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- 简历模板：融入 AI 时代简历指南（专业技能 4 层拆解、项目搭配策略） - 命令行工具：融入 CLI 科普（CLI 是 AI 的母语、CLI vs MCP）、开源生态、React Ink 开发 - 优质扩展推荐：新增 AI 效率工具箱（MarkItDown/whisper.cpp/FFmpeg/Composio/Mem0 等 10 个项目） - 概念大全：新增模型蒸馏、Agentic RAG、Hermes Agent、CLI、Git WorkTree 5 个条目，补充 Agent Loop/上下文压缩/上下文工程/Agent Teams 4 个已有条目 - 资源大全：更新 AI 导航介绍（月访问 40 万、新增知识库/绘图提示词/MCP+Skills 板块） - 新增蒸馏自己成 Skill 创意项目实战文章 - 效率提升技巧补充 Git WorkTree 引用，Agent Skills 提及蒸馏玩法 Made-with: Cursor
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# 程序员简历模板
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> AI 时代，写出让面试官眼前一亮的程序员简历
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你好，我是程序员鱼皮。
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每年求职季，我都会分享一些求职攻略。这些年我帮大家修改过几千份简历，毫不夸张地说，绝大多数同学的简历只能用 "惨不忍睹" 来形容。
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但更重要的是，随着 AI 的发展，程序员的简历写法也必须要更新了！
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如今的招聘市场，会 AI 已经不是加分项，而是 **筛选条件**。随便翻翻现在大厂的 JD，很多都明确写着：熟悉 AI 大模型开发优先、有 AI 编程经验优先。如果你的简历上还是清一色的 CRUD 项目，连一个 AI 相关的关键词都没有，那大概率第一轮筛选就被刷掉了。
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而且 AI 时代对程序员的能力边界有了很大的扩展。以前我们说 "全栈"，可能就是前端加后端。但现在呢？你要会传统的后端开发，还得会 AI 应用开发，还得会用 AI 编程工具提效，甚至还需要懂产品思维、数据分析、监控运维……有了 AI 的加持，很多事情做起来比以前更快了，关键是你得知道 **该往哪些方向发力**。
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所以这篇文章，我不光教大家怎么写简历，还花了不少时间打磨了一份《AI 时代完美的程序员简历》，供大家学习参考。下面先给大家看完整的简历，然后再一个板块一个板块地告诉你：为什么要这么写？和传统简历有什么不同？招聘方到底想要什么？
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读完这篇文章，你至少能收获 3 样东西：
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1. 明确学习方向：知道哪些技术是企业真正在找的，不用再盲目刷教程
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2. 增加面试机会：让你的简历在 AI 时代不落伍，提高被面试官选中的概率
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3. 理解企业视角：站在招聘方的角度看简历，做到你和企业的双向匹配
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⭐️ 本文对应视频版：https://bilibili.com/video/BV1DCDjBRExV
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## 完美简历长啥样？
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简历文字版获取：https://laoyujianli.com/share/aiyupi
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下面我按照简历的板块顺序，逐个分析这么写的理由。
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## 简历制作工具推荐
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在学习怎么写之前，先推荐一个好用的简历制作工具 —— 鱼皮自己团队开发的 [老鱼简历](https://laoyujianli.com)，不到一分钟就能搞定一份专业简历。
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老鱼简历提供了很多实用的功能，帮你解决写简历的各种痛点：
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- 简历模板：多种简洁专业的模板，还有热门岗位的简历模板可以参考，一键即可使用
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- AI 快速生成简历：只需填写目标职位和基本情况，AI 帮你快速生成一份求职简历
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- 多格式导入：支持 Word、PDF、JPG、PNG、Markdown 等多种格式导入，轻松实现简历上云
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- 智能纠错：一键修正错别字，优化专业名词、大小写、标点和语句连贯性
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- 智能一页：一键调整简历排版，自动优化到一页纸
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- 简历助手：提供各职位、各模块的简历例句和简历建议，帮你快速完善简历内容
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- AI 优化简历内容：每个模块都支持 AI 一键优化，让表达更专业
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- 导出和分享：支持导出为 PDF 和图片、生成在线简历链接、一键脱敏分享
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通过这个视频，就能快速了解老鱼简历是怎么帮你提高写简历效率的啦~
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视频地址：https://www.bilibili.com/video/BV1Vw411p7ei
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工具有了，接下来就是学会怎么写好每个板块的内容。
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## AI 时代的写简历指南
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### 个人信息
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先看简历的开头：
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首先注意求职意向的写法。以前大家写求职意向，基本就是 "Java 后端开发" 或者 "前端开发"。但现在我建议在后面加一个括号，比如 `Java 后端开发（具备 AI Agent 全栈开发经验）`，点明你的 AI 相关经验。
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因为 HR 筛简历的时候，一份简历可能就看 10 秒钟。这就跟刷短视频一样，开头 3 秒如果没有吸引住人，就直接划走了。既然你真的有 AI Agent 开发经验，就要在最显眼的位置第一时间告诉对方，被选中的概率会高很多。
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然后注意，**一定要在简历开头放你的作品集网站和 GitHub！**
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很多同学的简历上，个人信息就是姓名、电话、邮箱，连个 GitHub 链接都没有。以前不放还情有可原，毕竟搭建个网站要花不少时间。但现在呢？用 AI 编程工具，1 小时就能搞出一个有模有样的个人作品集网站，成本极低。
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我看过的 10 份简历中，可能 8 份都没有线上作品地址。如果你有，面试官可以直接点进去看看你做过什么，立刻拉开区分度。**上线项目是最能增加真实性的方法，没有之一。** 而且 AI 编程这么火，搞个作品集网站本身就是一种能力和主动性的证明。
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### 教育背景和奖项
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这一块没什么特别新的东西，但有 3 个小技巧值得注意。
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1）教育背景和奖项可以合并成一个板块
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对于大多数同学来说，教育背景就一行，奖项也就一两行，没必要分成两个板块单独写。合在一起更紧凑，省下来的空间可以留给工作经历和项目经历，毕竟那些才是简历的核心。
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2）是否要写成绩排名？
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如果你排名前 20% 以上，就果断写上去，我个人觉得成绩好还挺加分的。但如果排名不太好看，就不要主动暴露短板了。
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3）认真调整奖项的排序
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认可度高的、和求职岗位相关的放前面，不知名的比赛往后放或者直接不写。别把什么奖都堆上去，比如鱼皮曾获得 "第一中学坤舞大赛男子组第 6 名"。面试官看到一堆没听过的比赛名称，反而会觉得你在凑数。
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### 专业技能
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这个板块是整份简历变化最大的地方，也是我最想跟大家聊的。
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#### 开发技术
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先看传统开发技术这一块：
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以后端为例，前 5 条大家应该都很熟悉了，Java、Spring Boot、MySQL、Redis、Docker，这些是后端开发的基本盘。不管 AI 怎么发展，这些技术在企业里用得最多，面试也大概率会考。
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但我想让大家重点关注最后两条。
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**第六条，监控告警体系**
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你可能会想：这不是运维的活吗？
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以前确实是。但现在越来越多的公司要求后端开发也要懂监控、会排查线上问题。尤其是中小公司，不会给你配一个专职的运维团队，出了问题就是你自己解决。
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所以，如果你的简历上有 Prometheus、Grafana、ARMS 这些关键词，面试官会觉得你是一个有全局意识的人，不是只管写代码、写完就不管了、代码能跑就行。
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**第七条，SEO 和 GEO**
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我估计很多同学都没听说过这两个词，我也很少在 3 年以下经验的简历上看到有人写过。
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简单解释一下，SEO 就是搜索引擎优化，让你的网站在百度、Google 上的排名更靠前。GEO 是生成式引擎优化，让你的内容更容易被 AI 工具（比如 Perplexity、豆包、ChatGPT 等）引用和推荐给用户。
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为什么一个后端开发要懂这个？因为现在 "写代码" 的成本越来越低了，AI 编程工具让实现功能变得不那么难。因此，**写代码之前的事情** 和 **写代码之后的事情** 变得更重要了。
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写代码之前，你需要有好的想法、合理的方案设计、以及对不同技术选型的判断力。写代码之后，你需要把项目上线、做推广引流、搭建监控、分析数据，让产品真正跑起来并且持续产生价值。
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#### AI 应用开发
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再看 AI 相关的技能：
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别看这 4 条写得不长，但每一条都是精心编排的，是有层次的。我来给大家拆解一下。
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**第一层、AI 开发框架**
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这是核心技术能力。对于 Java 程序员来说，Spring AI、LangChain4j 这些框架就相当于 AI 时代的 Spring Boot，是企业用来开发 AI 应用的主力工具。RAG、MCP 和 Agent 也都是企业真的在用的东西。你去看看 AI 开发岗位的描述，出现频率最高的就是这些关键词。
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**第二层、AI 应用实战**
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这一条体现的是你把 AI 真正用起来的能力。很多人以为会调个大模型的 API 就算懂 AI 开发了，但企业需要的是你能构建有效的 RAG 知识库、能优化 Prompt 让模型输出更精准、能设计一个好用的 AI 产品。这些能力直接决定了你做出来的东西有没有人愿意用。
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**第三层、AI 编程工具**
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现在越来越多的公司希望程序员会用 Cursor、Claude Code、GitHub Copilot 这些工具，因为会用这些工具的人产出效率更高。但更关键的是，你不仅要会用这些 AI 工具，还要能开发工具、MCP Server 和 Agent Skills 来扩展这些工具的能力。大部分人只是 AI 工具的使用者，但如果你还能给这些工具贡献能力，这就和 "只会用 AI" 的人拉开了差距。如果你想少踩坑，可以阅读本教程经验技巧板块的相关文章，有非常多的 AI 编程小妙招。
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**第四层、AI 编程模式**
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这是方法论层面的东西。Vibe Coding 是当下最流行的 AI 编程范式，SDD 是规范驱动的开发模式，Harness Engineering 是更系统化的 AI 工程实践。写上这些，面试官会知道你不只是跟风用 AI，而是在认真思考怎么把 AI 编程做得更专业、更可控。
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有同学可能会担心：传统公司的面试官看到这些 AI 新技术，会不会觉得太超前了？恰恰相反，**如果今年你的简历上还没有 AI 相关的技能，那才可怕！** 招聘方看到一份全是传统技术、没有任何 AI 相关关键词的简历，第一反应可能就是：这个人是不是对新技术不感兴趣？
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当然了，不是让你硬编这些技能，而是先去学、去实践，然后自然而然地写到简历上。比如跟着我在 [编程导航](https://codefather.cn/) 最新开发的 AI 编程和 AI 超级智能体相关的项目，只要花不到 1 个月的时间，大多数企业在 AI 编程和 AI 应用开发方面需要的技术你基本就都掌握了。
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还要提醒大家，专业技能不用写太多，要保证简历的第一页能够看到你的工作经历或者项目经历。毕竟面试官最关心的还是你做过什么，技能列表只是让他快速判断你的技术方向和深度。
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### 工作经历
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工作经历的开头，我建议用一行话写清楚你负责的产品和数据规模。比如贴个产品访问地址，列出日活多少、PV 多少、注册用户多少，写一个最能体现体量的数据就够了。这样做的原因很简单，面试官需要判断这个产品是不是真实的？是一个什么级别的产品？
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如果你的产品因为保密等原因不方便放在线地址，也可以补充一个脱敏后的文档地址，里面放一些成果截图、用户评价、你负责的模块之类的内容，都是增加真实性的好方法。
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写工作经历，最核心的就是体现出 **你在工作中具备哪些方面的能力**。我总结了 3 个最关键的维度：
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1）架构设计能力
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面试官最喜欢看到的是你做过从 0 到 1 的系统设计。比如 "主导统一支付中心从 0 到 1 的设计和研发"，这就说明你不只是在别人搭好的框架上写 CRUD，而是自己设计过一个系统的架构。哪怕你暂时没做过这种大的架构，也没关系。任何一个需要你做技术选型、做方案设计、做取舍决策的工作，都值得写上去。
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2）技术前瞻性和落地能力
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如果你面的是开发岗，光说 "研究了 AI 技术" 这种是没用的，企业要看到的是你把新技术和真实业务结合起来 **产生了价值**。比如 "将大模型能力融入现有业务系统，UGC 违规内容拦截率提升至 98%"，一句话就讲清楚了业务场景和落地成果。
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3）运维和问题解决能力
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很多同学的工作经历里，从来不会提到监控和运维相关的内容。但在企业里，"写完代码就不管了" 是不被接受的。你要对自己写的代码负责到底，包括上线之后的监控、告警、问题排查。如果你的简历上有这方面的内容，面试官会觉得你是一个靠谱的、可以独当一面的人。
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总结一下：不要只写做了什么功能，而是要体现 **你做了什么决策、用了什么技术方案、取得了什么成果**。这个思路也可以套用到实习经历上。
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### 项目经历
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AI 时代，项目经历的选择是非常有讲究的！
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你可以看到我放了两个项目，一个是 AI 超级智能体，一个是 AI 热点监控工具，这两个项目都带有 AI 关键词，但是侧重点完全不同。
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AI 超级智能体：侧重传统 Java 后端技术和 AI 应用开发的结合，体现的是 RAG、MCP、智能体架构这些 AI 方向的新技能和技术深度。
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AI 热点监控工具：侧重 AI 编程能力和 AI 的实际落地应用，体现的是用 Vibe Coding 方式从需求分析到方案设计到开发上线，快速独立交付一个真正有用的工具产品。
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这样搭配的好处是，面试官能看到你既有传统技术的扎实功底，又有 AI 应用开发的新知识储备和 AI 编程的实战经验。
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#### AI 超级智能体
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这个项目的写法有几个地方值得大家学习。
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1）一定要上线你的项目，附上可访问的地址和 GitHub。能在本地跑和能部署上线给用户用，在面试官看来是两个完全不同的层次。
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2）尽量每一条都带上量化数据。比如 API 调用成本降低 60%、知识问答准确率提升 45%、用户等待时间减少 80%。同样是描述优化，"优化了性能" 和 "性能提升了 45%" 给人的感觉完全不一样，后者的说服力强太多了。当然不要编造数据，最好是你真实测试得来的。
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3）技术细节要具体一些。比如 "通过 ToolContext 上下文传递用户身份信息，结合参数校验防止工具调用幻觉导致的无效执行"，这一句话里包含了技术方案、解决的问题和效果，写得很具体，体现了真实性。
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#### AI 热点监控工具
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这个项目最大的亮点在第一条：
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> 项目中 90% 以上的代码由 AI 生成，大幅提高开发效率
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有些同学可能会犹豫：写 "代码由 AI 生成" 会不会减分啊？正好相反！在 2026 年，能高效利用 AI 编程工具本身就是一种能力。关键不在于代码是谁写的，而在于你能不能把控全局 —— 需求分析、方案设计、技术选型、测试验证、上线部署，这些环节都是你在主导的，AI 只是帮你加速了每个环节而已。
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另一个亮点是 Agent Skills 的封装，说明你不只是 AI 工具的使用者，还能给 AI 工具贡献新的能力。大部分人用 AI 编程工具只是让它帮自己写代码，但你还能开发 Skills 让 AI 编程工具变得更强。光是有这个意识，就足以给你的求职增加一份竞争力。
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#### 其他个人作品
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一般工作经验 3 年以下的同学，简历上重点写 1 到 3 个项目就够了，内容在精不在多。但如果你做过更多的项目，可以用一个 "其他个人作品" 板块来展示，每个项目一行话，点明技术栈和核心亮点。
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注意这个板块的开头，加了一句引导语指向个人作品集网站。面试官如果感兴趣，可以直接去网站上看到更多项目的详情，有限的简历空间里容纳了远超几页纸的信息量。
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我认为目前最理想的简历项目组合就是：AI 应用开发项目 + AI 编程项目 + 技术轮子类项目。这样既展示了你对 AI 新技术的掌握，又体现了你对底层原理的理解，同时还证明了你有用 AI 快速交付产品的能力。
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### 个人优势
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最后这个板块的核心原则是：**体现出你的专业性和能力广度，并且每一点都要有证据。**
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很多同学的个人优势可能是这么写的：我学习能力强、我善于团队协作、我热爱编程……这种话谁不会写？面试官看了等于没看。
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但你看加了证据之后就完全不一样了：
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- 说自己 "全栈能力强"，后面跟着 "已上线 10+ 个可访问产品"，产品还真的能打开访问
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- 说自己 "热爱开源"，后面跟着 "2 万+ Followers，1 万 Star"，数据摆在那里
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- 说自己 "学习能力强"，后面跟着 "能独立阅读官方文档"，这是一个具体的行为
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这个板块不是必须的，如果你实在找不到有说服力的事例来支撑，那不如直接删掉这个板块，把空间腾给项目经历。
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## 写在最后
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我们再来回顾一下，想要写好一份 AI 时代的程序员简历，核心就是做好这 3 件事：
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1）**体现你对新技术的追求**：AI 应用开发、AI 编程工具、AI 编程模式这些不是刻意写给面试官装样子，而是你真的在用、真的在学。一个对新技术保持好奇心的程序员，成长速度一定比固步自封的人快得多。
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2）**体现你的自主性**：面试官看简历最怕看到 "参与了 xx 项目"，然后就没了。他需要确认你是一个能独当一面的人 —— 能独立开发项目、独立上线、独立运营、独立解决问题，而不是只会机械地完成需求。
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3）**和企业需求双向匹配**：你写的每一条技能、每一个项目，都应该对标企业的 JD 去写。比如招聘描述中写了 "要会 AI 应用开发的人"，你就要有 AI 相关的项目；需要会监控运维的人，你就要有可观测性建设的经验。
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建议大家尽早准备一份简历，别等到求职前才开始。以简历为目标，倒推你的学习方向。每学完一个技术、做完一个项目，就回来更新一下简历。你会发现，简历上的空白越来越少，你的底气也会越来越足。
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配合 [编程导航](https://www.codefather.cn) 的 [《鱼皮保姆级写简历指南》](https://www.codefather.cn/course/cv) 一起使用，效果更佳。也可以到 [编程导航](https://www.codefather.cn/) 上看看真实的简历参考、以及现场面试的视频，换个视角看看别人的简历，也能发现自己的问题。大家加油！
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## 推荐资源
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1）鱼皮 AI 导航网站：[AI 资源大全、最新 AI 资讯、免费 AI 教程](https://ai.codefather.cn)
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2）编程导航学习圈：[学习路线、编程教程、实战项目、求职宝典、交流答疑](https://www.codefather.cn)
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3）程序员面试八股文：[实习/校招/社招高频考点、企业真题解析](https://www.mianshiya.com)
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4）程序员写简历神器：[专业模板、丰富例句、直通面试](https://www.laoyujianli.com)
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5）1 对 1 模拟面试：[实习/校招/社招面试拿 Offer 必备](https://ai.mianshiya.com)
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