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Richard Tang
2026-03-03 10:53:11 -08:00
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+180 -96
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@@ -14,7 +14,7 @@
</p>
<p align="center">
<a href="https://github.com/adenhq/hive/blob/main/LICENSE"><img src="https://img.shields.io/badge/License-Apache%202.0-blue.svg" alt="Apache 2.0 License" /></a>
<a href="https://github.com/aden-hive/hive/blob/main/LICENSE"><img src="https://img.shields.io/badge/License-Apache%202.0-blue.svg" alt="Apache 2.0 License" /></a>
<a href="https://www.ycombinator.com/companies/aden"><img src="https://img.shields.io/badge/Y%20Combinator-Aden-orange" alt="Y Combinator" /></a>
<a href="https://discord.com/invite/MXE49hrKDk"><img src="https://img.shields.io/discord/1172610340073242735?logo=discord&labelColor=%235462eb&logoColor=%23f5f5f5&color=%235462eb" alt="Discord" /></a>
<a href="https://x.com/aden_hq"><img src="https://img.shields.io/twitter/follow/teamaden?logo=X&color=%23f5f5f5" alt="Twitter Follow" /></a>
@@ -41,6 +41,8 @@
访问 [adenhq.com](https://adenhq.com) 获取完整文档、示例和指南。
[![Hive Demo](https://img.youtube.com/vi/XDOG9fOaLjU/maxresdefault.jpg)](https://www.youtube.com/watch?v=XDOG9fOaLjU)
## Hive 适合谁?
Hive 专为想要**构建生产级 AI 智能体**而无需手动编写复杂工作流的开发者和团队设计。
@@ -69,8 +71,8 @@ Hive 专为想要**构建生产级 AI 智能体**而无需手动编写复杂工
- **[文档](https://docs.adenhq.com/)** - 完整指南和 API 参考
- **[自托管指南](https://docs.adenhq.com/getting-started/quickstart)** - 在您的基础设施上部署 Hive
- **[更新日志](https://github.com/adenhq/hive/releases)** - 最新更新和版本
- **[路线图](../../docs/roadmap.md)** - 即将推出的功能和计划
- **[更新日志](https://github.com/aden-hive/hive/releases)** - 最新更新和版本
- **[路线图](../roadmap.md)** - 即将推出的功能和计划
- **[报告问题](https://github.com/adenhq/hive/issues)** - Bug 报告和功能请求
- **[贡献指南](../../CONTRIBUTING.md)** - 如何贡献和提交 PR
@@ -92,9 +94,10 @@ Hive 专为想要**构建生产级 AI 智能体**而无需手动编写复杂工
```bash
# 克隆仓库
git clone https://github.com/adenhq/hive.git
git clone https://github.com/aden-hive/hive.git
cd hive
# 运行 quickstart 设置
./quickstart.sh
```
@@ -107,71 +110,39 @@ cd hive
- **LLM 提供商** - 交互式默认模型配置
- 使用 `uv` 安装所有必需的 Python 依赖
- 最后,它将在浏览器中启动 Hive 开放界面
<img width="2500" height="1214" alt="home-screen" src="https://github.com/user-attachments/assets/134d897f-5e75-4874-b00b-e0505f6b45c4" />
### 构建您的第一个智能体
```bash
# 使用 Claude Code 构建智能体
claude> /hive
在主页输入框中输入您想要构建的智能体
# 测试您的智能体
claude> /hive-debugger
<img width="2500" height="1214" alt="Image" src="https://github.com/user-attachments/assets/1ce19141-a78b-46f5-8d64-dbf987e048f4" />
# (在单独终端)启动交互式仪表盘
hive tui
### 使用模板智能体
# 或直接运行
hive run exports/your_agent_name --input '{"key": "value"}'
```
## 编码智能体支持
### Codex CLI
Hive 原生支持 [OpenAI Codex CLI](https://github.com/openai/codex)v0.101.0+)。
1. **配置:** `.codex/config.toml` 包含 `agent-builder` MCP 服务器(已纳入 git 追踪)
2. **技能:** `.agents/skills/` 指向 Hive 技能的符号链接(已纳入 git 追踪)
3. **启动:** 在仓库根目录运行 `codex`,然后输入 `use hive`
### Opencode
Hive 原生支持 [Opencode](https://github.com/opencode-ai/opencode)。
1. **设置:** 运行 quickstart 脚本
2. **启动:** 在项目根目录打开 Opencode
3. **激活:** 在聊天中输入 `/hive` 切换到 Hive Agent
4. **验证:** 询问智能体 *"List your tools"* 确认连接
**[📖 完整设置指南](../../docs/environment-setup.md)** - 智能体开发的详细说明
### Antigravity IDE 支持
技能和 MCP 服务器也适用于 [Antigravity IDE](https://antigravity.google/)Google 的 AI 驱动 IDE)。**最简单的方式:** 在 hive 仓库文件夹中打开终端并运行(使用 `./` — 脚本在仓库内部):
```bash
./scripts/setup-antigravity-mcp.sh
```
**重要:** 运行设置脚本后务必重启/刷新 Antigravity IDE — MCP 服务器仅在启动时加载。重启后,**agent-builder** 和 **tools** MCP 服务器应该可以连接。技能位于 `.agent/skills/` 下(指向 `.claude/skills/` 的符号链接)。
点击"Try a sample agent"查看模板。您可以直接运行模板,也可以选择在现有模板的基础上构建自己的版本。
## 功能特性
- **[目标驱动开发](../../docs/key_concepts/goals_outcome.md)** - 用自然语言定义目标;编码智能体生成智能体图和连接代码来实现它们
- **[自适应](../../docs/key_concepts/evolution.md)** - 框架捕获故障,根据目标进行校准,并进化智能体图
- **[动态节点连接](../../docs/key_concepts/graph.md)** - 没有预定义边;连接代码由任何有能力的 LLM 根据您的目标生成
- **浏览器控制** - 控制您计算机上的浏览器来完成复杂任务
- **并行执行** - 并行执行生成的图。这样您可以让多个智能体同时为您完成工作
- **[目标驱动生成](../key_concepts/goals_outcome.md)** - 用自然语言定义目标;编码智能体生成智能体图和连接代码来实现它们
- **[自适应](../key_concepts/evolution.md)** - 框架捕获故障,根据目标进行校准,并进化智能体图
- **[动态节点连接](../key_concepts/graph.md)** - 没有预定义边;连接代码由任何有能力的 LLM 根据您的目标生成
- **SDK 封装节点** - 每个节点开箱即用地获得共享内存、本地 RLM 内存、监控、工具和 LLM 访问
- **[人机协作](../../docs/key_concepts/graph.md#human-in-the-loop)** - 干预节点暂停执行以等待人工输入,支持可配置的超时和升级
- **[人机协作](../key_concepts/graph.md#human-in-the-loop)** - 干预节点暂停执行以等待人工输入,支持可配置的超时和升级
- **实时可观测性** - WebSocket 流式传输用于实时监控智能体执行、决策和节点间通信
- **交互式 TUI 仪表盘** - 带有实时图形视图、事件日志和对话界面的终端仪表盘
- **成本与预算控制** - 设置支出限制、节流和自动模型降级策略
- **生产就绪** - 可自托管,为规模和可靠性而构建
## 集成
<a href="https://github.com/aden-hive/hive/tree/main/tools/src/aden_tools/tools"><img width="100%" alt="Integration" src="https://github.com/user-attachments/assets/a1573f93-cf02-4bb8-b3d5-b305b05b1e51" /></a>
Hive 被构建为模型无关和系统无关的框架。
- **LLM 灵活性** - Hive 框架设计支持各种类型的 LLM,包括通过 LiteLLM 兼容提供商的托管和本地模型
- **业务系统连接** - Hive 框架设计通过 MCP 将各种业务系统作为工具连接,如 CRM、支持、消息、数据、文件和内部 API
- **LLM 灵活性** - Hive 框架设计支持各种类型的 LLM,包括通过 LiteLLM 兼容提供商的托管和本地模型
- **业务系统连接** - Hive 框架设计通过 MCP 将各种业务系统作为工具连接,如 CRM、支持、消息、数据、文件和内部 API
## 为什么选择 Aden
@@ -179,14 +150,21 @@ Hive 专注于生成运行真实业务流程的智能体,而非通用智能体
```mermaid
flowchart LR
GOAL["定义目标"] --> GEN["自动生成图"]
GEN --> EXEC["执行智能体"]
EXEC --> MON["监控与观测"]
MON --> CHECK{{"通过?"}}
CHECK -- "" --> DONE["交付结果"]
CHECK -- "" --> EVOLVE["进化图"]
GOAL["Define Goal"] --> GEN["Auto-Generate Graph"]
GEN --> EXEC["Execute Agents"]
EXEC --> MON["Monitor & Observe"]
MON --> CHECK{{"Pass?"}}
CHECK -- "Yes" --> DONE["Deliver Result"]
CHECK -- "No" --> EVOLVE["Evolve Graph"]
EVOLVE --> EXEC
GOAL -.- V1["Natural Language"]
GEN -.- V2["Instant Architecture"]
EXEC -.- V3["Easy Integrations"]
MON -.- V4["Full visibility"]
EVOLVE -.- V5["Adaptability"]
DONE -.- V6["Reliable outcomes"]
style GOAL fill:#ffbe42,stroke:#cc5d00,stroke-width:2px,color:#333
style GEN fill:#ffb100,stroke:#cc5d00,stroke-width:2px,color:#333
style EXEC fill:#ff9800,stroke:#cc5d00,stroke-width:2px,color:#fff
@@ -194,6 +172,12 @@ flowchart LR
style CHECK fill:#fff59d,stroke:#ed8c00,stroke-width:2px,color:#333
style DONE fill:#4caf50,stroke:#2e7d32,stroke-width:2px,color:#fff
style EVOLVE fill:#e8763d,stroke:#cc5d00,stroke-width:2px,color:#fff
style V1 fill:#fff,stroke:#ed8c00,stroke-width:1px,color:#cc5d00
style V2 fill:#fff,stroke:#ed8c00,stroke-width:1px,color:#cc5d00
style V3 fill:#fff,stroke:#ed8c00,stroke-width:1px,color:#cc5d00
style V4 fill:#fff,stroke:#ed8c00,stroke-width:1px,color:#cc5d00
style V5 fill:#fff,stroke:#ed8c00,stroke-width:1px,color:#cc5d00
style V6 fill:#fff,stroke:#ed8c00,stroke-width:1px,color:#cc5d00
```
### Aden 的优势
@@ -209,53 +193,153 @@ flowchart LR
### 工作原理
1. **[定义目标](../../docs/key_concepts/goals_outcome.md)** → 用简单语言描述您想要实现的目标
2. **编码智能体生成** → 创建[智能体图](../../docs/key_concepts/graph.md)、连接代码和测试用例
3. **[工作节点执行](../../docs/key_concepts/worker_agent.md)** → SDK 封装节点以完全可观测性和工具访问运行
1. **[定义目标](../key_concepts/goals_outcome.md)** → 用简单语言描述您想要实现的目标
2. **编码智能体生成** → 创建[智能体图](../key_concepts/graph.md)、连接代码和测试用例
3. **[工作节点执行](../key_concepts/worker_agent.md)** → SDK 封装节点以完全可观测性和工具访问运行
4. **控制平面监控** → 实时指标、预算执行、策略管理
5. **[自适应](../../docs/key_concepts/evolution.md)** → 失败时,系统进化图并自动重新部署
5. **[自适应](../key_concepts/evolution.md)** → 失败时,系统进化图并自动重新部署
## 运行智能体
`hive` CLI 是运行智能体的主要界面
```bash
# 交互式浏览和运行智能体(推荐)
hive tui
# 直接运行特定智能体
hive run exports/my_agent --input '{"task": "Your input here"}'
# 使用 TUI 仪表盘运行特定智能体
hive run exports/my_agent --tui
# 交互式 REPL
hive shell
```
TUI 会扫描 `exports/``examples/templates/` 中的可用智能体。
> **直接使用 Python(替代方式):** 也可以使用 `PYTHONPATH=exports uv run python -m agent_name run --input '{...}'` 运行智能体
完整设置说明请参阅 [environment-setup.md](../../docs/environment-setup.md)。
现在您可以通过选择智能体(现有智能体或示例智能体)来运行它。您可以点击左上角的运行按钮,也可以与 Queen 智能体对话让它为您运行智能体
## 文档
- **[开发者指南](../../docs/developer-guide.md)** - 开发者综合指南
- [入门指南](../../docs/getting-started.md) - 快速设置说明
- [TUI 指南](../../docs/tui-selection-guide.md) - 交互式仪表盘使用
- [配置指南](../../docs/configuration.md) - 所有配置选项
- [架构概述](../../docs/architecture/README.md) - 系统设计和结构
- **[开发者指南](../developer-guide.md)** - 开发者综合指南
- [入门指南](../getting-started.md) - 快速设置说明
- [配置指南](../configuration.md) - 所有配置选项
- [架构概述](../architecture/README.md) - 系统设计和结构
## 路线图
Aden 智能体框架旨在帮助开发者构建面向结果的、自适应的智能体。详情请参阅 [roadmap.md](../../docs/roadmap.md)。
Aden Hive 智能体框架旨在帮助开发者构建面向结果的、自适应的智能体。详情请参阅 [roadmap.md](../roadmap.md)。
```mermaid
flowchart TB
%% Main Entity
User([User])
%% =========================================
%% EXTERNAL EVENT SOURCES
%% =========================================
subgraph ExtEventSource [External Event Source]
E_Sch["Schedulers"]
E_WH["Webhook"]
E_SSE["SSE"]
end
%% =========================================
%% SYSTEM NODES
%% =========================================
subgraph WorkerBees [Worker Bees]
WB_C["Conversation"]
WB_SP["System prompt"]
subgraph Graph [Graph]
direction TB
N1["Node"] --> N2["Node"] --> N3["Node"]
N1 -.-> AN["Active Node"]
N2 -.-> AN
N3 -.-> AN
%% Nested Event Loop Node
subgraph EventLoopNode [Event Loop Node]
ELN_L["listener"]
ELN_SP["System Prompt<br/>(Task)"]
ELN_EL["Event loop"]
ELN_C["Conversation"]
end
end
end
subgraph JudgeNode [Judge]
J_C["Criteria"]
J_P["Principles"]
J_EL["Event loop"] <--> J_S["Scheduler"]
end
subgraph QueenBee [Queen Bee]
QB_SP["System prompt"]
QB_EL["Event loop"]
QB_C["Conversation"]
end
subgraph Infra [Infra]
SA["Sub Agent"]
TR["Tool Registry"]
WTM["Write through Conversation Memory<br/>(Logs/RAM/Harddrive)"]
SM["Shared Memory<br/>(State/Harddrive)"]
EB["Event Bus<br/>(RAM)"]
CS["Credential Store<br/>(Harddrive/Cloud)"]
end
subgraph PC [PC]
B["Browser"]
CB["Codebase<br/>v 0.0.x ... v n.n.n"]
end
%% =========================================
%% CONNECTIONS & DATA FLOW
%% =========================================
%% External Event Routing
E_Sch --> ELN_L
E_WH --> ELN_L
E_SSE --> ELN_L
ELN_L -->|"triggers"| ELN_EL
%% User Interactions
User -->|"Talk"| WB_C
User -->|"Talk"| QB_C
User -->|"Read/Write Access"| CS
%% Inter-System Logic
ELN_C <-->|"Mirror"| WB_C
WB_C -->|"Focus"| AN
WorkerBees -->|"Inquire"| JudgeNode
JudgeNode -->|"Approve"| WorkerBees
%% Judge Alignments
J_C <-.->|"aligns"| WB_SP
J_P <-.->|"aligns"| QB_SP
%% Escalate path
J_EL -->|"Report (Escalate)"| QB_EL
%% Pub/Sub Logic
AN -->|"publish"| EB
EB -->|"subscribe"| QB_C
%% Infra and Process Spawning
ELN_EL -->|"Spawn"| SA
SA -->|"Inform"| ELN_EL
SA -->|"Starts"| B
B -->|"Report"| ELN_EL
TR -->|"Assigned"| ELN_EL
CB -->|"Modify Worker Bee"| WB_C
%% =========================================
%% SHARED MEMORY & LOGS ACCESS
%% =========================================
%% Worker Bees Access (link to node inside Graph subgraph)
AN <-->|"Read/Write"| WTM
AN <-->|"Read/Write"| SM
%% Queen Bee Access
QB_C <-->|"Read/Write"| WTM
QB_EL <-->|"Read/Write"| SM
%% Credentials Access
CS -->|"Read Access"| QB_C
```
## 贡献
我们欢迎社区贡献!我们特别希望获得构建工具、集成和框架示例智能体的帮助([查看 #2805](https://github.com/adenhq/hive/issues/2805))。如果您有兴趣扩展其功能,这是最好的起点。请参阅 [CONTRIBUTING.md](../../CONTRIBUTING.md) 了解指南。
我们欢迎社区贡献!我们特别希望获得构建工具、集成和框架示例智能体的帮助([查看 #2805](https://github.com/aden-hive/hive/issues/2805))。如果您有兴趣扩展其功能,这是最好的起点。请参阅 [CONTRIBUTING.md](../../CONTRIBUTING.md) 了解指南。
**重要:** 请在提交 PR 之前先认领 Issue。在 Issue 下评论认领,维护者将在 24 小时内分配给您。这有助于避免重复工作。
**重要:** 请在提交 PR 之前先认领 Issue。在 Issue 下评论认领,维护者会将其分配给您。包含可复现步骤和提案的 Issue 将优先处理。这有助于避免重复工作。
1. 找到或创建 Issue 并获得分配
2. Fork 仓库
@@ -290,7 +374,7 @@ Aden 智能体框架旨在帮助开发者构建面向结果的、自适应的智
**问:Hive 支持哪些 LLM 提供商?**
Hive 通过 LiteLLM 集成支持 100 多个 LLM 提供商,包括 OpenAIGPT-4、GPT-4o)、AnthropicClaude 模型)、Google Gemini、DeepSeek、Mistral、Groq 等。只需设置适当的 API 密钥环境变量并指定模型名称即可。
Hive 通过 LiteLLM 集成支持 100 多个 LLM 提供商,包括 OpenAIGPT-4、GPT-4o)、AnthropicClaude 模型)、Google Gemini、DeepSeek、Mistral、Groq 等。只需设置适当的 API 密钥环境变量并指定模型名称即可。我们推荐使用 Claude、GLM 和 Gemini,因为它们性能最佳。
**问:我可以在 Hive 中使用 Ollama 等本地 AI 模型吗?**
@@ -298,7 +382,7 @@ Hive 通过 LiteLLM 集成支持 100 多个 LLM 提供商,包括 OpenAIGPT-
**问:Hive 与其他智能体框架有何不同?**
Hive 使用编码智能体从自然语言目标生成整个智能体系统——您无需硬编码工作流或手动定义图。当智能体失败时,框架会自动捕获故障数据、[进化智能体图](../../docs/key_concepts/evolution.md)并重新部署。这种自我改进循环是 Aden 独有的。
Hive 使用编码智能体从自然语言目标生成整个智能体系统——您无需硬编码工作流或手动定义图。当智能体失败时,框架会自动捕获故障数据、[进化智能体图](../key_concepts/evolution.md)并重新部署。这种自我改进循环是 Aden 独有的。
**问:Hive 是开源的吗?**
@@ -310,7 +394,7 @@ Hive 使用编码智能体从自然语言目标生成整个智能体系统——
**问:Hive 支持人机协作工作流吗?**
是的,Hive 通过干预节点完全支持[人机协作](../../docs/key_concepts/graph.md#human-in-the-loop)工作流,这些节点会暂停执行以等待人工输入。包括可配置的超时和升级策略,实现人类专家与 AI 智能体的无缝协作。
是的,Hive 通过干预节点完全支持[人机协作](../key_concepts/graph.md#human-in-the-loop)工作流,这些节点会暂停执行以等待人工输入。包括可配置的超时和升级策略,实现人类专家与 AI 智能体的无缝协作。
**问:Hive 支持哪些编程语言?**
@@ -326,7 +410,7 @@ Hive 提供精细的预算控制,包括支出限制、节流和自动模型降
**问:在哪里可以找到示例和文档?**
访问 [docs.adenhq.com](https://docs.adenhq.com/) 获取完整指南、API 参考和入门教程。仓库中的 `docs/` 文件夹也包含文档,以及完整的[开发者指南](../../docs/developer-guide.md)。
访问 [docs.adenhq.com](https://docs.adenhq.com/) 获取完整指南、API 参考和入门教程。仓库中的 `docs/` 文件夹也包含文档,以及完整的[开发者指南](../developer-guide.md)。
**问:如何为 Aden 做贡献?**