diff --git a/docs/i18n/zh-CN.md b/docs/i18n/zh-CN.md
index ce9ccf13..d8b8d93b 100644
--- a/docs/i18n/zh-CN.md
+++ b/docs/i18n/zh-CN.md
@@ -1,28 +1,31 @@
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-[](https://github.com/adenhq/hive/blob/main/LICENSE)
-[](https://www.ycombinator.com/companies/aden)
-[](https://hub.docker.com/u/adenhq)
-[](https://discord.com/invite/MXE49hrKDk)
-[](https://x.com/aden_hq)
-[](https://www.linkedin.com/company/teamaden/)
+
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- 
## 概述
-构建可靠的、自我改进的 AI 智能体，无需硬编码工作流。通过与编码智能体对话来定义目标，框架会生成带有动态创建连接代码的节点图。当出现问题时，框架会捕获故障数据，通过编码智能体进化智能体，并重新部署。内置的人机协作节点、凭证管理和实时监控让您在保持适应性的同时拥有完全控制权。
+构建可靠的、自主的、自我改进的 AI 智能体，无需硬编码工作流。通过与编码智能体对话来定义目标，框架会生成带有动态创建连接代码的节点图。当出现问题时，框架会捕获故障数据，通过编码智能体进化智能体，并重新部署。内置的人机协作节点、凭证管理和实时监控让您在保持适应性的同时拥有完全控制权。
访问 [adenhq.com](https://adenhq.com) 获取完整文档、示例和指南。
-## 什么是 Aden
+## Hive 适合谁？
-
- 
-
+Hive 专为想要**构建生产级 AI 智能体**而无需手动编写复杂工作流的开发者和团队设计。
-Aden 是一个用于构建、部署、运营和适应 AI 智能体的平台：
+以下情况 Hive 非常适合您：
-- **构建** - 编码智能体根据自然语言目标生成专业的工作智能体（销售、营销、运营）
-- **部署** - 无头部署，支持 CI/CD 集成和完整的 API 生命周期管理
-- **运营** - 实时监控、可观测性和运行时护栏确保智能体可靠运行
-- **适应** - 持续评估、监督和适应确保智能体随时间改进
-- **基础设施** - 共享内存、LLM 集成、工具和技能为每个智能体提供支持
+- 希望 AI 智能体**执行真实业务流程**，而不仅仅是演示
+- 偏好**目标驱动开发**，而非硬编码工作流
+- 需要**自愈和自适应智能体**，随时间不断改进
+- 要求**人机协作控制**、可观测性和成本限制
+- 计划在**生产环境**中运行智能体
+
+如果您只是在做简单的实验性智能体链或一次性脚本，Hive 可能并不是最佳选择。
+
+## 何时使用 Hive？
+
+在以下场景中使用 Hive：
+
+- 长时间运行的自主智能体
+- 强护栏、流程和控制要求
+- 基于失败持续改进
+- 多智能体协调
+- 随目标演进的框架
## 快速链接
- **[文档](https://docs.adenhq.com/)** - 完整指南和 API 参考
- **[自托管指南](https://docs.adenhq.com/getting-started/quickstart)** - 在您的基础设施上部署 Hive
- **[更新日志](https://github.com/adenhq/hive/releases)** - 最新更新和版本
-
+- **[路线图](../../docs/roadmap.md)** - 即将推出的功能和计划
- **[报告问题](https://github.com/adenhq/hive/issues)** - Bug 报告和功能请求
+- **[贡献指南](../../CONTRIBUTING.md)** - 如何贡献和提交 PR
## 快速开始
### 前置要求
-- [Python 3.11+](https://www.python.org/downloads/) - 用于智能体开发
-- [Docker](https://docs.docker.com/get-docker/) (v20.10+) - 可选，用于容器化工具
+- Python 3.11+ - 用于智能体开发
+- Claude Code、Codex CLI 或 Cursor - 用于使用智能体技能
+
+> **Windows 用户注意：** 强烈建议使用 **WSL（Windows Subsystem for Linux）** 或 **Git Bash** 运行本框架。某些核心自动化脚本在标准命令提示符或 PowerShell 中可能无法正确执行。
### 安装
+> **注意**
+> Hive 使用 `uv` 工作区布局，不通过 `pip install` 安装。
+> 从仓库根目录运行 `pip install -e .` 只会创建一个占位包，Hive 将无法正常运行。
+> 请使用下方的 quickstart 脚本来设置环境。
+
```bash
# 克隆仓库
git clone https://github.com/adenhq/hive.git
cd hive
-# 运行 Python 环境设置
+# 运行 quickstart 设置
./quickstart.sh
```
-这将安装：
+该脚本将安装：
-- **framework** - 核心智能体运行时和图执行器
-- **aden_tools** - 19 个 MCP 工具提供智能体能力
-- 所有必需的依赖项
+- **framework** - 核心智能体运行时和图执行器（在 `core/.venv` 中）
+- **aden_tools** - 智能体能力所需的 MCP 工具（在 `tools/.venv` 中）
+- **凭证存储** - 加密 API 密钥存储（`~/.hive/credentials`）
+- **LLM 提供商** - 交互式默认模型配置
+- 使用 `uv` 安装所有必需的 Python 依赖
### 构建您的第一个智能体
```bash
-# 安装 Claude Code 技能（一次性）
-./quickstart.sh
-
# 使用 Claude Code 构建智能体
claude> /hive
# 测试您的智能体
-claude> /hive-test
+claude> /hive-debugger
-# 运行您的智能体
-PYTHONPATH=exports uv run python -m your_agent_name run --input '{...}'
+# （在单独终端）启动交互式仪表盘
+hive tui
+
+# 或直接运行
+hive run exports/your_agent_name --input '{"key": "value"}'
```
-**[📖 完整设置指南](../environment-setup.md)** - 智能体开发的详细说明
+## 编码智能体支持
+
+### Codex CLI
+
+Hive 原生支持 [OpenAI Codex CLI](https://github.com/openai/codex)（v0.101.0+）。
+
+1. **配置：** `.codex/config.toml` 包含 `agent-builder` MCP 服务器（已纳入 git 追踪）
+2. **技能：** `.agents/skills/` 指向 Hive 技能的符号链接（已纳入 git 追踪）
+3. **启动：** 在仓库根目录运行 `codex`，然后输入 `use hive`
+
+### Opencode
+
+Hive 原生支持 [Opencode](https://github.com/opencode-ai/opencode)。
+
+1. **设置：** 运行 quickstart 脚本
+2. **启动：** 在项目根目录打开 Opencode
+3. **激活：** 在聊天中输入 `/hive` 切换到 Hive Agent
+4. **验证：** 询问智能体 *"List your tools"* 确认连接
+
+**[📖 完整设置指南](../../docs/environment-setup.md)** - 智能体开发的详细说明
+
+### Antigravity IDE 支持
+
+技能和 MCP 服务器也适用于 [Antigravity IDE](https://antigravity.google/)（Google 的 AI 驱动 IDE）。**最简单的方式：** 在 hive 仓库文件夹中打开终端并运行（使用 `./` — 脚本在仓库内部）：
+
+```bash
+./scripts/setup-antigravity-mcp.sh
+```
+
+**重要：** 运行设置脚本后务必重启/刷新 Antigravity IDE — MCP 服务器仅在启动时加载。重启后，**agent-builder** 和 **tools** MCP 服务器应该可以连接。技能位于 `.agent/skills/` 下（指向 `.claude/skills/` 的符号链接）。
## 功能特性
-- **目标驱动开发** - 用自然语言定义目标；编码智能体生成智能体图和连接代码来实现它们
-- **自适应智能体** - 框架捕获故障，更新目标并更新智能体图
-- **动态节点连接** - 没有预定义边；连接代码由任何有能力的 LLM 根据您的目标生成
+- **[目标驱动开发](../../docs/key_concepts/goals_outcome.md)** - 用自然语言定义目标；编码智能体生成智能体图和连接代码来实现它们
+- **[自适应](../../docs/key_concepts/evolution.md)** - 框架捕获故障，根据目标进行校准，并进化智能体图
+- **[动态节点连接](../../docs/key_concepts/graph.md)** - 没有预定义边；连接代码由任何有能力的 LLM 根据您的目标生成
- **SDK 封装节点** - 每个节点开箱即用地获得共享内存、本地 RLM 内存、监控、工具和 LLM 访问
-- **人机协作** - 干预节点暂停执行以等待人工输入，支持可配置的超时和升级
+- **[人机协作](../../docs/key_concepts/graph.md#human-in-the-loop)** - 干预节点暂停执行以等待人工输入，支持可配置的超时和升级
- **实时可观测性** - WebSocket 流式传输用于实时监控智能体执行、决策和节点间通信
+- **交互式 TUI 仪表盘** - 带有实时图形视图、事件日志和对话界面的终端仪表盘
- **成本与预算控制** - 设置支出限制、节流和自动模型降级策略
- **生产就绪** - 可自托管，为规模和可靠性而构建
+## 集成
+
+Hive 被构建为模型无关和系统无关的框架。
+
+- **LLM 灵活性** - Hive 框架设计支持各种类型的 LLM，包括通过 LiteLLM 兼容提供商的托管和本地模型
+- **业务系统连接** - Hive 框架设计通过 MCP 将各种业务系统作为工具连接，如 CRM、支持、消息、数据、文件和内部 API
+
## 为什么选择 Aden
-传统智能体框架要求您手动设计工作流、定义智能体交互并被动处理故障。Aden 颠覆了这一范式——**您描述结果，系统自动构建自己**。
+Hive 专注于生成运行真实业务流程的智能体，而非通用智能体。Hive 颠覆了这一范式：**您描述结果，系统自动构建自己**——提供目标驱动的、自适应的体验，配备易用的工具集和集成。
```mermaid
flowchart LR
- subgraph BUILD["🏗️ BUILD"]
- GOAL["Define Goal
+ Success Criteria"] --> NODES["Add Nodes
Event Loop"]
- NODES --> EDGES["Connect Edges
on_success/failure/conditional"]
- EDGES --> TEST["Test & Validate"] --> APPROVE["Approve & Export"]
- end
+ GOAL["定义目标"] --> GEN["自动生成图"]
+ GEN --> EXEC["执行智能体"]
+ EXEC --> MON["监控与观测"]
+ MON --> CHECK{{"通过？"}}
+ CHECK -- "是" --> DONE["交付结果"]
+ CHECK -- "否" --> EVOLVE["进化图"]
+ EVOLVE --> EXEC
- subgraph EXPORT["📦 EXPORT"]
- direction TB
- JSON["agent.json
(GraphSpec)"]
- TOOLS["tools.py
(Functions)"]
- MCP["mcp_servers.json
(Integrations)"]
- end
-
- subgraph RUN["🚀 RUNTIME"]
- LOAD["AgentRunner
Load + Parse"] --> SETUP["Setup Runtime
+ ToolRegistry"]
- SETUP --> EXEC["GraphExecutor
Execute Nodes"]
-
- subgraph DECISION["Decision Recording"]
- DEC1["runtime.decide()
intent → options → choice"]
- DEC2["runtime.record_outcome()
success, result, metrics"]
- end
- end
-
- subgraph INFRA["⚙️ INFRASTRUCTURE"]
- CTX["NodeContext
memory • llm • tools"]
- STORE[("FileStorage
Runs & Decisions")]
- end
-
- APPROVE --> EXPORT
- EXPORT --> LOAD
- EXEC --> DECISION
- EXEC --> CTX
- DECISION --> STORE
- STORE -.->|"Analyze & Improve"| NODES
-
- style BUILD fill:#ffbe42,stroke:#cc5d00,stroke-width:3px,color:#333
- style EXPORT fill:#fff59d,stroke:#ed8c00,stroke-width:2px,color:#333
- style RUN fill:#ffb100,stroke:#cc5d00,stroke-width:3px,color:#333
- style DECISION fill:#ffcc80,stroke:#ed8c00,stroke-width:2px,color:#333
- style INFRA fill:#e8763d,stroke:#cc5d00,stroke-width:3px,color:#fff
- style STORE fill:#ed8c00,stroke:#cc5d00,stroke-width:2px,color:#fff
+ style GOAL fill:#ffbe42,stroke:#cc5d00,stroke-width:2px,color:#333
+ style GEN fill:#ffb100,stroke:#cc5d00,stroke-width:2px,color:#333
+ style EXEC fill:#ff9800,stroke:#cc5d00,stroke-width:2px,color:#fff
+ style MON fill:#ff9800,stroke:#cc5d00,stroke-width:2px,color:#fff
+ style CHECK fill:#fff59d,stroke:#ed8c00,stroke-width:2px,color:#333
+ style DONE fill:#4caf50,stroke:#2e7d32,stroke-width:2px,color:#fff
+ style EVOLVE fill:#e8763d,stroke:#cc5d00,stroke-width:2px,color:#fff
```
### Aden 的优势
-| 传统框架 | Aden |
-| ------------------ | ------------------ |
-| 硬编码智能体工作流 | 用自然语言描述目标 |
-| 手动图定义 | 自动生成智能体图 |
-| 被动错误处理 | 主动自我进化 |
-| 静态工具配置 | 动态 SDK 封装节点 |
-| 单独设置监控 | 内置实时可观测性 |
-| DIY 预算管理 | 集成成本控制和降级 |
+| 传统框架 | Hive |
+| ---------------------- | ---------------------------------- |
+| 硬编码智能体工作流 | 用自然语言描述目标 |
+| 手动图定义 | 自动生成智能体图 |
+| 被动错误处理 | 结果评估和自适应 |
+| 静态工具配置 | 动态 SDK 封装节点 |
+| 单独设置监控 | 内置实时可观测性 |
+| DIY 预算管理 | 集成成本控制与降级 |
### 工作原理
-1. **定义目标** → 用简单英语描述您想要实现的目标
-2. **编码智能体生成** → 创建智能体图、连接代码和测试用例
-3. **工作节点执行** → SDK 封装节点以完全可观测性和工具访问运行
+1. **[定义目标](../../docs/key_concepts/goals_outcome.md)** → 用简单语言描述您想要实现的目标
+2. **编码智能体生成** → 创建[智能体图](../../docs/key_concepts/graph.md)、连接代码和测试用例
+3. **[工作节点执行](../../docs/key_concepts/worker_agent.md)** → SDK 封装节点以完全可观测性和工具访问运行
4. **控制平面监控** → 实时指标、预算执行、策略管理
-5. **自我改进** → 失败时，系统进化图并自动重新部署
+5. **[自适应](../../docs/key_concepts/evolution.md)** → 失败时，系统进化图并自动重新部署
-## Aden 与其他框架的比较
+## 运行智能体
-Aden 在智能体开发方面采取了根本不同的方法。虽然大多数框架要求您硬编码工作流或手动定义智能体图，但 Aden 使用**编码智能体从自然语言目标生成整个智能体系统**。当智能体失败时，框架不仅记录错误——它会**自动进化智能体图**并重新部署。
-
-> **注意：** 详细的框架比较表和常见问题解答，请参阅英文版 [README.md](README.md)。
-
-### 何时选择 Aden
-
-选择 Aden 当您需要：
-
-- 智能体从失败中**自我改进**而无需人工干预
-- **目标驱动的开发**，您描述结果而非工作流
-- 具有自动恢复和重新部署的**生产可靠性**
-- 无需重写代码即可**快速迭代**智能体架构
-- 具有实时监控和人工监督的**完整可观测性**
-
-选择其他框架当您需要：
-
-- **类型安全、可预测的工作流**（PydanticAI、Mastra）
-- **RAG 和文档处理**（LlamaIndex、Haystack）
-- **智能体涌现的研究**（CAMEL）
-- **实时语音/多模态**（TEN Framework）
-- **简单的组件链接**（LangChain、Swarm）
-
-## 项目结构
-
-```
-hive/
-├── core/ # 核心框架 - 智能体运行时、图执行器、协议
-├── tools/ # MCP 工具包 - 19 个工具提供智能体能力
-├── exports/ # 智能体包 - 预构建的智能体和示例
-├── docs/ # 文档和指南
-├── scripts/ # 构建和实用脚本
-├── .claude/ # Claude Code 技能用于构建智能体
-├── CONTRIBUTING.md # 贡献指南
-```
-
-## 开发
-
-### Python 智能体开发
-
-使用框架构建和运行目标驱动的智能体：
+`hive` CLI 是运行智能体的主要界面。
```bash
-# 一次性设置
-./quickstart.sh
+# 交互式浏览和运行智能体（推荐）
+hive tui
-# 这将安装：
-# - framework 包（核心运行时）
-# - aden_tools 包（19 个 MCP 工具）
-# - 所有依赖项
+# 直接运行特定智能体
+hive run exports/my_agent --input '{"task": "Your input here"}'
-# 使用 Claude Code 技能构建新智能体
-claude> /hive
+# 使用 TUI 仪表盘运行特定智能体
+hive run exports/my_agent --tui
-# 测试智能体
-claude> /hive-test
-
-# 运行智能体
-PYTHONPATH=exports uv run python -m agent_name run --input '{...}'
+# 交互式 REPL
+hive shell
```
-完整设置说明请参阅 [environment-setup.md](../environment-setup.md)。
+TUI 会扫描 `exports/` 和 `examples/templates/` 中的可用智能体。
+
+> **直接使用 Python（替代方式）：** 也可以使用 `PYTHONPATH=exports uv run python -m agent_name run --input '{...}'` 运行智能体
+
+完整设置说明请参阅 [environment-setup.md](../../docs/environment-setup.md)。
## 文档
-- **[开发者指南](../developer-guide.md)** - 开发者综合指南
-- [入门指南](docs/getting-started.md) - 快速设置说明
-- [配置指南](docs/configuration.md) - 所有配置选项
-- [架构概述](docs/architecture/README.md) - 系统设计和结构
+- **[开发者指南](../../docs/developer-guide.md)** - 开发者综合指南
+- [入门指南](../../docs/getting-started.md) - 快速设置说明
+- [TUI 指南](../../docs/tui-selection-guide.md) - 交互式仪表盘使用
+- [配置指南](../../docs/configuration.md) - 所有配置选项
+- [架构概述](../../docs/architecture/README.md) - 系统设计和结构
## 路线图
-Aden 智能体框架旨在帮助开发者构建面向结果的、自适应的智能体。请在此查看我们的路线图
+Aden 智能体框架旨在帮助开发者构建面向结果的、自适应的智能体。详情请参阅 [roadmap.md](../../docs/roadmap.md)。
-[roadmap.md](../roadmap.md)
+## 贡献
-```mermaid
-timeline
- title Aden Agent Framework Roadmap
- section Foundation
- Architecture : Node-Based Architecture : Python SDK : LLM Integration (OpenAI, Anthropic, Google) : Communication Protocol
- Coding Agent : Goal Creation Session : Worker Agent Creation : MCP Tools Integration
- Worker Agent : Human-in-the-Loop : Callback Handlers : Intervention Points : Streaming Interface
- Tools : File Use : Memory (STM/LTM) : Web Search : Web Scraper : Audit Trail
- Core : Eval System : Pydantic Validation : Docker Deployment : Documentation : Sample Agents
- section Expansion
- Intelligence : Guardrails : Streaming Mode : Semantic Search
- Platform : JavaScript SDK : Custom Tool Integrator : Credential Store
- Deployment : Self-Hosted : Cloud Services : CI/CD Pipeline
- Templates : Sales Agent : Marketing Agent : Analytics Agent : Training Agent : Smart Form Agent
-```
+我们欢迎社区贡献！我们特别希望获得构建工具、集成和框架示例智能体的帮助（[查看 #2805](https://github.com/adenhq/hive/issues/2805)）。如果您有兴趣扩展其功能，这是最好的起点。请参阅 [CONTRIBUTING.md](../../CONTRIBUTING.md) 了解指南。
+
+**重要：** 请在提交 PR 之前先认领 Issue。在 Issue 下评论认领，维护者将在 24 小时内分配给您。这有助于避免重复工作。
+
+1. 找到或创建 Issue 并获得分配
+2. Fork 仓库
+3. 创建功能分支（`git checkout -b feature/amazing-feature`）
+4. 提交更改（`git commit -m 'Add amazing feature'`）
+5. 推送到分支（`git push origin feature/amazing-feature`）
+6. 创建 Pull Request
## 社区与支持
@@ -283,19 +272,6 @@ timeline
- Twitter/X - [@adenhq](https://x.com/aden_hq)
- LinkedIn - [公司主页](https://www.linkedin.com/company/teamaden/)
-## 贡献
-
-我们欢迎贡献！请参阅 [CONTRIBUTING.md](CONTRIBUTING.md) 了解指南。
-
-**重要提示：** 请在提交 PR 之前先认领 Issue。在 Issue 下评论认领，维护者将在 24 小时内分配给您。我们致力于避免重复工作，让大家的努力不被浪费。
-
-1. 找到或创建 Issue 并获得分配
-2. Fork 仓库
-3. 创建功能分支 (`git checkout -b feature/amazing-feature`)
-4. 提交更改 (`git commit -m 'Add amazing feature'`)
-5. 推送到分支 (`git push origin feature/amazing-feature`)
-6. 创建 Pull Request
-
## 加入我们的团队
**我们正在招聘！** 加入我们的工程、研究和市场推广团队。
@@ -304,35 +280,57 @@ timeline
## 安全
-有关安全问题，请参阅 [SECURITY.md](SECURITY.md)。
+有关安全问题，请参阅 [SECURITY.md](../../SECURITY.md)。
## 许可证
-本项目采用 Apache License 2.0 许可证 - 详情请参阅 [LICENSE](LICENSE) 文件。
+本项目采用 Apache License 2.0 许可证 - 详情请参阅 [LICENSE](../../LICENSE) 文件。
-## 常见问题 (FAQ)
+## 常见问题（FAQ）
-> **注意：** 完整的常见问题解答，请参阅英文版 [README.md](README.md)。
+**问：Hive 支持哪些 LLM 提供商？**
-**问：Aden 是否依赖 LangChain 或其他智能体框架？**
+Hive 通过 LiteLLM 集成支持 100 多个 LLM 提供商，包括 OpenAI（GPT-4、GPT-4o）、Anthropic（Claude 模型）、Google Gemini、DeepSeek、Mistral、Groq 等。只需设置适当的 API 密钥环境变量并指定模型名称即可。
-不。Aden 从头开始构建，不依赖 LangChain、CrewAI 或其他智能体框架。该框架设计精简灵活，动态生成智能体图而非依赖预定义组件。
+**问：我可以在 Hive 中使用 Ollama 等本地 AI 模型吗？**
-**问：Aden 支持哪些 LLM 提供商？**
+可以！Hive 通过 LiteLLM 支持本地模型。只需使用模型名称格式 `ollama/model-name`（例如 `ollama/llama3`、`ollama/mistral`），并确保 Ollama 在本地运行即可。
-Aden 通过 LiteLLM 集成支持 100 多个 LLM 提供商，包括 OpenAI（GPT-4、GPT-4o）、Anthropic（Claude 模型）、Google Gemini、Mistral、Groq 等。只需设置适当的 API 密钥环境变量并指定模型名称即可。
+**问：Hive 与其他智能体框架有何不同？**
-**问：Aden 是开源的吗？**
+Hive 使用编码智能体从自然语言目标生成整个智能体系统——您无需硬编码工作流或手动定义图。当智能体失败时，框架会自动捕获故障数据、[进化智能体图](../../docs/key_concepts/evolution.md)并重新部署。这种自我改进循环是 Aden 独有的。
-是的，Aden 在 Apache License 2.0 下完全开源。我们积极鼓励社区贡献和协作。
+**问：Hive 是开源的吗？**
-**问：Aden 与其他智能体框架有何不同？**
+是的，Hive 在 Apache License 2.0 下完全开源。我们积极鼓励社区贡献和协作。
-Aden 使用编码智能体从自然语言目标生成整个智能体系统——您无需硬编码工作流或手动定义图。当智能体失败时，框架会自动捕获故障数据、进化智能体图并重新部署。这种自我改进循环是 Aden 独有的。
+**问：Hive 能处理复杂的生产级用例吗？**
-**问：Aden 支持人机协作工作流吗？**
+可以。Hive 明确为生产环境设计，具备自动故障恢复、实时可观测性、成本控制和水平扩展支持等功能。该框架可处理从简单自动化到复杂多智能体工作流的各种场景。
-是的，Aden 通过干预节点完全支持人机协作工作流，这些节点会暂停执行以等待人工输入。包括可配置的超时和升级策略，实现人类专家与 AI 智能体的无缝协作。
+**问：Hive 支持人机协作工作流吗？**
+
+是的，Hive 通过干预节点完全支持[人机协作](../../docs/key_concepts/graph.md#human-in-the-loop)工作流，这些节点会暂停执行以等待人工输入。包括可配置的超时和升级策略，实现人类专家与 AI 智能体的无缝协作。
+
+**问：Hive 支持哪些编程语言？**
+
+Hive 框架使用 Python 构建。JavaScript/TypeScript SDK 已在路线图中。
+
+**问：Hive 智能体可以与外部工具和 API 交互吗？**
+
+可以。Aden 的 SDK 封装节点提供内置工具访问，框架支持灵活的工具生态系统。智能体可以通过节点架构与外部 API、数据库和服务集成。
+
+**问：成本控制如何工作？**
+
+Hive 提供精细的预算控制，包括支出限制、节流和自动模型降级策略。您可以在团队、智能体或工作流级别设置预算，支持实时成本跟踪和告警。
+
+**问：在哪里可以找到示例和文档？**
+
+访问 [docs.adenhq.com](https://docs.adenhq.com/) 获取完整指南、API 参考和入门教程。仓库中的 `docs/` 文件夹也包含文档，以及完整的[开发者指南](../../docs/developer-guide.md)。
+
+**问：如何为 Aden 做贡献？**
+
+欢迎贡献！Fork 仓库，创建功能分支，实现您的更改，然后提交 Pull Request。详细指南请参阅 [CONTRIBUTING.md](../../CONTRIBUTING.md)。
---