## 这怕是全网最强的 DeepSeek 图片教程吧,赶紧收藏了! 废话不多说,我们直接进入正题,讲讲如何让 DeepSeek 帮我们通过文字生成图片,及处理图片。 ### 文字生成图片 文字生成图片基本就两步。 1️⃣ 先提需求让 DeepSeek R1 优化内容,得到优化文本。 2️⃣ 再提需求让 DeepSeek R1 把优化文本转为图片。 下面介绍的几种生图方法中,第一步都是相同的,区别是第二步。 那么第一步该怎么做呢? 还是我们之前介绍的方法,套万能模样:背景+需求+约束条件,或用模仿的方法来优化内容。 比如把前文讲怎么用好 DeepSeek 的内容生成小红书样式的图片。 第一步,先让 DeepSeek R1 帮我们优化内容。 模仿小红书爆款格式,展示如下内容: 标题:DeepSeek 使用技巧 技巧: 1. 万能提问模板:背景+需求+约束条件(可选) 例子:我家小孩读初一(交代背景),怎样提高他的英语水平(提出需求),不需要考虑口语问题 (约束条件,可选) 2. 让 DeepSeek “说人话” 例子:我想了解 DeepSeek 成本这么低的原因。说人话。 3. 模仿人物回答 例子:模仿李白,写一首“万事如意”的藏头诗。 DeepSeek 给我优化的内容如下: ![img](https://pic.yupi.icu/yuyi/1739502355262-5b74867d-1b6b-415e-9759-381566fc8de9.webp) 怎么样,还行吧?😁 然后进入第二步,将优化文本转为图片,这一步的方法较多,且听我一个个介绍。 ### 生成 SVG 图片 我们常用的图片格式是 png、jpg、webp 等格式,不过 DeepSeek R1 目前只支持直接生成 SVG 格式的图片。 所以我们可以直接要求 DeepSeek 生成 svg 图片,并提一些要求。 如我要求 “将整个回答转为 svg 图片,要求配色简约” 后,DeepSeek 输出如下: ![img](https://pic.yupi.icu/yuyi/1739502355232-875d596d-4ff7-48e8-9a98-bf4d24347d24.webp) 点击运行 HTML,弹出页面展示 svg 图片: ![img](https://pic.yupi.icu/yuyi/1739502355573-a1df4ec7-f6fd-4373-96e8-6f165eb12a98.webp) 如果你觉得生成的样式是你满意的样式,则复制整块内容,创建一个新文件,修改后缀名为 svg,再将内容贴进去就行了。 如果你觉得样式还需要调整,则根据 DeepSeek 提示的配色方案,布局结构等继续调整,直至满意为止。 生成 PNG、JPG 图片 你可以非要生成 png 和 jpg 等格式显示图片,此时又该怎么做呢? 这类需求要么用专门的 Python 库来处理图片,要么写个 HTML 文件生成图片。 哈哈,先不要觉得难,几句话就能搞定,有 DeepSeek 就不用我们写一行代码啦。 ![img](https://pic.yupi.icu/yuyi/1739502355611-90c82343-ca78-4e1f-95ad-2c4ed1f3a34d.webp) 比如我直接提的需求: 将整个回答以小红书卡片的风格展示,用 html 输出,要求如下: 1. 每块文本对应一个卡片,每个卡片都提供下载为 png 的按钮,生成的图片中不要包括这个按钮。 2. 不要调整文本内容。 3. 配色简约,卡片美观。 DeepSeek 思考几秒后,直接就给我返回了 HTML 代码文件。 同样的,我们点击“运行 HTML” 按钮就行,比如 DeepSeek 给我返回的样式如下。 ![img](https://pic.yupi.icu/yuyi/1739502355630-1a4ad725-1820-49af-a29a-11caafbe98da.webp) 点击“保存图片”就能拿到 png 图片。 怎么样,是不是很简单? ![img](https://pic.yupi.icu/yuyi/1739502355867-2ee2e997-5469-45a1-907f-f68929f2d67a.webp) 我这里的卡片样式没有仔细打磨,如果你在小红书小绿书做图文赛道,可以花时间弄一套自己的提示词,直接让 DeepSeek 变成你的出图神器! ### 生成 Mermaid 图表 DeepSeek 还支持 mermaid 语法,该语法包括流程图、甘特图、饼状图、思维导图等图表,感兴趣的朋友可以在 Mermaid 官网 https://mermaid.js.org/intro/ 查看所有图表类型。 比如我直接要求 DeepSeek 生成书籍的思维导图: 生成《纳瓦尔宝典》的思维导图,以 mermaid 格式保存 DeepSeek 返回结果如下: ![img](https://pic.yupi.icu/yuyi/1739502355861-4408af84-776a-4489-83c1-bc5357403a6e.webp) 我们复制 DeepSeek 返回的结果,在浏览器中打开 https://mermaid.live ,将复制的结果粘贴上去就能得到思维导图,然后点击下载 PNG 和 SVG 图片即可。 如下图所示: ![img](https://pic.yupi.icu/yuyi/1739502355955-e143c028-b22e-48d0-906b-96bb76a643bc.webp) 上面三种方法基本就能满足我们的大部分需求了,如果你都能掌握的话,已经超过 80% 玩 DeepSeek 的人了。 其实这里已经可以结束本文了,但关注过我的朋友都知道,咱不是一般的公众号主啊! 所以我再提供一些思路,有兴趣的朋友可以参考玩一玩。 ### 第三方文字转图的 AI 工具 现在市面上有很多免费出图的 AI 工具,这些工具能根据我们提供的提示词来生成图片,提示词直接决定了生成的图片质量。 刚好,DeepSeek 非常擅长生成提示词。 比如我让 DeepSeek 给我生成一个鲸鱼跃出海面喷水的图片,它返回给我一段提示词。 ![img](https://pic.yupi.icu/yuyi/1739502355999-13ad7cde-baaa-41d6-b7f8-9c93c799141f.webp) 拿到这个提示词后,我们再找个 AI 出图工具就能得到图片了。 一般来说,英文提示词的效果会优于中文提示词,所以我一般都是让 DeepSeek 直接生成英文提示词。 这个组合蛮适合帮我们生成漫画图、文章封面图,甚至制作视频。 这里再推荐几个常用生图的 AI 工具: 1. 即梦 AI:https://jimeng.jianying.com/ai-tool/image/generate 2. Midjourney: www.midjourney.com/ 3. Stable Diffusion: 开源方案,可以本地部署,也可以网上搜一些线上方案,如 https://beta.dreamstudio.ai/generate 4. Bing Image Creator: https://www.bing.com/images/create ,由 DALL·E 3 提供服务。 5. ChatGPT、豆包等大模型。 比如我用即梦生成的图片: ![img](https://pic.yupi.icu/yuyi/1739502356062-4ee81b25-794f-4080-a9a7-5d0ca694401a.webp) 效果看起来蛮不错吧。 ![img](https://pic.yupi.icu/yuyi/1739502356350-b948a45e-891e-4779-b4b4-572c9720dad8.webp) 另外提一句,DeepSeek 在发布 R1 后,在 1 月 28 号还开源了 Janus Pro 处理多模型,也可以根据文字生成图片。 官方给的效果图如下: ![img](https://pic.yupi.icu/yuyi/1739502356357-3155e5a9-cd26-4c0d-a388-aec7c9f717fa.webp) 看起来还行,不过我感觉出图质量没即梦好。 你可以在这个地址试用下:https://huggingface.co/spaces/deepseek-ai/Janus-Pro-7B 。 ### 图片处理 如果想让 DeepSeek 帮我们处理图片的话,就只能写代码了。 这种需求通常需要和 DeepSeek 交流多次才能得到满意的效果。 比如我让 DeepSeek 生成一段 HTML 代码,将上传的图片转为“像素圆点风格”和“水墨风格”。 经过四五次与 DeepSeek 的交流后,得出的效果如下: ![img](https://pic.yupi.icu/yuyi/1739502356384-09071cf6-19f2-4577-9f20-55245b867f10.webp) 效果还是不错滴。 网上还有人分享了一个修改照片的方法,让 DeepSeek 生成 PS 脚本去修复照片,对比图如下: ![img](https://pic.yupi.icu/yuyi/1739502356403-35a7cf51-2bdc-4a41-93cf-a30af509cd45.webp) 这个方法我还没测试,估计也是和 DeepSeek 交流多次才实现的。 如果你也想试一下的话,注意 Photoshop 2022 之后的版本才能跑脚本哈。 ![img](https://pic.yupi.icu/yuyi/1739502356522-a33b2a21-d470-4bc1-a037-a12fd69e81e6.png) 好了,关于 DeepSeek 处理图片的内容就分享到这了。 > 来源:https://mp.weixin.qq.com/s/uLfResdgf3Ysu_woG8Rk9A