# AI 模型选择指南

你好，我是鱼皮。

我们已经了解了 AI 编程工具的 3 大类型。但无论你选择零代码平台、代码编辑器还是命令行工具，它们背后都有一个共同的核心 —— **AI 模型**。

你可能会好奇：

- Cursor 里可以选 Claude、ChatGPT、Gemini，它们到底有什么区别？
- 为什么有的人说 Claude 编程最强，有的人却更推荐 ChatGPT？
- 国产大模型靠谱吗？和国外的模型差距有多大？

别担心，这篇文章我会用最接地气的方式，带你搞懂主流 AI 模型的特点，教你如何根据自己的需求选择合适的模型。

需要提醒的是，AI 模型更新很快，这篇文章的内容是基于 2026 年 2 月的情况。未来可能会有新的模型出现，或者现有模型的能力发生变化。所以要保持关注最新动态，灵活调整自己的选择。



## 一、什么是 AI 模型？

我们先来搞清楚一个基本概念：什么是 AI 模型？

简单来说，**AI 模型就是 Vibe Coding 工具背后的 “大脑”**。

当你在 AI 编程工具中输入需求时，是 AI 模型在理解你说的话；当你看到生成的代码时，也是 AI 模型写出来的。不同的 AI 模型就像不同领域的专家，各有所长。有的擅长写代码、有的擅长整理文献，有的速度快、有的质量高。

打个比方来说：

- AI 编程工具（Cursor、Bolt.new）= 工作台
- AI 模型（Claude、ChatGPT）= 坐在工作台前干活的程序员

所以，同样是用 Cursor，选择 Claude 和选择 ChatGPT，就像请了 2 个不同风格的程序员来帮你写代码，最终的效果自然会不一样。

![](https://pic.yupi.icu/1/whatisaimodel%E5%A4%A7.jpeg)



## 二、主流 AI 模型

截止到 2026 年 1 月，市面上的 AI 模型已经非常丰富了。按照来源和定位，可以分为 3 大阵营：

- 国际顶尖模型：Claude、ChatGPT、Gemini 这三大巨头
- 国产优秀模型：DeepSeek、智谱 GLM、通义千问、Kimi 等性价比之选
- 还有开源模型：Llama、Qwen 等，需要一定技术能力自己部署

对于我们学习 Vibe Coding 来说，主要关注前两类就够了。开源模型虽然灵活，但配置和使用门槛较高，不太适合新手。

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接下来，我会逐一介绍这些主流模型的特点，帮你找到最适合自己的那一个。



## 三、Claude 最强编码能力

Claude 是 Anthropic 公司推出的 AI 模型系列，一直被公认为编程能力最强的 AI 模型。2025 年推出的 Claude 4.5 系列已经很强了，而 2026 年 2 月发布的 Claude Opus 4.6 又把能力拉到了新高度。

Claude 4 系列主要有两个版本线：Opus 是顶配版本，编程能力最强，但速度相对较慢，价格也更高；Sonnet 是平衡版本，在性能和速度之间取得了很好的平衡，性价比最高。



### 为什么说 Claude 编程最强？

在权威的 SWE-bench（软件工程基准测试）中，Claude Opus 系列的得分持续领先，稳坐编程领域的 SOTA（最先进水平）宝座。具体来说，Claude 在代码理解、重构、调试等方面的表现都特别突出。它能准确理解复杂的代码逻辑，擅长优化和改进现有代码，能快速定位和修复 bug，而且上下文记忆好，不容易失忆。

最新的 Opus 4.6 还带来了几个值得一提的能力升级：

- 100 万 token 上下文窗口：可以一次性处理超大规模的代码库，不用担心聊着聊着就失忆
- 128K 输出 token：一次能生成更长的代码和文档
- 自适应思考：AI 会自动判断问题需不需要深度思考，简单问题秒回，复杂问题慢慢想，省时省钱
- 上下文压缩：长时间运行的任务不会因为撞到上下文上限而中断，AI 会自动压缩和总结之前的对话

这些优势让 Claude 特别适合需要高质量代码的开发者、做复杂项目的人、对代码质量要求高的场景。

**当然，前提是你的预算充足。**




### 价格和获取方式

Claude 主要有 3 种使用方式：

- 官方订阅：Claude Pro 每月 20 美元（约 145 元人民币）
- 通过 Cursor：订阅 Cursor Pro 每月 20 美元，包含了 Claude 的使用额度
- API 调用：按 Token 计费，用多少付多少，比较灵活

![Claude 官方定价](https://pic.yupi.icu/1/image-20260106203330977.png)

如果你是认真想学 Vibe Coding、想要手搓一个商业级产品，推荐订阅 Cursor Pro。因为同样是 20 刀，你不仅能用 Claude，还能切换使用其他模型，性价比最高。

不过要注意，Cursor 套餐不是无限量的，超过还是要额外付费。给你们看看我的账单：

![](https://pic.yupi.icu/1/image-20260106202855849.png)

另外推荐一个学习资源 [Claude Cookbooks](https://github.com/anthropics/claude-cookbooks)，这是 Anthropic 官方提供的 Claude 使用技巧和代码示例集合，包含工具调用、RAG、分类、摘要、多模态等各种实用场景的教程，非常值得学习。



## 四、ChatGPT 智能和速度兼具

说完了 Claude，我们再来看看 ChatGPT。

ChatGPT 是 OpenAI 公司的产品，也是最早让 AI 聊天火遍全球的工具。到了 2025 年，OpenAI 推出了 GPT-5 系列，包括通用版本的 GPT-5、推理能力更强的 GPT-5 Pro，以及专门针对逻辑、数学和编程优化的 o3 版本。

2026 年 2 月，OpenAI 又发布了 **GPT-5.3-Codex**，专门针对编程场景做了大幅优化。它在 TerminalBench 2.0 上拿到了 77% 的分数，编程跑分全面提升，而且完成同样的任务，token 消耗量不到上一代的一半，处理速度还快了 25%。它还支持在工作过程中实时汇报进度，你可以随时插嘴调整方向，就像和一个真正的同事协作。

![](https://pic.yupi.icu/1/image-20260106221446611.png)

虽然在纯编程能力的比拼上，ChatGPT 稍微逊色于 Claude，但它有自己的独特优势。

首先是速度更快，生成代码的速度比 Claude 快不少，特别适合需要快速迭代的场景。其次是知识更新及时，对最新技术和框架的了解更快。而且生态更好，插件和工具支持更丰富，中文理解和生成能力也更强。GPT-5.3-Codex 还特别擅长前端开发，能一次性生成完整度很高的游戏和应用。

所以，如果你需要快速原型开发、对速度要求高、或者需要使用各种插件和工具，ChatGPT 也是不错的选择。

ChatGPT 的价格和获取方式：

- ChatGPT Plus：每月 20 美元
- ChatGPT Pro：每月 200 美元（包含 o3 等高级模型）
- API 调用：按 Token 计费

![](https://pic.yupi.icu/1/image-20260106203501181.png)



## 五、Gemini 3.0 超长上下文之王

接下来是 Gemini，Google 推出的 AI 模型。2025 年的 Gemini 3.0 系列主要有两个版本：顶配的 Gemini 3 Pro 各方面能力都很全面，轻量的 Gemini 3 Flash 速度极快，价格也便宜。

![](https://pic.yupi.icu/1/image-20260106221514964.png)

Gemini 最厉害的地方是它的超长上下文窗口，Gemini 3 Pro 支持 **1M Token**（约 100 万字）的输入上下文。

这意味着什么呢？

它可以一口气读完整个大型项目的所有代码，可以记住超长的对话历史、不会轻易失忆，可以同时分析大量的文档和资料。

而且在 UI 构建方面，Gemini 3 Pro 的表现也特别出色。根据实测，它在前端 UI 设计、3D 模型构建等方面的能力很强，在某些场景下甚至超过了 Claude 和 GPT-5。

![一句话开发 3D 动画网站](https://pic.yupi.icu/1/1763785739331-b643bd7d-85d6-42d9-8462-f842a8a790e6.png)

所以如果你需要处理大型项目、需要分析大量代码、做 UI / 前端开发、或者预算有限但需要强大能力，Gemini 会是很好的选择。

Gemini 的价格和获取方式：

- Gemini 3 Pro：每月 19.99 刀
- API 调用：价格比 Claude 和 GPT 便宜很多
- 免费版本：Gemini 3 Flash 有一定的免费额度，每天也有几次思考模型的试用



## 六、国产大模型 - 性价比之选

### 主流国产模型有哪些？

说完了国际三巨头，我们再来看看国产大模型。如今，国产大模型在编程能力上已经追上来了，甚至在某些方面还超越了国际模型！

- DeepSeek-V3 是开源模型，完全免费使用，编程能力在国产模型中数一数二，API 价格极低，特别适合需要大量调用的场景。
- 阿里通义千问 Qwen，在 LiveCodeBench 测评中的表现甚至超过了 GPT-5，中文理解能力极强，用中文提需求特别准。
- 智谱 GLM-5 是清华团队出品的最新模型，2026 年 2 月发布，全球开源模型综合排名第一。GLM-5 在 Coding 和 Agent 能力方面表现非常突出，支持 200K Token 的长上下文，具备强大的工具调用和长程任务规划能力。实测下来，体感已经接近 Claude Opus 级别，但作为开源模型，成本要低得多。我自己也在持续用 GLM 开发，在生成完整项目方面的速度和效果都很不错。
- 月之暗面 Kimi 在很早之前就支持超长上下文能力（200 万字），在国产模型中独树一帜。特别适合处理大型项目的代码，可以一次性处理 500 个文件。
- 腾讯混元 CodeBuddy 能够和腾讯云服务深度集成，原生对接 3000+ 云 API，有等保三级安全认证，适合企业使用，而且价格便宜。
- 百度文心一言有免费额度，而且和百度的生态（比如百度秒哒平台）深度集成，适合创意类小项目需要快速商业化的场景。
- 小米 MiMo 也是值得关注的新选手。旗舰版 MiMo-V2.5-Pro 采用万亿参数 MoE 架构，支持 100 万 tokens 超长上下文，官方主打 Agent 编程能力和 token 效率。你可以通过 CC Switch 等工具便捷地切换到 MiMo 模型使用。



### 国产模型的优势和局限

国产模型最大的优势就是价格便宜，API 价格一般是国际模型的 1/10。而且对中文理解更准确，国内直接访问速度快，符合国内法规要求。

当然也有一些局限。在最复杂的任务上，顶尖能力还是比 Claude Opus 差一些，工具和插件支持也不如国际模型丰富。

不过对于预算有限的学生和个人开发者，主要做中文项目、不方便访问国际服务的用户，或者需要大量 API 调用的场景来说，国产模型是非常好的选择。像我的很多 AI 产品对接了 DeepSeek、通义千问或者 GLM，它们提供的免费额度也足够日常学习使用了。

而且我相信，国产模型是有机会超越国际模型的，我相信开源的力量！

![开源模型排行榜](https://pic.yupi.icu/1/image-20260106215413048.png)



## 七、如何选择合适的模型？

这么多模型，各有各的优势，我到底该选哪个呢？

其实选择模型主要看两个维度：你的预算和你的使用场景。



### 按预算选择

预算的多少直接决定了你能用什么工具。

如果你预算充足（每月 100 元以上），可以订阅 Cursor Pro（20 美元）配合 Claude Sonnet 或 Opus 使用，这是目前体验比较好的组合。Claude 的代码质量高，特别适合做复杂项目和商业项目。

如果预算有限，那就充分利用免费资源。DeepSeek 完全免费 + 通义千问有免费额度 + Gemini 3 Flash 每天有免费额度，这些免费资源组合起来，完全够学习和做个人项目使用了。而且国产模型的 API 价格很便宜，即使付费，每月几十块也能用得很爽。



### 按场景选择

不同的开发场景，适合的模型也不一样。

1）学习阶段：如果你还在学习，主力用免费的 DeepSeek 或通义千问，辅助用 Gemini 3 Flash 的免费额度。这个阶段重点是熟悉 AI 编程的感觉，免费模型完全够用。

2）做前端 / UI 项目：Gemini 3 Pro 在前端 UI 设计方面表现特别出色，实测它能生成质感很好的界面、3D 模型构建能力也很强。如果你主要做前端，Gemini 是很好的选择。

3）做全栈项目：优先选择编程能力强的 Claude Sonnet，能力全面，前后端都能应对。配合 Cursor 使用，开发体验很好。如果需要快速生成完整项目，智谱 GLM-5 的速度和效果也不错。

4）处理大型代码库：Gemini 3 Pro（1M Token）和 Claude Opus 4.6（1M Token）的超长上下文能力最合适，可以一次性分析整个项目。智谱 GLM-5 支持 200K Token，也能处理包含完整前端和后端的中大型项目代码。

5）快速迭代开发：GPT-5 的响应速度最快，特别适合需要快速验证想法的场景。智谱 GLM 在生成速度上也有优势。

6）大量测试和调用：DeepSeek 完全免费，而且 DeepSeek 和通义千问的 API 价格极低，适合需要大量调用的场景，测试时可以放心使用。



### 个人选择

对我个人而言，因为有比较丰富的项目开发经验、做过不少商业项目。所以在选择模型时，我一般会优先考虑能力较强的大模型。日常开发主力用 Cursor + Claude Sonnet，这个组合功能全面、效果好。

其他情况：

- 遇到特别复杂的问题时，会切换到 Claude Opus。
- 做快速原型或验证想法时，用 Gemini。
- 需要追求速度时，会选择智谱 GLM，它在快速生成完整项目方面表现不错。
- 大量测试时用 DeepSeek 或者通义千问 API，因为相对便宜。



## 写在最后

看到这里，相信你已经对目前主流的 AI 模型有了比较清晰的认识了。

最后我想再强调一次：**没有绝对最好的模型，只有最适合你当前需求的模型。** 

而且 AI 模型的发展速度很快，可能过几个月就会有新的模型出现，或者现有模型的能力发生变化。建议你每个月抽时间看看主流模型有没有更新、新模型发布时试用一下，或者多关注技术社区的评测和对比文章。说不定哪天就出现了更好用、更便宜的新模型呢！

所以不要迷信某个模型，要学会根据实际情况灵活选择。

工具和模型都只是手段，真正重要的是你想做什么、能做出什么。选对了工具，可以让你事半功倍；但最终决定成败的，还是你的想法和执行力。

在下一篇文章中，我会详细讲解零代码平台的使用方法，带你体验最简单、最快速的 Vibe Coding 开发方式。

让我们继续前进吧，冲冲冲！

![](https://pic.yupi.icu/1/image-20260106220555209.png)




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