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AI 命令列程式設計工具

更高效、更極客的 Vibe Coding 方式

你好，我是魚皮。

在前面的文章中，我們學習了 AI 零代碼平台和 AI 代碼編輯器。隨著你使用 Vibe Coding 越來越多，可能會遇到一些特殊場景：

• 我想在伺服器上直接開發，但伺服器沒有圖形介面......
• 我想寫個腳本自動化處理任務，怎麼讓腳本操作 Cursor 呢？
• 我想讓 AI 批次處理幾十個檔案，但在 Cursor 裡操作太麻煩......

如果你有這些需求，那麼 命令列 AI 程式設計工具 可能就是你要找的答案。

命令列工具沒有花俏的介面，只有簡潔的文字互動。但正是這種極簡，讓它們擁有了極致的效率和靈活性。

這篇文章，我會重點介紹 Claude Code 這個最火的命令列 AI 程式設計工具，並分享更多值得關注的命令列 AI 程式設計工具。

一、什麼是命令列 AI 程式設計工具？

在學習具體工具之前，我們先來搞清楚：命令列工具和代碼編輯器有什麼區別？

AI 代碼編輯器是有圖形介面的軟體，你可以看到檔案列表、代碼高亮、按鈕等等。而命令列工具完全在終端裡運行，只有文字輸入和輸出，幾乎沒有任何圖形介面。

打個比方，AI 代碼編輯器像開自動擋汽車，有方向盤、儀表板、各種按鈕；命令列工具像開手動擋賽車，只有最核心的控制，但速度更快、更靈活。

命令列工具的優勢

為什麼有些開發者更喜歡命令列工具？

首先是速度快，不需要載入圖形介面，啟動速度極快，而且全鍵盤操作效率更高。資源佔用也很少，因為沒有圖形介面，記憶體和 CPU 佔用都很低，在配置一般的電腦上也能流暢運行。

命令列工具特別適合自動化。可以寫腳本批次處理任務，或者整合到自動化流程中，這是圖形介面工具很難做到的。

此外，如果需要遠端開發，通過 SSH 連接到伺服器，可以直接在伺服器上用命令列工具開發。

說實話，在黑色終端裡敲命令，看著代碼自動生成，確實很酷。

適合哪些人？

如果你熟悉終端操作、追求極致效率、需要遠端開發、或者喜歡極簡風格，那命令列工具就很適合你。

如果你對終端還不太熟悉，建議先用 Cursor 這種 AI 代碼編輯器練習一段時間，等對 Vibe Coding 有了足夠的理解，再來嘗試命令列工具。

二、Claude Code 最強大的命令列工具

Claude Code 是 Anthropic 公司推出的官方命令列 AI 程式設計工具，直接整合了 Claude 模型。它是目前功能最強大的命令列程式設計工具之一。

Claude Code 最厲害的是它的自主執行能力 —— AI 不僅能生成代碼，還能自動執行命令、修改檔案、安裝依賴，真正做到「說一句話，專案就搭好了」。

Claude Code 內建了安全審查功能，在執行危險操作前會先詢問你，防止誤操作。它還能理解整個專案的結構和上下文，修改代碼時會考慮到專案的整體一致性。

特別值得一提的是，Claude Code 支援 Claude Skills。這是一種給 AI 準備的能力擴展包。你可以把它理解成給新同事準備的工作交接文件，裡面包含任務執行方法、工具使用說明、模板素材等。

比如你可以建立一個 公司代碼規範 Skill，把代碼風格、命名規則、註釋要求等寫進去。之後 Claude Code 生成的代碼就會自動遵循這些規範，不用每次都重複說明。

Skills 的核心價值在於：人提供專業知識和方法論，AI 提供智能。這對於快速驗證想法、打造內部工具來說，是極大的效率提升。

怎麼使用 Claude Code？

讓我用一個實際例子來演示 Claude Code 的使用流程。

1）首先一行命令安裝 Claude Code：

curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash

2）然後執行 claude 命令打開程式，預設是需要登入 Claude 帳號的，而且 Claude Code 對中國地區有訪問限制，直接訪問 Anthropic 官網或使用 Claude 的 API 可能會被屏蔽，真狗！

不過沒關係，可以把 Claude Code 背後的 AI 大模型 API 配置改成國產大模型的 API，比如智譜的 GLM。

3）進入 {用戶目錄}/.claude 目錄，建立一個 settings.json 配置文件：

4）修改配置文件中的內容如下，記得替換成你自己的 API Key。

可以在 智譜 AI 開放平台 獲取到 API Key，注意不要洩露！

{
  "apiKey": "你的智譜API Key",
  "baseURL": "https://open.bigmodel.cn/api/coding/paas/v4",
  "model": "glm-4.6"
}

5）接下來就可以愉快地使用了。在專案目錄下運行 claude，就可以開始對話：

6）就讓 AI 做個實用的圖片壓縮小工具吧，提示詞如下：

請生成一個《圖片壓縮工具》網站，實現圖片壓縮處理功能。需要包含完整的前端和後端代碼，要求專案可以正常運行。

需要實現的功能：
1. 支援常見圖片格式（JPG、PNG、WebP 等）的上傳與壓縮
2. 可設定壓縮品質（如高 / 中 / 低或自訂百分比）
3. 顯示原始圖片與壓縮後圖片的對比（尺寸、大小、預覽圖）
4. 壓縮完成後提供下載按鈕，支援批次處理

設計要求：
1. 現代簡約風格，主色調使用綠色
2. 響應式佈局，在手機和桌面設備上均有良好體驗
3. 上傳區域有明顯的拖放提示，操作流程直觀清晰

7）點擊執行後，大模型很快給出了任務規劃 —— 先搭建後端、再實現前端、前後端聯調、最後測試運行：

不到 5 分鐘，AI 就完成了任務，而且還自動幫我安裝好了依賴，貼心~

我們打開瀏覽器訪問 localhost:3000 就能看到效果了：

整個過程中，Claude Code 會自動執行命令、建立檔案、修改代碼，你只需要用自然語言描述需求就行。爽的一批！

Claude Code 的優缺點

除了前面提到的自主執行能力和 Skills 支援，Claude Code 還有很多其他優勢。

比如它支援多種程式語言，不僅是 JavaScript / TypeScript，Python、Go、Rust 等都支援。專案理解能力也很強，能自動分析專案結構，理解各個檔案之間的關係。在修改代碼時，會考慮到整個專案的一致性。

缺點大家也知道了，Claude Code 使用 Anthropic 的 API，按 Token 計費，詳細的價格資訊建議查看 Anthropic 官方定價文件。不過如果你經常需要開發複雜的新專案、寫大量代碼，Claude Code 的效率也值得這個成本。

💡 想要系統學習 Claude Code 的使用方法，可以看看 官方的實戰教程。

三、其他值得關注的命令列工具

除了 Claude Code，還有一些其他的命令列工具也值得了解。

Gemini CLI

Gemini CLI 是 Google 推出的開源命令列工具，整合了 Gemini 模型。最大的優勢是有免費額度，而且支援超長上下文（100 萬 Token），可以一次性分析整個大型專案。適合想嘗試命令列工具，但預算有限、需要分析大型專案的開發者。

它採用 ReAct（推理和行動）循環，AI 會先思考再行動，處理複雜任務的能力比較強。而且支援 MCP（Model Context Protocol），可以連接各種外部工具和服務。

用法跟 Claude Code 類似，也是一行命令就能安裝：

npm install -g @google/gemini-cli

然後輸入 gemini 就能運行了：

Warp

Warp 是一個現代化的終端工具，它不僅是終端，還整合了代碼編輯器和 AI 助手，三位一體。

個人體驗下來，Warp 的介面比 Claude Code 更易用，支援 AI 命令建議和團隊協作功能。

如果你經常在終端裡工作，又想要更好的互動體驗，Warp 是個不錯的選擇。它能讓你在享受命令列效率的同時，不用完全放棄圖形介面的便利。

GitHub Copilot CLI

GitHub Copilot 是微軟推出的 AI 程式設計助手，已經被數百萬開發者使用。GitHub Copilot CLI 是它的命令列版本，可以在終端裡使用 AI 輔助。

它與 GitHub 深度整合、支援 MCP 協議、可以生成和解釋命令。

如果你已經在用 GitHub Copilot 做代碼補全，那麼 Copilot CLI 能讓你在終端裡也享受到類似的 AI 輔助，特別適合需要頻繁執行命令的場景。

OpenCode

OpenCode 是最近非常火的開源命令列 AI 程式設計工具，被稱為「Claude Code 的開源版」。

OpenCode 最大的優勢是 完全免費開源，相比 Claude Code，OpenCode 不需要付費訂閱，也沒有地區限制，對國內用戶特別友好。

它提供直觀的終端介面、會話管理、自訂命令等功能。而且支援多模型自由切換，包括 Claude、GPT、Gemini、DeepSeek 等。你可以根據不同任務選擇最合適的模型，不用被單一模型限制。

如果你想嘗試命令列 AI 程式設計，但不想付費，OpenCode 是最佳選擇。

用法很簡單，直接一行命令安裝：

curl -fsSL https://opencode.ai/install | bash

然後執行 opencode 命令就可以愉快使用了：

這個互動比 Claude Code 舒服很多~

怎麼選擇命令列 AI 工具？

選擇命令列 AI 工具主要看你的需求和預算。

• 如果追求最強功能和最好的體驗，選 Claude Code。它的自主執行能力、Skills 支援、專案理解能力都是最強的，適合專業開發者和複雜專案。不過需要付費，而且國內需要配置國產大模型 API。
• 如果想完全免費使用，選 OpenCode。它是開源的，支援多模型切換，功能接近 Claude Code，而且沒有地區限制。對於預算有限的學生和個人開發者來說，OpenCode 是最佳選擇。
• 如果需要超長上下文分析大型專案，選 Gemini CLI，它支援 100 萬 Token 上下文，可以一次性分析整個大型專案，而且有免費額度。
• 如果需要更好的終端體驗，選 Warp。它把終端、編輯器和 AI 三合一，介面現代化，適合不想完全放棄圖形介面的開發者。
• 如果已經在用 GitHub Copilot，就選 Copilot CLI，可以無縫銜接你現有的工作流程。

根據不同任務選擇最合適的工具，效率最高。

我自己主要用 Claude Code + 配置國產模型來快速搭建中小型專案、或者進行檔案批次處理操作。當然，作為一名 AI 程式設計博主，也會嘗試各種不同的命令列工具，反覆橫跳。

四、命令列工具實戰技巧

無論你選擇哪個命令列工具，下面這些技巧都能幫你提升效率。

1、善用別名

在 .bashrc 或 .zshrc 中設定別名，快速啟動工具。

比如：

alias cc="claude"
alias gc="gemini"
alias oc="opencode"

這樣只需要輸入 cc 就能啟動 Claude Code，輸入 gc 就能啟動 Gemini CLI，輸入 oc 就能啟動 OpenCode。雖然只是少打幾個字母，但對於頻繁使用的開發者來說，也能節省時間。

2、建立專案配置文件

在專案根目錄建立配置文件，告訴 AI 專案的規範。

Claude Code 會自動讀取專案根目錄的 CLAUDE.md 檔案，這是官方推薦的配置檔名。你可以在裡面寫上專案的規範、常用命令、核心檔案說明等：

# 專案規範

- 使用 TypeScript
- 遵循 Airbnb 代碼規範
- 所有函數必須有類型註解
- 使用 ESLint 和 Prettier

# 常用命令

- npm run dev：啟動開發伺服器
- npm run build：構建生產版本
- npm test：運行測試

這樣 AI 生成的代碼就會自動遵循這些規範。而且可以把 CLAUDE.md 檔案提交到 Git，團隊成員共同維護，讓 AI 越來越懂你的專案。

3、分步驟執行

不要一次性提出太複雜的需求，而是分步驟來：

• 先建立基本的專案結構
• 然後添加功能
• 再優化細節

這樣更容易控制進度，也更容易發現和修復問題。

4、結合其他命令

命令列工具可以和其他命令結合使用。比如可以把一個命令的輸出結果保存到檔案，然後讓 AI 讀取：

# 把 git diff 輸出保存到檔案
git diff > changes.txt

# 然後在 Claude Code 中引用這個檔案
# 在對話中說：根據 @changes.txt 的改動生成提交信息

或者寫腳本批次處理任務，實現完全自動化的開發流程。

舉個例子，可以寫一個腳本來自動遍歷所有檔案，並且讓 AI 添加註釋、優化代碼等等。

5、Claude Code 創始人的神級技巧

Claude Code 的創始人曾分享過一些神級使用技巧，這裡挑幾個最實用的：

1）多開實例提高效率：在終端中同時運行多個 Claude，將標籤頁編號，通過系統通知了解哪個需要人工輸入。還可以在網頁端 Claude Code 上運行多個實例，和本地 Claude 同時進行，充分利用等待時間。

2）優先使用帶思考功能的模型：雖然比較慢，但在工具使用方面更出色，長遠來看效率更高。

3）團隊共享 CLAUDE.md 檔案：把檔案用 Git 管理，團隊成員共同維護。每當看到 Claude 做錯了什麼，就添加到 CLAUDE.md 中，這樣 Claude 下次就知道不要這樣做了。

4）利用斜槓命令提升效率：在對話框中輸入 / 就能觸發快捷指令，可以自訂這些命令來封裝常用的工作流程。比如建立 /commit-push-pr 命令，一次性完成提交、推送和建立 PR。

5）使用 MCP 工具擴展功能：比如 Slack 搜尋和發布內容、運行 BigQuery 查詢、從 Sentry 獲取錯誤日誌等。

6）完善反饋驗證機制：別光讓 Claude 幹活，還要讓它知道怎麼驗證自己的工作。比如讓它打開瀏覽器測試 UI，發現問題後自動迭代，直到功能正常運行。

寫在最後

看到這裡，相信你已經對命令列 AI 程式設計工具有了全面的了解。

注意，命令列工具不是必需品，而是提升效率的 1 種選擇。

如果你覺得 Cursor 已經夠用了，完全可以繼續用 Cursor。命令列工具更適合追求極致效率、喜歡極簡風格的開發者，或者有遠端開發、自動化處理等特殊需求的場景。

但是我建議想深入學習 Vibe Coding 的朋友都嘗試一下，反正現代的命令列工具已經很友好了，只要你會基本的終端操作，就能上手。

對於國內用戶，我推薦兩個選擇：

1. Claude Code 搭配國產大模型：既能正常使用，成本也不高。
2. OpenCode：完全免費開源，支援多模型切換，沒有地區限制，適合預算有限的學生和個人開發者。

在下一篇文章中，我會介紹 IDE 插件，教你如何靈活配置自己的開發環境。

加油！

推薦資源

1）魚皮 AI 導航網站：[AI 資源大全、