人开发时更重要。因为你写的代码不只是给自己看的，还要给其他人看。好的文档能让团队成员快速了解项目，减少沟通成本。

必备的文档包括：

- README.md：项目概述和使用说明
- CONTRIBUTING.md：如何参与开发
- CODE_STYLE.md：代码规范
- API.md：API 接口文档
- CHANGELOG.md：版本更新记录



### README.md 的内容

README.md 是项目的门面，就像一本书的封面和目录。它是新成员加入项目时第一个看的文件，也是其他开发者了解你项目的窗口。一个好的 README 能让人快速理解项目、快速上手开发。

一个好的 README.md 应该包含：

- 项目简介：这个项目是做什么的，解决什么问题
- 快速开始：如何安装依赖、配置环境、运行项目
- 技术栈：用了哪些技术、为什么选择这些技术
- 目录结构：主要文件夹的作用
- 开发规范：代码风格、提交规范等
- 常见问题：新人容易遇到的问题和解决方案




### API 文档

如果项目有后端 API，要写清楚每个接口的用法。可以用 Swagger、Postman 等工具或者 AI 来生成 API 文档，也可以手写 Markdown 文档。

每个接口要说明：

- 请求方法和路径
- 请求参数（类型、是否必填、说明）
- 响应格式
- 错误码说明
- 使用示例




### 让 AI 帮你写文档

写文档很枯燥，但 AI 可以帮你。

如果你使用 Cursor、Claude Code 等 AI 编程工具，工具会自动读取项目结构作为上下文，你甚至不用自己贴代码，直接说：

```markdown
请为这个项目生成 API 文档
```

AI 就能根据代码自动生成。

如果使用其他 AI 工具，可以手动贴代码：

```markdown
请为这个 API 接口生成文档：
【贴上你的代码】

文档应该包括：接口说明、请求参数、响应格式、使用示例
```

AI 会生成一份基础的文档，你再根据实际情况调整。




## 四、Git 协作流程

Git 是一个版本控制系统，也是团队协作的核心工具。就像给代码拍照存档，可以随时回到之前的任何版本。它能记录谁在什么时候改了什么代码，团队成员可以同时开发不同功能，最后再合并到一起。

💡 如果你想系统学习并掌握 Git，可以阅读 [鱼皮的 Git & GitHub 学习路线](https://www.codefather.cn/course/1789189862986850306/section/1789190804671012866)。



### 分支管理策略

分支就像是代码的平行世界。你可以在自己的分支里随便改代码，不会影响别人。改好了再合并到主分支，就像把你的工作成果搬到正式版本里。

团队开发要利用好分支功能，常见的分支策略是：

- main 分支：稳定的生产代码，只接受经过测试的代码
- develop 分支：开发分支，日常开发在这里进行
- feature 分支：每个新功能开一个分支，比如 `feature/user-login`、`feature/post-editor`
- bugfix 分支：修复 bug 时开的分支，比如 `bugfix/login-error`

工作流程是：

1. 从 develop 分支创建 feature 分支
2. 在 feature 分支上开发，开发完成后提交 Pull Request
3. 经过审查后合并到 develop
4. 定期将 develop 合并到 main

![](https://pic.yupi.icu/1/gitcooperate%E5%A4%A7.jpeg)




### 提交规范

统一的提交信息能让团队更容易追踪变更。建议使用 [Conventional Commits 规范](https://www.conventionalcommits.org/zh-hans/v1.0.0/)，这是一种标准化的提交信息格式，让每次提交的目的一目了然。

比如：

```
feat: 添加用户登录功能
fix: 修复导航栏在移动端的显示问题
docs: 更新 API 文档
style: 格式化代码
refactor: 重构用户服务
test: 添加登录功能的测试
chore: 更新依赖包
```

类型 + 冒号 + 空格 + 简短描述，大家一看就知道这次提交做了什么。

现在很多 AI 编程工具都支持生成提交信息，更容易遵循规范。

![](https://pic.yupi.icu/1/image-20260105172920015.png)



### Pull Request 流程

Pull Request（简称 PR）是一种代码合并请求。当你在自己的分支上完成开发后，不要直接合并到主分支，而是创建一个 PR，让其他人审查你的代码。审查通过后，才能合并。这就像提交作业让老师批改，批改通过了才算完成。

具体流程是这样的：

- 创建 PR：在 GitHub 上创建 PR，写清楚这次改动做了什么，为什么要这样改。
- 代码审查：至少一个其他成员审查代码，检查功能、代码质量、是否符合规范。
- 讨论和修改：如果有问题，在 PR 中讨论，提交者根据反馈修改。
- 合并代码：审查通过后，合并到目标分支。

这个流程虽然多了一步，但能大大提高代码质量。

![](https://pic.yupi.icu/1/image-20260105173137083.png)



### 解决冲突

多人协作时，代码冲突是常见问题。当两个人修改了同一个文件的同一部分，Git 会提示冲突。

解决冲突的步骤是：首先拉取最新代码 `git pull origin develop`，Git 会标记出冲突的地方。然后手动编辑文件，决定保留哪部分代码。解决完冲突后，要测试确保功能正常，最后提交解决后的代码。

为了减少冲突，建议：

1. 经常拉取最新代码，不要长时间不同步
2. 功能开发完就及时合并，不要拖太久
3. 如果要修改公共文件，提前和团队沟通




## 五、代码审查流程

代码审查（Code Review）是保证团队代码质量的关键。




### 为什么要做代码审查？

代码审查有很多好处。

首先，能在代码上线前就发现潜在的 Bug，避免问题流入生产环境。其次，能统一代码风格，让项目代码保持一致，不会出现每个人写的代码风格都不一样的情况。

更重要的是，代码审查是一个很好的学习机会。审查者能看到别人的代码思路，被审查者能得到改进建议，双方都能学到东西。而且，知道代码会被审查，写的时候自然就会更认真，这能从源头提高代码质量。




### 审查的重点

审查代码时，重点关注这些方面：

1. 功能正确性：代码是否正确实现了需求？有没有遗漏的边界情况？
2. 代码质量：代码是否清晰易懂？有没有重复代码？命名是否规范？
3. 性能问题：有没有明显的性能问题？数据结构选择是否合理？
4. 安全问题：有没有安全漏洞？用户输入是否验证？
5. 测试覆盖：是否有足够的测试？测试是否覆盖了主要场景？



### 审查的技巧

审查时要注意方法。不要只说 “这里不对”，要说清楚为什么不对、应该怎么改。要用建议的语气，而不是命令的语气。比如 “我建议这里用 useMemo 优化性能” 而不是 “这里必须用 useMemo”。当然，团队如果有硬性要求除外。

如果有多个问题，分清主次。先指出重要的问题（比如 bug、安全漏洞），再提改进建议（比如命名、注释）。

审查不是一次性的，可以多轮讨论。第一轮指出主要问题，修改后再审查，确认没问题再合并。




### 让 AI 辅助审查

可以让 AI 帮你做初步审查：

```markdown
请审查这段代码，从功能、性能、安全、代码质量等角度分析：
【贴上代码】
```

AI 会给你一份详细的审查报告。但要注意，AI 的审查不能完全替代人工审查，最终还是要人来把关。



#### 使用 Cursor 的 BugBot

Cursor 提供了一个专门的代码审查工具叫 [BugBot](https://cursor.com/cn/bugbot)，它能自动扫描你的代码，找出潜在的 Bug、性能问题和安全漏洞，并且快速修复。

你可以在 Cursor 中直接使用这个功能，让 AI 帮你做初步的代码审查。

![](https://pic.yupi.icu/1/image-20260105173323498.png)



#### Claude Code 自动化代码审查

如果使用 Claude Code，可以在代码审查的 Pull Request 中标记 `@.claude`，这样 Claude 会自动把审查建议添加到 `CLAUDE.md` 文件中。再利用 GitHub Action 实现自动化更新，这样文档会逐渐沉淀团队的代码质量标准和常见问题。

这也是 Claude Code 创始人推荐的做法，让代码审查的经验自动积累下来。



#### 多个 AI 交叉验证

为了更保险，可以让多个不同的 AI 审查同一段代码。比如先让 Claude 审查一遍，再让 GPT 审查一遍，对比它们的建议。

不同的 AI 可能会发现不同的问题，交叉验证能提高审查的全面性。






## 六、团队协作最佳实践

基于我的经验，这里总结一些团队协作的最佳实践。

💡 这部分主要是给团队负责人或管理者看的。如果你不是团队管理者，只是团队成员，这部分可以直接跳过，或者了解一下就好。




### 定期同步

团队要定期开会同步进度，比如每天的站会（5 ~ 10 分钟），每周的周会（30 ~ 60 分钟）。

站会主要说三件事：昨天做了什么、今天计划做什么、遇到了什么问题。

周会可以深入讨论技术方案、分享经验、规划下周工作。

除了会议，还可以用工具同步。比如用 Jira 等工具管理任务，用企微、飞书、Slack 等工具日常沟通，用 Notion、语雀等工具共享文档。



### 结对编程

对于复杂的功能，可以尝试结对编程。两个人一起开发，一个人写代码（Driver），一个人审查和提建议（Navigator），这样不仅能提高代码质量，也能促进知识分享。

说实话，我很少见到有公司真的这么做，因为成本太高了。

不过仔细想想，在 Vibe Coding 中，和 AI 一起开发，不就是一种结对编程吗？

AI 是你的编程搭档，你提需求，它写代码；你审查，它改进。这种 “人机结对” 可能比 “人人结对” 更高效。



### 知识分享

团队要建立知识分享机制。可以每周安排一个人分享最近学到的技术、遇到的问题、总结的经验；或者分享如何用 AI 解决某个难题、如何优化某个功能的性能、如何避免某个常见的坑；或者把各种技术和业务知识沉淀为文档。这样能让整个团队的水平都提升，也能避免重复踩坑。

我们团队就是用语雀知识库来共享文档的，每个人遇到的问题、总结的经验、学到的技巧都记录在上面，新人加入时直接看知识库就能快速上手。

![](https://pic.yupi.icu/1/%E4%BD%BF%E7%94%A8%E7%9F%A5%E8%AF%86%E5%BA%93%E6%95%B0%E9%87%8F.png)



### 建立共享资源

团队可以建立一些共享资源，比如：

- 提示词模板库：常用的提示词模板
- 代码片段库：常用的组件和函数
- 问题解决方案库：遇到的问题和解决方法
- 最佳实践文档：总结的经验和技巧

这些资源能让新人快速上手，也能提高整个团队的效率。

可以通过 Git + GitHub 来管理和共享代码文件，也可以用各种云盘软件来存储多媒体，选择团队习惯的工具就好。



### 明确分工

虽然都用 AI，但还是要明确分工。谁负责前端、谁负责后端、谁负责测试、谁负责部署。每个人有自己的职责，避免重复工作或遗漏。

同时，要避免 AI 依赖症。不要所有人都依赖 AI，要有人能在 AI 出问题时顶上。保持团队的技术能力，不要完全依赖工具。

这也是为什么如今程序员依然关键 —— AI 只是工具，真正理解业务、把控质量、做出决策的还是人。**所以不用担心 AI 会淘汰程序员，会用 AI 的程序员只会变得更强大。**

💡 虽然在企业中大家会分工合作，但我建议大家努力拓宽自己的能力边界。前端会一点后端、后端会一点前端、测试会一点开发，这样不仅能更好地理解整个系统，也能在关键时刻顶上。在 AI 时代，争取成为能独立完成全栈项目的 **超级个体**，会让你更有竞争力。



## 写在最后

团队协作开发比个人开发复杂得多，但也更有价值。一个配合默契的团队 + AI，能做出远超个人 + AI 的项目。

最后总结一下本文重点，团队协作开发中需要：

1. 统一代码规范：用文档和工具确保代码风格一致。
2. 利用 AI 工具的团队功能：比如 Cursor 团队版、Claude Projects 等，实现配置共享、知识共享、对话分享，让 AI 成为团队的共享大脑
3. 文档驱动开发：写好文档，让团队成员快速了解项目
4. 规范 Git 流程：用分支管理、提交规范、PR 流程保证代码质量
5. 认真做代码审查：审查不是形式，而是提高质量的关键。
6. 建立协作机制：定期同步、结对编程、知识分享、共享资源
7. 明确分工：每个人有自己的职责，同时保持技术能力。

Vibe Coding 不会改变团队协作的本质，它只是一个工具。好的团队协作，需要的是清晰的规范、良好的沟通和互相的信任。

非常感谢您的阅读 🙏🏻！




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