# Gemini CLI：Google 的免費 AI 命令列工具實測 你好，我是魚皮。 Google 推出了一個很有意思的 AI 命令列工具 —— Gemini CLI，直接把 AI 塞進了終端裡。 ![](https://pic.yupi.icu/1/1750927083919-e42152fe-9df9-4686-b813-388ae261b738.png) 根據 [官方介紹](https://github.com/google-gemini/gemini-cli)，這個工具能： - 處理大型程式碼庫（高達 100 萬的 Token 上下文） - 有多模態能力：能從 PDF 或草圖生成新應用 - 能自動化維運：幫你查詢程式碼合併請求、處理複雜的程式碼合併 - 整合了大量工具：支援連接 MCP 伺服器，支援圖像、影片、音訊生成 - 還有內建搜尋等等 對標 Claude Code，現在還有免費使用額度、而且最好的是程式碼開源！ ![](https://pic.yupi.icu/1/image-20260112165459541.png) 截止到 2026 年 1 月，Gemini CLI 已經有 **9 萬+ GitHub Stars**，火箭式漲星！ 那這個工具到底怎麼樣呢？我來帶大家實際體驗一下，說說我自己真實的使用感受。 ⭐️ 推薦觀看影片版：[https://bilibili.com/video/BV1LuKdzjEAc](https://www.bilibili.com/video/BV1LuKdzjEAc/) ## 一、安裝和啟動 按照官方提供的文件，我們要先安裝 Node.js 執行環境，直接去 [官網](https://nodejs.org/) 安裝就好了，**注意版本要 >= 20**（2026 年最新要求）。 然後打開終端，輸入一行命令全域安裝工具： ```bash npm install -g @google/gemini-cli ``` 或者用 Homebrew 安裝（macOS/Linux）： ```bash brew install gemini-cli ``` 安裝完成後，輸入 `gemini` 命令，做一些基礎的設定： ![](https://pic.yupi.icu/1/1750927215041-aef86c7f-90b6-41e1-8509-cb53809372dd.png) 接下來是關鍵了，需要經過一波帳號驗證，個人用戶選第一項就好。 ![](https://pic.yupi.icu/1/1750927255279-3b2d860a-c514-492a-8b27-a8abe27b4b31.png) 這裡大家可能會遇到 2 種驗證失敗的情況，第一種是網路原因（這個不好搞），第二種是說帳號類型不符合要求，如圖： ![](https://pic.yupi.icu/1/1750927301003-4937f694-3fc9-493f-8309-e169439f59fa.png) 對於第二種情況，解決方案很簡單。進入 [Google Cloud](https://console.cloud.google.com/) 控制台，新建一個專案得到 `project_id`： ![](https://pic.yupi.icu/1/1750927486133-ecf76c02-ba82-4f85-adfe-4d168247bee6.png) 然後在終端輸入下列命令設定環境變數，重試就能登入進去了： ```bash export GOOGLE_CLOUD_PROJECT=<你的 project_id> ``` 登入成功後，我們就可以開始使用了。 ## 二、實戰測試 接下來我選了 8 個不同的場景來從多個方面驗證它的能力，大家也可以感受下 Gemini CLI 的真實水平到底如何，大家說好才是真的好。 ![](https://pic.yupi.icu/1/1750928002955-c44764ed-abd4-4568-ad07-954d909aa360.png) ### 1、基礎問答 輸入提示詞： ``` 你好，請問你能做些什麼？有什麼優勢？ ``` 結果沒想到，一上來就報錯了？而且各種胡言亂語。 ![](https://pic.yupi.icu/1/1750928093701-0a2cdf6c-483c-4198-8933-00268b7ca2af.png) 過了一會兒，終於滿屏飄紅了，看報錯的意思是我沒開啟 API 權限： ![](https://pic.yupi.icu/1/1750928146165-9359e7e2-0dfa-4b7e-b3bb-31bfcf94b540.png) 直接訪問錯誤資訊中的網址，就能去控制台開啟 API 權限了，開一下開一下： ![](https://pic.yupi.icu/1/1750928172586-6ec6dd3b-db41-4fb3-b096-e933936e1e37.png) 再來！這次 AI 的回覆就對味了，他說自己是個AI軟體工程師，確保操作的透明和安全。結果還可以，就是速度有點小慢啊，這麼一個簡單的問題花了 20 秒，這也是智能體的一個副作用吧。 ![](https://pic.yupi.icu/1/1750928224341-15221ba1-7dd2-462a-91f2-f9d832eda07c.png) ### 2、網頁搜尋 輸入提示詞，讓 AI 自動上網下載表情包： ```markdown 請幫我獲取 10 張健康的熊貓頭表情包，並且下載到當前目錄下 ``` 結果 AI 給我推薦了幾個表情包網站，無法直接下載： ![](https://pic.yupi.icu/1/1750928294365-8a9833e9-a05a-413f-8090-af944d2b4daf.png) 是不是不支援下載工具啊？ 我們輸入下 `/` 鍵，就可以看到 Gemini CLI 支援的命令： ![](https://pic.yupi.icu/1/1750928337773-c1fec292-a628-4b3d-93e4-a8846ab7b5b2.png) 進入查看工具列表，發現好像沒有網頁資源下載工具，也是難為 AI 了。但是它支援編寫 Shell 腳本，所以我們不妨引導 AI 編寫腳本來實現資源下載。 ![](https://pic.yupi.icu/1/1750928445912-9ba1f2bd-2262-499b-bec0-0f5caf967a47.png) 提示詞： ```markdown 請幫我獲取 10 張健康的熊貓頭表情包，並且下載到當前目錄下，你可以通過編寫可執行腳本來實現圖片的下載 ``` 這次就可以看到智能體開始自主規劃任務了，先創建了一個腳本，然後「寫文件」操作需要我們確認，這裡建議選擇僅允許一次，安全一些： ![](https://pic.yupi.icu/1/1750928484880-802fa820-8ebe-44d2-963e-34b4eeca590c.png) 遇到問題它會嘗試 **重新規劃** 然後重試，這也是智能體的一個關鍵能力： ![](https://pic.yupi.icu/1/1750928516938-edbd9bb5-1507-4835-a83f-fa64ab5bed4d.png) 任務執行完後還記得清理腳本，這個很不錯。 ![](https://pic.yupi.icu/1/1750928581541-3e1fdfc3-f18b-4202-9b74-b7e351cce7fd.png) 好了，大功告成，我們看看下載好的文件，這個尺寸是認真的麼？果然翻車了，下載的圖片根本不對！ ![](https://pic.yupi.icu/1/1750928679026-e945b956-7b1c-40ae-b941-5c41afbab70f.png) ### 3、文件操作 輸入下列提示詞，讓 AI 幫忙處理我本地的表情包文件： ```markdown 幫我把所有的表情包尺寸放大 1 倍，並且轉換為 WEBP 格式，然後將所有表情包組合在一起生成為 GIF ``` 然後應該要指定文件路徑吧，不然 AI 可能不知道要處理什麼。 結果當我輸入 `@` 鍵指定文件路徑時，好傢伙，輸入框直接卡死了？該說不說，這個互動體驗不夠好，我每次選擇文件都會卡，而且選擇不了目錄。 ![](https://pic.yupi.icu/1/1750928995135-adc3d93a-6afc-4c0e-b971-5ba627ec3fc5.png) 經過一番折騰，我發現 得慢點選擇，跟著程序列舉出的目錄樹進行選擇，就先選一個圖片吧： ![](https://pic.yupi.icu/1/1750929221785-9d4261ea-92e5-439e-b038-54ccb9bcfa33.png) 好，這次 AI 聰明了，問我是不是要處理多個文件，必須的： ![](https://pic.yupi.icu/1/1750929281202-176c6599-3e3c-4b0c-93ba-2462c91bf375.png) 然後 AI 發現無法處理圖片，要下載一個圖片處理工具，然後它說要利用 Mac 上的軟體包管理工具來安裝，同意即可： ![](https://pic.yupi.icu/1/1750929456285-d75c4e55-2593-424c-8bf0-1e52222305eb.png) 經過漫長的等待，等了快 10 分鐘竟然還沒好？！ ![](https://pic.yupi.icu/1/1750929498503-93b9d475-97a3-4979-92b5-c1538dce9396.png) 可能是我自己的網路原因吧，但我實在等不下去了。老實說測到這裡，我心態都已經有點崩了，凌晨兩點半隔這兒等軟體安裝？ ![](https://pic.yupi.icu/1/1750929564667-ba06cda8-cd5e-44b5-afac-28c62e3af961.png) 不是，這玩意你寫個簡單的 Python 腳本不就搞定了？ 感覺這個工具還是得給程式設計師用，要稍微加一些引導，比如我們讓 AI 利用 Python 腳本實現任務： ```markdown 幫我把所有的表情包尺寸放大 1 倍，並且轉換為 WEBP 格式，然後將所有表情包組合在一起生成為 GIF，使用 Python 腳本實現 ``` 可以看到 AI 安裝了圖像處理庫，然後創建了一個虛擬環境，你別說它對安全性的考慮還是 ok 的： ![](https://pic.yupi.icu/1/1750929702268-23a76696-f001-444f-8986-f28ad42d3b39.png) 然後編寫腳本並執行： ![](https://pic.yupi.icu/1/1750929740570-990bbe0f-f685-4e7d-be7f-ef53402882e5.png) 任務成功完成，看下效果： ![](https://pic.yupi.icu/1/1750929779663-14caecd9-ae80-4727-bc3f-0542fbdf71fe.png) 尺寸確實放大了，格式也轉換成功了，GIF 也成功生成了。終於順利完成了一次任務，還不戳。通過這種方式處理本地圖片確實是要比網頁端的 AI 應用方便很多。 ### 4、生成程式碼 輸入下列提示詞，讓 AI 幫我做個像素攝影網站： ```markdown 請幫我製作一個網站，能夠調用攝像頭進行拍照，並將照片轉為像素風，支援下載，要求界面簡潔炫酷 ``` 這次生成速度還是挺快的，就是過程中得多次進行人工確認： ![](https://pic.yupi.icu/1/1750929959173-97f40707-bbcc-4cba-a021-4e3c9e7372d4.png) 我們來看下生成的網站效果： ![](https://pic.yupi.icu/1/1750930213995-9ca12c77-e2f4-4626-9da4-8f2783d73eeb.png) 可以調整像素的密度，還可以一鍵下載照片，效果還是挺不錯的，這次任務 AI 也順利完成了~ ![](https://pic.yupi.icu/1/1750930254795-38b8adcb-3a87-44dd-99d4-0b37532ae1fc.png) ### 5、解釋程式碼 給剛剛生成的專案補充一個學習指南，輸入提示詞： ```markdown 幫我生成該專案的學習指南，幫助新開發者快速上手 ``` 由於 AI 有上下文，它直接 get 到了我想讓他分析哪個專案，然後很快生成了一個專案文件。 ![](https://pic.yupi.icu/1/1750930402860-d39c7707-0e3d-4cc8-aaeb-dbf9344589e4.png) 然後我讓 AI 幫我打開文件文件： ![](https://pic.yupi.icu/1/1750930530481-8b8f0abf-30fd-48ff-b36c-61b168af2cde.png) 本來是想讓 AI 直接打開 Markdown 閱讀軟體的，但沒想到它直接給我輸出了一堆無關的內容，我表示不理解。 ![](https://pic.yupi.icu/1/1750930702812-27e5e920-9e3c-48f7-8957-60025b80b773.png) 那我自己打開好了吧，生成的文件內容還是過關的，標準的 GitHub 開源專案文件。 ![](https://pic.yupi.icu/1/1750930759557-f4b0a16f-d1c8-46fe-b0e5-21910a2bf752.png) ### 6、生成架構圖 好，鑒於剛剛的任務完成得還可以，我們加大難度。讓 AI 生成一個專案的分層架構圖： ```markdown 幫我針對當前專案，生成分層架構圖 ``` 結果就有點烏龍了，AI 給我生成了一個架構設計文件： ![](https://pic.yupi.icu/1/1750930929870-b368fc52-c779-42f0-9ad5-fb056b99ef84.png) 你管這純英文文件叫做架構圖？ ![](https://pic.yupi.icu/1/1750930979557-8ab249fe-727e-4041-99b7-9e154a742090.png) 那我再發揮一下僅存的專業性，讓他幫我生成架構圖的繪圖程式碼： ```markdown 幫我針對當前專案，生成分層架構圖的 draw.io 程式碼 ``` 這次看著靠譜多了： ![](https://pic.yupi.icu/1/1750931031112-0247644b-2626-459a-ae81-a240ad782400.png) 來，我們把 AI 生成的架構圖程式碼文件拖到 draw.io 中打開。 不是哥們？你管這叫架構圖？ ![](https://pic.yupi.icu/1/1750931055227-1e674680-468c-4c4d-b182-8bd3026c993e.png) 來，同樣的任務，我們用 Cursor + Claude 4 試一試。 哎，你看人家 Claude 很有自信，說「我可以為您生成一個更完整和詳細的分層架構圖」： ![](https://pic.yupi.icu/1/1750931203239-924cc09e-c80f-4acf-9855-66d6b4102cac.png) 好，看下生成後的效果，是不是高下立判啊！ ![](https://pic.yupi.icu/1/1750931312134-a573f7ff-07ca-4852-830a-07d74bc21690.png) ### 7、生成可視化圖表 讓 AI 幫我分析專案的提交記錄，輸入提示詞： ```markdown 根據當前專案的提交記錄，生成可視化圖表，便於我來分析專案的發展歷程 ``` 可以看到 AI 使用 git log 命令查看程式碼提交記錄，然後開始生成圖表。 ![](https://pic.yupi.icu/1/1750931424995-0e5cd8c2-1dfe-4f09-ac29-c08b1c1388b4.png) 等等？圖表在哪兒呢？？？ 我的預期肯定是生成一個圖片，或者起碼是一個字符畫，看著像圖也行啊，有點為難他了。 ### 8、多模態 等驗證到多模態的時候已經是凌晨 3 點，我都已經麻了，唉，最後再堅持試試多模態吧。 輸入生成圖片提示詞： ```markdown 幫我基於當前目錄下的圖片，生成一個風格相似的新圖片 ``` 這次 AI 乾脆直接拒絕了，不支援圖片創作，你倒是寫個腳本啊？！你不用 AI，用個圖像處理也行對不對？ ![](https://pic.yupi.icu/1/1750931630520-47da3d4e-c55e-4b1c-9507-17dd0f08cb1e.png) 那再解釋個圖片試試，輸入解釋圖片提示詞： ```markdown 幫我解釋當前目錄下所有的圖片 ``` 這倒是解釋出來了，吐槽一下，竟然還是英文輸出，可能跟程序本身的語言設定有關吧，體驗沒有那麼好。 ![](https://pic.yupi.icu/1/1750931670952-251c1eb3-487a-44ca-b217-194f92a5442a.png) Gemini CLI 背後用的應該是 Gemini 2.5 Pro 模型，是具有原生多模態輸入能力的，也就是說能識圖，但是並不能創作圖片，包括創作音訊和影片應該都是通過第三方大模型（或者 MCP 工具實現的）。 最後再讓他解釋個 PDF 吧，輸入提示詞： ```markdown 幫我總結 PDF 的內容，並生成一個新的 PDF ``` 結果出乎我意料了，AI 提示輸入超出了 token 限制？