# 网站数据分析实战

> 用数据驱动产品优化



有同学问我：鱼皮 gie gie，你们团队这么多网站产品，都是怎么做数据分析的啊？

![](https://pic.yupi.icu/1/1764078727145-d24f43f8-805e-48ee-91a7-363c40334731.png)

其实有很多现成的免费资源，可以让你不费吹灰之力搞定各种数据分析场景。

- 网站流量统计
- 前端错误监控
- 用户行为分析
- 自定义业务分析
- 后端应用监控分析
- 后端资源监控分析
- 后端自定义指标分析

无论你是用 Vibe Coding 做个人项目，还是想做一款真正的产品，掌握网站数据分析的方法都能帮你了解用户行为，优化产品功能。干货较多，建议收藏~

⭐️ 推荐观看视频版：https://bilibili.com/video/BV1CkUDBiEMR



## 网站分析保姆级教程

先说说最基础的 **网站流量分析**。你肯定想知道每天有多少人访问你的网站、他们从哪来、在哪个页面待得最久对吧？

可以使用百度统计、51.LA 网站统计或 Google Analytics，只需要给你的网站文件添加一段代码就能轻松接入。

![](https://pic.yupi.icu/1/1764078795765-4edf9121-1d66-41e9-9dc0-857afd0294e5.png)



然后就能看到访客数量和趋势、分析访客的来源、分析页面的访问情况等等：

![](https://pic.yupi.icu/1/1764078821580-d93ee50c-61fb-4bdc-af75-76123ec6828b.png)



可以帮你了解用户的偏好、获取页面优化的思路。

![](https://pic.yupi.icu/1/1764078843181-a16b1ff8-8990-44c3-963c-169f6771a32e.png)



如果你做的是小程序，那就更简单了，比如微信小程序直接用官方自带的数据分析就行。

![](https://pic.yupi.icu/1/1764078876073-0a8ec98f-9146-45f8-8695-d07a8bdd6e82.png)



如果你想分析别人的网站流量，怎么办呢？

可以用 Similarweb 或者 AI TDK 这类工具，输入网址就能看到对方的流量估算、访问来源和热门关键词，做竞品分析和 SEO 搜索引擎优化的时候特别好用。

![](https://pic.yupi.icu/1/1764078897590-9c89b4ed-59e0-4eb5-8538-edf02ff46f5d.png)



光知道用户的正常使用情况还不够，万一你的网站按钮点不动了，用户那边疯狂报错，你这儿却一无所知，那就尴尬了，说不定会影响收入！所以 **前端错误监控** 必不可少。

Sentry 是业界主流的开源前端监控，它能帮你捕获和统计各种代码报错。

![](https://pic.yupi.icu/1/1764078928751-dae2960d-184f-41b8-9cb5-713a42fe95ac.png)



还能记录用户的系统环境和具体报错信息，便于你排查和修复 Bug。

![](https://pic.yupi.icu/1/1764078961573-911e5c33-bb51-401d-8aea-1afe511bc117.png)



不过免费版存在限制，或者得自己搭建服务器部署开源代码。所以我们团队用的是国内的灵雀应用监控，也是一段代码就能接入，能够实时捕获前端的各种异常报错，查看具体的错误信息等等。

![](https://pic.yupi.icu/1/1764078978982-15683249-ebb8-4165-a773-543f096021e3.png)



有时候光知道哪里出错了还不够，你还想知道用户到底是怎么操作的？为什么会触发这个错误？或者为什么用户不愿意付费？这时候就得上 **用户行为分析** 工具了。

我直接掏出微软 100% 免费的 Clarity，能录制用户的真实操作回放。

![](https://pic.yupi.icu/1/1764079021607-a939888c-9187-4356-97e4-7ca087d748cf.png)



像我们团队的 [模拟面试产品 - 面多多](https://ai.mianshiya.com/) 就在用它，用户点击了哪里、滚动到哪里、在哪个按钮上犹豫不决，全都一清二楚。

![](https://pic.yupi.icu/1/1764079042768-b8bf7b08-3402-4746-80ec-2375a7ec5253.png)



还能通过热度地图快速分析用户的喜好，从而帮助优化产品功能按钮的布局，降低产品的使用难度，发现很多凭空根本想不到的问题。

![](https://pic.yupi.icu/1/1764079060438-35285ab2-9a14-41c8-a1f9-62334e94dd63.png)



前面说的这些工具提供的都是通用指标，但每个产品的业务逻辑不一样，有些你特别关心的数据，比如付费转化率、功能使用频次等，光靠现成工具可能拿不到，这时候就得上 **自定义业务分析** 了。

刚开始我有点想当然，直接就为一些大家耳熟能详的商业 BI 产品付费了，但后来发现对于小团队来说，其实没必要花那个钱，直接搭建开源的 DataEase 或 Superset 就挺香的，可以对接 MySQL 数据库等各种自己业务的数据源，然后根据需求来配置、拖拖拽拽就能做出各种可视化图表和看板。

![](https://pic.yupi.icu/1/1764079103181-400429a4-f0ee-4b9e-9cf8-192cbf43b6b1.png)



实在碰到特别个性化的需求，还可以自己搭建看板。现在有了 AI 加持，配合 ECharts 图表库，写几句提示词就能生成可视化看板，真的轻松多了。

![](https://pic.yupi.icu/1/1764079122450-bf5767d8-af95-42b0-b4cb-0007a4b55865.png)



说完前端，咱后端的数据分析也不能落下啊。

用户访问你的网站，背后都是一个个接口在提供数据，怎么知道接口是否正常？有没有优化空间呢？这时就需要后端的 **应用监控分析** 了。

像我们团队在用 ARMS 应用实时监控服务，能帮你全面监控应用的性能，快速发现出错或者速度较慢的接口。

![](https://pic.yupi.icu/1/1764079185559-220bd32c-5ae3-4085-84f2-738084e03ff3.png)



还能进一步查看错误详情，甚至是分析接口的完整调用链，能快速定位问题。

![](https://pic.yupi.icu/1/1764079204985-1645a7fd-e9a0-4efb-beda-8d1d6e4aa2e0.png)



除了应用层面，服务器、数据库、缓存这些 **资源的监控分析** 也很重要，如果它们都跑在云上，那就直接用云服务商自带的监控看板就行，各种指标一目了然。

![](https://pic.yupi.icu/1/1764079290093-080d053b-6c1e-437d-8378-6100df73521f.png)



要是你想统一监控分析更个性化的指标，那就得请出 Prometheus + Grafana 这对王炸组合了。Prometheus 负责采集各种自定义指标数据，为开发者带来监控的火种。

![](https://pic.yupi.icu/1/1764079319434-2fbd89b9-d827-4fb9-9f38-71f10d5629c5.png)



Grafana 则负责把这些数据变成炫酷的可视化大屏。看着一堆实时变化的图表，我仿佛掌控着整个系统的脉搏，恍惚间有种成为科幻电影里男猪脚的感觉~

![](https://pic.yupi.icu/1/1764079336501-6effc5ed-a00d-4311-a763-f1d68019bb0f.png)

---



OK 就分享到这里，其实还有很多不错的开源项目，比如 SkyWalking、Zipkin 来管理应用性能，ELK 来集中分析日志等等。

![](https://pic.yupi.icu/1/1764079353696-b15e7b70-4984-47d5-b036-0b499d17f629.png)



有了这些工具，网站数据分析其实没有那么复杂，关键是要根据需求选择合适的方案，把时间省下来做产品才是正道。

如果本文对你有帮助，点个赞吧，感激不尽！

![求点赞](https://pic.yupi.icu/1/%E6%B1%82%E7%82%B9%E8%B5%9E.webp)


## 推荐资源

1）鱼皮 AI 导航网站：[AI 资源大全、最新 AI 资讯、免费 AI 教程](https://ai.codefather.cn)

2）编程导航学习圈：[学习路线、编程教程、实战项目、求职宝典、交流答疑](https://www.codefather.cn)

3）程序员面试八股文：[实习/校招/社招高频考点、企业真题解析](https://www.mianshiya.com)

4）程序员写简历神器：[专业模板、丰富例句、直通面试](https://www.laoyujianli.com)

5）1 对 1 模拟面试：[实习/校招/社招面试拿 Offer 必备](https://ai.mianshiya.com)
