docs: 优化 AI 编程工具大全的内容结构

- 将板块内容分为"主线内容"和"支线内容"两部分 - 明确主线内容建议按顺序学习，支线内容可选择性学习 - 调整工具实战板块的描述，增加 Dify 等平台介绍 - 优化列表格式，使用加粗标题提升可读性
2026-02-01 15:09:00 +08:00
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 在这个板块，我会带你全面了解 AI 编程工具的方方面面。

-1） AI 模型选择
+### 主线内容（建议按顺序学习）
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+1）AI 模型选择指南

 首先会介绍主流的 AI 模型（Claude、ChatGPT、Gemini 等），帮你理解它们的区别和选择方法。这是使用所有 AI 工具的基础。

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 分享版本管理、部署托管、MCP 服务、Agent Skills、规范化开发工具等实用辅助工具，以及我的工具组合推荐和实战经验。

-5）工具实战
+5）更多 AI 工具推荐

-深入讲解特定工具的使用方法和实战案例，包括：
+根据不同场景和需求，给出具体的工具组合建议和我的实战经验。

- 规范驱动开发工具的详细使用（Spec-kit、OpenSpec）
- AI 技能库的安装和使用（Agent Skills、Superpowers）
- 各种命令行工具的实测和对比（OpenCode、Gemini CLI 等）
- 其他实用工具的深度教程
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+### 支线内容（可选择性学习）
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+工具实战板块主要讲解特定工具的使用方法和实战案例，可以根据需要选择性学习。
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+- **规范驱动开发**：Spec-kit、OpenSpec 的详细使用教程
+- **AI 技能库**：Agent Skills、Superpowers 的安装和进阶用法
+- **命令行工具实测**：OpenCode、Gemini CLI、TRAE SOLO 等工具的实战评测
+- **AI 应用平台**：Dify 等零代码 AI 应用开发平台的实战教程