From f53f40302239d3206b6260bcd2599356ab547e0f Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Schlaflied <200203syttt@gmail.com> Date: Fri, 20 Feb 2026 19:29:45 -0500 Subject: [PATCH] docs(i18n): sync zh-CN.md with latest README and fix broken links --- docs/i18n/zh-CN.md | 388 ++++++++++++++++++++++----------------------- 1 file changed, 193 insertions(+), 195 deletions(-) diff --git a/docs/i18n/zh-CN.md b/docs/i18n/zh-CN.md index ce9ccf13..d8b8d93b 100644 --- a/docs/i18n/zh-CN.md +++ b/docs/i18n/zh-CN.md @@ -1,28 +1,31 @@

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-[![Apache 2.0 License](https://img.shields.io/badge/License-Apache%202.0-blue.svg)](https://github.com/adenhq/hive/blob/main/LICENSE) -[![Y Combinator](https://img.shields.io/badge/Y%20Combinator-Aden-orange)](https://www.ycombinator.com/companies/aden) -[![Docker Pulls](https://img.shields.io/docker/pulls/adenhq/hive?logo=Docker&labelColor=%23528bff)](https://hub.docker.com/u/adenhq) -[![Discord](https://img.shields.io/discord/1172610340073242735?logo=discord&labelColor=%235462eb&logoColor=%23f5f5f5&color=%235462eb)](https://discord.com/invite/MXE49hrKDk) -[![Twitter Follow](https://img.shields.io/twitter/follow/teamaden?logo=X&color=%23f5f5f5)](https://x.com/aden_hq) -[![LinkedIn](https://custom-icon-badges.demolab.com/badge/LinkedIn-0A66C2?logo=linkedin-white&logoColor=fff)](https://www.linkedin.com/company/teamaden/) +

+ Apache 2.0 License + Y Combinator + Discord + Twitter Follow + LinkedIn + MCP +

AI Agents Multi-Agent - Goal-Driven + Headless HITL Production

@@ -30,250 +33,236 @@ OpenAI Anthropic Gemini - MCP

## 概述 -构建可靠的、自我改进的 AI 智能体，无需硬编码工作流。通过与编码智能体对话来定义目标，框架会生成带有动态创建连接代码的节点图。当出现问题时，框架会捕获故障数据，通过编码智能体进化智能体，并重新部署。内置的人机协作节点、凭证管理和实时监控让您在保持适应性的同时拥有完全控制权。 +构建可靠的、自主的、自我改进的 AI 智能体，无需硬编码工作流。通过与编码智能体对话来定义目标，框架会生成带有动态创建连接代码的节点图。当出现问题时，框架会捕获故障数据，通过编码智能体进化智能体，并重新部署。内置的人机协作节点、凭证管理和实时监控让您在保持适应性的同时拥有完全控制权。 访问 [adenhq.com](https://adenhq.com) 获取完整文档、示例和指南。 -## 什么是 Aden +## Hive 适合谁？ -

- Aden Architecture -

+Hive 专为想要**构建生产级 AI 智能体**而无需手动编写复杂工作流的开发者和团队设计。 -Aden 是一个用于构建、部署、运营和适应 AI 智能体的平台： +以下情况 Hive 非常适合您： -- **构建** - 编码智能体根据自然语言目标生成专业的工作智能体（销售、营销、运营） -- **部署** - 无头部署，支持 CI/CD 集成和完整的 API 生命周期管理 -- **运营** - 实时监控、可观测性和运行时护栏确保智能体可靠运行 -- **适应** - 持续评估、监督和适应确保智能体随时间改进 -- **基础设施** - 共享内存、LLM 集成、工具和技能为每个智能体提供支持 +- 希望 AI 智能体**执行真实业务流程**，而不仅仅是演示 +- 偏好**目标驱动开发**，而非硬编码工作流 +- 需要**自愈和自适应智能体**，随时间不断改进 +- 要求**人机协作控制**、可观测性和成本限制 +- 计划在**生产环境**中运行智能体 + +如果您只是在做简单的实验性智能体链或一次性脚本，Hive 可能并不是最佳选择。 + +## 何时使用 Hive？ + +在以下场景中使用 Hive： + +- 长时间运行的自主智能体 +- 强护栏、流程和控制要求 +- 基于失败持续改进 +- 多智能体协调 +- 随目标演进的框架 ## 快速链接 - **[文档](https://docs.adenhq.com/)** - 完整指南和 API 参考 - **[自托管指南](https://docs.adenhq.com/getting-started/quickstart)** - 在您的基础设施上部署 Hive - **[更新日志](https://github.com/adenhq/hive/releases)** - 最新更新和版本 - +- **[路线图](../../docs/roadmap.md)** - 即将推出的功能和计划 - **[报告问题](https://github.com/adenhq/hive/issues)** - Bug 报告和功能请求 +- **[贡献指南](../../CONTRIBUTING.md)** - 如何贡献和提交 PR ## 快速开始 ### 前置要求 -- [Python 3.11+](https://www.python.org/downloads/) - 用于智能体开发 -- [Docker](https://docs.docker.com/get-docker/) (v20.10+) - 可选，用于容器化工具 +- Python 3.11+ - 用于智能体开发 +- Claude Code、Codex CLI 或 Cursor - 用于使用智能体技能 + +> **Windows 用户注意：** 强烈建议使用 **WSL（Windows Subsystem for Linux）** 或 **Git Bash** 运行本框架。某些核心自动化脚本在标准命令提示符或 PowerShell 中可能无法正确执行。 ### 安装 +> **注意** +> Hive 使用 `uv` 工作区布局，不通过 `pip install` 安装。 +> 从仓库根目录运行 `pip install -e .` 只会创建一个占位包，Hive 将无法正常运行。 +> 请使用下方的 quickstart 脚本来设置环境。 + ```bash # 克隆仓库 git clone https://github.com/adenhq/hive.git cd hive -# 运行 Python 环境设置 +# 运行 quickstart 设置 ./quickstart.sh ``` -这将安装： +该脚本将安装： -- **framework** - 核心智能体运行时和图执行器 -- **aden_tools** - 19 个 MCP 工具提供智能体能力 -- 所有必需的依赖项 +- **framework** - 核心智能体运行时和图执行器（在 `core/.venv` 中） +- **aden_tools** - 智能体能力所需的 MCP 工具（在 `tools/.venv` 中） +- **凭证存储** - 加密 API 密钥存储（`~/.hive/credentials`） +- **LLM 提供商** - 交互式默认模型配置 +- 使用 `uv` 安装所有必需的 Python 依赖 ### 构建您的第一个智能体 ```bash -# 安装 Claude Code 技能（一次性） -./quickstart.sh - # 使用 Claude Code 构建智能体 claude> /hive # 测试您的智能体 -claude> /hive-test +claude> /hive-debugger -# 运行您的智能体 -PYTHONPATH=exports uv run python -m your_agent_name run --input '{...}' +# （在单独终端）启动交互式仪表盘 +hive tui + +# 或直接运行 +hive run exports/your_agent_name --input '{"key": "value"}' ``` -**[📖 完整设置指南](../environment-setup.md)** - 智能体开发的详细说明 +## 编码智能体支持 + +### Codex CLI + +Hive 原生支持 [OpenAI Codex CLI](https://github.com/openai/codex)（v0.101.0+）。 + +1. **配置：** `.codex/config.toml` 包含 `agent-builder` MCP 服务器（已纳入 git 追踪） +2. **技能：** `.agents/skills/` 指向 Hive 技能的符号链接（已纳入 git 追踪） +3. **启动：** 在仓库根目录运行 `codex`，然后输入 `use hive` + +### Opencode + +Hive 原生支持 [Opencode](https://github.com/opencode-ai/opencode)。 + +1. **设置：** 运行 quickstart 脚本 +2. **启动：** 在项目根目录打开 Opencode +3. **激活：** 在聊天中输入 `/hive` 切换到 Hive Agent +4. **验证：** 询问智能体 *"List your tools"* 确认连接 + +**[📖 完整设置指南](../../docs/environment-setup.md)** - 智能体开发的详细说明 + +### Antigravity IDE 支持 + +技能和 MCP 服务器也适用于 [Antigravity IDE](https://antigravity.google/)（Google 的 AI 驱动 IDE）。**最简单的方式：** 在 hive 仓库文件夹中打开终端并运行（使用 `./` — 脚本在仓库内部）： + +```bash +./scripts/setup-antigravity-mcp.sh +``` + +**重要：** 运行设置脚本后务必重启/刷新 Antigravity IDE — MCP 服务器仅在启动时加载。重启后，**agent-builder** 和 **tools** MCP 服务器应该可以连接。技能位于 `.agent/skills/` 下（指向 `.claude/skills/` 的符号链接）。 ## 功能特性 -- **目标驱动开发** - 用自然语言定义目标；编码智能体生成智能体图和连接代码来实现它们 -- **自适应智能体** - 框架捕获故障，更新目标并更新智能体图 -- **动态节点连接** - 没有预定义边；连接代码由任何有能力的 LLM 根据您的目标生成 +- **[目标驱动开发](../../docs/key_concepts/goals_outcome.md)** - 用自然语言定义目标；编码智能体生成智能体图和连接代码来实现它们 +- **[自适应](../../docs/key_concepts/evolution.md)** - 框架捕获故障，根据目标进行校准，并进化智能体图 +- **[动态节点连接](../../docs/key_concepts/graph.md)** - 没有预定义边；连接代码由任何有能力的 LLM 根据您的目标生成 - **SDK 封装节点** - 每个节点开箱即用地获得共享内存、本地 RLM 内存、监控、工具和 LLM 访问 -- **人机协作** - 干预节点暂停执行以等待人工输入，支持可配置的超时和升级 +- **[人机协作](../../docs/key_concepts/graph.md#human-in-the-loop)** - 干预节点暂停执行以等待人工输入，支持可配置的超时和升级 - **实时可观测性** - WebSocket 流式传输用于实时监控智能体执行、决策和节点间通信 +- **交互式 TUI 仪表盘** - 带有实时图形视图、事件日志和对话界面的终端仪表盘 - **成本与预算控制** - 设置支出限制、节流和自动模型降级策略 - **生产就绪** - 可自托管，为规模和可靠性而构建 +## 集成 + +Hive 被构建为模型无关和系统无关的框架。 + +- **LLM 灵活性** - Hive 框架设计支持各种类型的 LLM，包括通过 LiteLLM 兼容提供商的托管和本地模型 +- **业务系统连接** - Hive 框架设计通过 MCP 将各种业务系统作为工具连接，如 CRM、支持、消息、数据、文件和内部 API + ## 为什么选择 Aden -传统智能体框架要求您手动设计工作流、定义智能体交互并被动处理故障。Aden 颠覆了这一范式——**您描述结果，系统自动构建自己**。 +Hive 专注于生成运行真实业务流程的智能体，而非通用智能体。Hive 颠覆了这一范式：**您描述结果，系统自动构建自己**——提供目标驱动的、自适应的体验，配备易用的工具集和集成。 ```mermaid flowchart LR - subgraph BUILD["🏗️ BUILD"] - GOAL["Define Goal
+ Success Criteria"] --> NODES["Add Nodes
Event Loop"] - NODES --> EDGES["Connect Edges
on_success/failure/conditional"] - EDGES --> TEST["Test & Validate"] --> APPROVE["Approve & Export"] - end + GOAL["定义目标"] --> GEN["自动生成图"] + GEN --> EXEC["执行智能体"] + EXEC --> MON["监控与观测"] + MON --> CHECK{{"通过？"}} + CHECK -- "是" --> DONE["交付结果"] + CHECK -- "否" --> EVOLVE["进化图"] + EVOLVE --> EXEC - subgraph EXPORT["📦 EXPORT"] - direction TB - JSON["agent.json
(GraphSpec)"] - TOOLS["tools.py
(Functions)"] - MCP["mcp_servers.json
(Integrations)"] - end - - subgraph RUN["🚀 RUNTIME"] - LOAD["AgentRunner
Load + Parse"] --> SETUP["Setup Runtime
+ ToolRegistry"] - SETUP --> EXEC["GraphExecutor
Execute Nodes"] - - subgraph DECISION["Decision Recording"] - DEC1["runtime.decide()
intent → options → choice"] - DEC2["runtime.record_outcome()
success, result, metrics"] - end - end - - subgraph INFRA["⚙️ INFRASTRUCTURE"] - CTX["NodeContext
memory • llm • tools"] - STORE[("FileStorage
Runs & Decisions")] - end - - APPROVE --> EXPORT - EXPORT --> LOAD - EXEC --> DECISION - EXEC --> CTX - DECISION --> STORE - STORE -.->|"Analyze & Improve"| NODES - - style BUILD fill:#ffbe42,stroke:#cc5d00,stroke-width:3px,color:#333 - style EXPORT fill:#fff59d,stroke:#ed8c00,stroke-width:2px,color:#333 - style RUN fill:#ffb100,stroke:#cc5d00,stroke-width:3px,color:#333 - style DECISION fill:#ffcc80,stroke:#ed8c00,stroke-width:2px,color:#333 - style INFRA fill:#e8763d,stroke:#cc5d00,stroke-width:3px,color:#fff - style STORE fill:#ed8c00,stroke:#cc5d00,stroke-width:2px,color:#fff + style GOAL fill:#ffbe42,stroke:#cc5d00,stroke-width:2px,color:#333 + style GEN fill:#ffb100,stroke:#cc5d00,stroke-width:2px,color:#333 + style EXEC fill:#ff9800,stroke:#cc5d00,stroke-width:2px,color:#fff + style MON fill:#ff9800,stroke:#cc5d00,stroke-width:2px,color:#fff + style CHECK fill:#fff59d,stroke:#ed8c00,stroke-width:2px,color:#333 + style DONE fill:#4caf50,stroke:#2e7d32,stroke-width:2px,color:#fff + style EVOLVE fill:#e8763d,stroke:#cc5d00,stroke-width:2px,color:#fff ``` ### Aden 的优势 -| 传统框架 | Aden | -| ------------------ | ------------------ | -| 硬编码智能体工作流 | 用自然语言描述目标 | -| 手动图定义 | 自动生成智能体图 | -| 被动错误处理 | 主动自我进化 | -| 静态工具配置 | 动态 SDK 封装节点 | -| 单独设置监控 | 内置实时可观测性 | -| DIY 预算管理 | 集成成本控制和降级 | +| 传统框架 | Hive | +| ---------------------- | ---------------------------------- | +| 硬编码智能体工作流 | 用自然语言描述目标 | +| 手动图定义 | 自动生成智能体图 | +| 被动错误处理 | 结果评估和自适应 | +| 静态工具配置 | 动态 SDK 封装节点 | +| 单独设置监控 | 内置实时可观测性 | +| DIY 预算管理 | 集成成本控制与降级 | ### 工作原理 -1. **定义目标** → 用简单英语描述您想要实现的目标 -2. **编码智能体生成** → 创建智能体图、连接代码和测试用例 -3. **工作节点执行** → SDK 封装节点以完全可观测性和工具访问运行 +1. **[定义目标](../../docs/key_concepts/goals_outcome.md)** → 用简单语言描述您想要实现的目标 +2. **编码智能体生成** → 创建[智能体图](../../docs/key_concepts/graph.md)、连接代码和测试用例 +3. **[工作节点执行](../../docs/key_concepts/worker_agent.md)** → SDK 封装节点以完全可观测性和工具访问运行 4. **控制平面监控** → 实时指标、预算执行、策略管理 -5. **自我改进** → 失败时，系统进化图并自动重新部署 +5. **[自适应](../../docs/key_concepts/evolution.md)** → 失败时，系统进化图并自动重新部署 -## Aden 与其他框架的比较 +## 运行智能体 -Aden 在智能体开发方面采取了根本不同的方法。虽然大多数框架要求您硬编码工作流或手动定义智能体图，但 Aden 使用**编码智能体从自然语言目标生成整个智能体系统**。当智能体失败时，框架不仅记录错误——它会**自动进化智能体图**并重新部署。 - -> **注意：** 详细的框架比较表和常见问题解答，请参阅英文版 [README.md](README.md)。 - -### 何时选择 Aden - -选择 Aden 当您需要： - -- 智能体从失败中**自我改进**而无需人工干预 -- **目标驱动的开发**，您描述结果而非工作流 -- 具有自动恢复和重新部署的**生产可靠性** -- 无需重写代码即可**快速迭代**智能体架构 -- 具有实时监控和人工监督的**完整可观测性** - -选择其他框架当您需要： - -- **类型安全、可预测的工作流**（PydanticAI、Mastra） -- **RAG 和文档处理**（LlamaIndex、Haystack） -- **智能体涌现的研究**（CAMEL） -- **实时语音/多模态**（TEN Framework） -- **简单的组件链接**（LangChain、Swarm） - -## 项目结构 - -``` -hive/ -├── core/ # 核心框架 - 智能体运行时、图执行器、协议 -├── tools/ # MCP 工具包 - 19 个工具提供智能体能力 -├── exports/ # 智能体包 - 预构建的智能体和示例 -├── docs/ # 文档和指南 -├── scripts/ # 构建和实用脚本 -├── .claude/ # Claude Code 技能用于构建智能体 -├── CONTRIBUTING.md # 贡献指南 -``` - -## 开发 - -### Python 智能体开发 - -使用框架构建和运行目标驱动的智能体： +`hive` CLI 是运行智能体的主要界面。 ```bash -# 一次性设置 -./quickstart.sh +# 交互式浏览和运行智能体（推荐） +hive tui -# 这将安装： -# - framework 包（核心运行时） -# - aden_tools 包（19 个 MCP 工具） -# - 所有依赖项 +# 直接运行特定智能体 +hive run exports/my_agent --input '{"task": "Your input here"}' -# 使用 Claude Code 技能构建新智能体 -claude> /hive +# 使用 TUI 仪表盘运行特定智能体 +hive run exports/my_agent --tui -# 测试智能体 -claude> /hive-test - -# 运行智能体 -PYTHONPATH=exports uv run python -m agent_name run --input '{...}' +# 交互式 REPL +hive shell ``` -完整设置说明请参阅 [environment-setup.md](../environment-setup.md)。 +TUI 会扫描 `exports/` 和 `examples/templates/` 中的可用智能体。 + +> **直接使用 Python（替代方式）：** 也可以使用 `PYTHONPATH=exports uv run python -m agent_name run --input '{...}'` 运行智能体 + +完整设置说明请参阅 [environment-setup.md](../../docs/environment-setup.md)。 ## 文档 -- **[开发者指南](../developer-guide.md)** - 开发者综合指南 -- [入门指南](docs/getting-started.md) - 快速设置说明 -- [配置指南](docs/configuration.md) - 所有配置选项 -- [架构概述](docs/architecture/README.md) - 系统设计和结构 +- **[开发者指南](../../docs/developer-guide.md)** - 开发者综合指南 +- [入门指南](../../docs/getting-started.md) - 快速设置说明 +- [TUI 指南](../../docs/tui-selection-guide.md) - 交互式仪表盘使用 +- [配置指南](../../docs/configuration.md) - 所有配置选项 +- [架构概述](../../docs/architecture/README.md) - 系统设计和结构 ## 路线图 -Aden 智能体框架旨在帮助开发者构建面向结果的、自适应的智能体。请在此查看我们的路线图 +Aden 智能体框架旨在帮助开发者构建面向结果的、自适应的智能体。详情请参阅 [roadmap.md](../../docs/roadmap.md)。 -[roadmap.md](../roadmap.md) +## 贡献 -```mermaid -timeline - title Aden Agent Framework Roadmap - section Foundation - Architecture : Node-Based Architecture : Python SDK : LLM Integration (OpenAI, Anthropic, Google) : Communication Protocol - Coding Agent : Goal Creation Session : Worker Agent Creation : MCP Tools Integration - Worker Agent : Human-in-the-Loop : Callback Handlers : Intervention Points : Streaming Interface - Tools : File Use : Memory (STM/LTM) : Web Search : Web Scraper : Audit Trail - Core : Eval System : Pydantic Validation : Docker Deployment : Documentation : Sample Agents - section Expansion - Intelligence : Guardrails : Streaming Mode : Semantic Search - Platform : JavaScript SDK : Custom Tool Integrator : Credential Store - Deployment : Self-Hosted : Cloud Services : CI/CD Pipeline - Templates : Sales Agent : Marketing Agent : Analytics Agent : Training Agent : Smart Form Agent -``` +我们欢迎社区贡献！我们特别希望获得构建工具、集成和框架示例智能体的帮助（[查看 #2805](https://github.com/adenhq/hive/issues/2805)）。如果您有兴趣扩展其功能，这是最好的起点。请参阅 [CONTRIBUTING.md](../../CONTRIBUTING.md) 了解指南。 + +**重要：** 请在提交 PR 之前先认领 Issue。在 Issue 下评论认领，维护者将在 24 小时内分配给您。这有助于避免重复工作。 + +1. 找到或创建 Issue 并获得分配 +2. Fork 仓库 +3. 创建功能分支（`git checkout -b feature/amazing-feature`） +4. 提交更改（`git commit -m 'Add amazing feature'`） +5. 推送到分支（`git push origin feature/amazing-feature`） +6. 创建 Pull Request ## 社区与支持 @@ -283,19 +272,6 @@ timeline - Twitter/X - [@adenhq](https://x.com/aden_hq) - LinkedIn - [公司主页](https://www.linkedin.com/company/teamaden/) -## 贡献 - -我们欢迎贡献！请参阅 [CONTRIBUTING.md](CONTRIBUTING.md) 了解指南。 - -**重要提示：** 请在提交 PR 之前先认领 Issue。在 Issue 下评论认领，维护者将在 24 小时内分配给您。我们致力于避免重复工作，让大家的努力不被浪费。 - -1. 找到或创建 Issue 并获得分配 -2. Fork 仓库 -3. 创建功能分支 (`git checkout -b feature/amazing-feature`) -4. 提交更改 (`git commit -m 'Add amazing feature'`) -5. 推送到分支 (`git push origin feature/amazing-feature`) -6. 创建 Pull Request - ## 加入我们的团队 **我们正在招聘！** 加入我们的工程、研究和市场推广团队。 @@ -304,35 +280,57 @@ timeline ## 安全 -有关安全问题，请参阅 [SECURITY.md](SECURITY.md)。 +有关安全问题，请参阅 [SECURITY.md](../../SECURITY.md)。 ## 许可证 -本项目采用 Apache License 2.0 许可证 - 详情请参阅 [LICENSE](LICENSE) 文件。 +本项目采用 Apache License 2.0 许可证 - 详情请参阅 [LICENSE](../../LICENSE) 文件。 -## 常见问题 (FAQ) +## 常见问题（FAQ） -> **注意：** 完整的常见问题解答，请参阅英文版 [README.md](README.md)。 +**问：Hive 支持哪些 LLM 提供商？** -**问：Aden 是否依赖 LangChain 或其他智能体框架？** +Hive 通过 LiteLLM 集成支持 100 多个 LLM 提供商，包括 OpenAI（GPT-4、GPT-4o）、Anthropic（Claude 模型）、Google Gemini、DeepSeek、Mistral、Groq 等。只需设置适当的 API 密钥环境变量并指定模型名称即可。 -不。Aden 从头开始构建，不依赖 LangChain、CrewAI 或其他智能体框架。该框架设计精简灵活，动态生成智能体图而非依赖预定义组件。 +**问：我可以在 Hive 中使用 Ollama 等本地 AI 模型吗？** -**问：Aden 支持哪些 LLM 提供商？** +可以！Hive 通过 LiteLLM 支持本地模型。只需使用模型名称格式 `ollama/model-name`（例如 `ollama/llama3`、`ollama/mistral`），并确保 Ollama 在本地运行即可。 -Aden 通过 LiteLLM 集成支持 100 多个 LLM 提供商，包括 OpenAI（GPT-4、GPT-4o）、Anthropic（Claude 模型）、Google Gemini、Mistral、Groq 等。只需设置适当的 API 密钥环境变量并指定模型名称即可。 +**问：Hive 与其他智能体框架有何不同？** -**问：Aden 是开源的吗？** +Hive 使用编码智能体从自然语言目标生成整个智能体系统——您无需硬编码工作流或手动定义图。当智能体失败时，框架会自动捕获故障数据、[进化智能体图](../../docs/key_concepts/evolution.md)并重新部署。这种自我改进循环是 Aden 独有的。 -是的，Aden 在 Apache License 2.0 下完全开源。我们积极鼓励社区贡献和协作。 +**问：Hive 是开源的吗？** -**问：Aden 与其他智能体框架有何不同？** +是的，Hive 在 Apache License 2.0 下完全开源。我们积极鼓励社区贡献和协作。 -Aden 使用编码智能体从自然语言目标生成整个智能体系统——您无需硬编码工作流或手动定义图。当智能体失败时，框架会自动捕获故障数据、进化智能体图并重新部署。这种自我改进循环是 Aden 独有的。 +**问：Hive 能处理复杂的生产级用例吗？** -**问：Aden 支持人机协作工作流吗？** +可以。Hive 明确为生产环境设计，具备自动故障恢复、实时可观测性、成本控制和水平扩展支持等功能。该框架可处理从简单自动化到复杂多智能体工作流的各种场景。 -是的，Aden 通过干预节点完全支持人机协作工作流，这些节点会暂停执行以等待人工输入。包括可配置的超时和升级策略，实现人类专家与 AI 智能体的无缝协作。 +**问：Hive 支持人机协作工作流吗？** + +是的，Hive 通过干预节点完全支持[人机协作](../../docs/key_concepts/graph.md#human-in-the-loop)工作流，这些节点会暂停执行以等待人工输入。包括可配置的超时和升级策略，实现人类专家与 AI 智能体的无缝协作。 + +**问：Hive 支持哪些编程语言？** + +Hive 框架使用 Python 构建。JavaScript/TypeScript SDK 已在路线图中。 + +**问：Hive 智能体可以与外部工具和 API 交互吗？** + +可以。Aden 的 SDK 封装节点提供内置工具访问，框架支持灵活的工具生态系统。智能体可以通过节点架构与外部 API、数据库和服务集成。 + +**问：成本控制如何工作？** + +Hive 提供精细的预算控制，包括支出限制、节流和自动模型降级策略。您可以在团队、智能体或工作流级别设置预算，支持实时成本跟踪和告警。 + +**问：在哪里可以找到示例和文档？** + +访问 [docs.adenhq.com](https://docs.adenhq.com/) 获取完整指南、API 参考和入门教程。仓库中的 `docs/` 文件夹也包含文档，以及完整的[开发者指南](../../docs/developer-guide.md)。 + +**问：如何为 Aden 做贡献？** + +欢迎贡献！Fork 仓库，创建功能分支，实现您的更改，然后提交 Pull Request。详细指南请参阅 [CONTRIBUTING.md](../../CONTRIBUTING.md)。 ---