gulihua
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## 5 分钟直出 46 页论文！谷歌 Deep Research 完爆 OpenAI，最强 Gemini 2.5 加持
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【新智元导读】谷歌 Deep Research 重大升级，搭载全球顶尖 Gemini 2.5 Pro 模型。5 分钟生成 46 页学术论文、复杂报告转为 10 分钟播客。性能超 OpenAI DR 40%，价格仅为其 1/10。
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今早，谷歌 Deep Research 迎来史上最强升级，正式搭载了 Gemini 2.5 Pro 全球顶尖模型。
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这一次，新版本在以下方面得到显著的提升：
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谷歌 CEO 劈柴哥转发力挺。首席科学家、Gemini 负责人 Jeff Dean 也出来为 Deep Research 站台。
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可见谷歌内部对这款产品的重视程度。
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相较于 OpenAI DR，谷歌在整体性能上飙升超 40%。此外，在指令遵循、全面性、完整性、写作质量方面，谷歌 Deep Research 性能跃升很大。
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在内部测试中，谷歌 DR 生成的报告深受评估者青睐，程度远超其他领先 DR 工具 2 倍多。
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这意味着，不论你需要分析复杂问题，还是撰写高质量报告，DR 都能得心应手，节省数小时的时间。
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不过，这次的升级将率先为 Gemini Advanced 订阅用户开放，仅需 19.99 美元，要比 OpenAI DR（200 美元/月）整整便宜 10 倍。
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只需登录网页版、安卓版、或是 iOS 版 GeminiApp，均可第一时间体验新功能。
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而现在，已经有一大批网友开启测试，效果足够惊艳。
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5 分钟搞定 46 页论文 + 播客
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量子物理学家、AI 研究科学家 ChrisUniverse 第一时间对 Gemini 2.5 Pro 驱动的 Deep Research 做了测试。
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体验之后他被深深震撼到了，「我们正处于技术和信息爆炸的奇点，速度前所未有。」他写道。
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作为一名物理学家，ChrisUniverse 让谷歌 DR 研究了过去五年纳米技术的突破。
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仅仅这一个提示，谷歌 DR 就自己找到并研究了 339 个网站，生成了一篇长达 46 页的完整学术论文。
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论文列举了 5 个全球知名的纳米技术实验室，详细总结了他们过去五年的重要技术突破以及未来的计划。
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论文地址：
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https://docs.google.com/document/d/1uxexZharvJJ8ScVFmhrDrFfiYtiSmQ9oeYkZBBxwDZ8/edit?tab=t.0
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除此之外，论文中还通过表格对这五家研究机构做了详细的横向对比。
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如果担心 AI 的幻觉问题，那也没关系，谷歌 DR 在结尾列出了十几页的数据来源链接。
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这还不算完，如果你看到这份 46 页的论文比较头疼，那么再加一句提示词，谷歌 DR 立马帮你把论文转成一个 10 分钟的播客！
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这样你就可以把一篇枯燥的学术论文变成一个类似真人的对话访谈，听着理解其中内容。
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更厉害的是，所有这些过程一共还不到 5 分钟！
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ChrisUniverse 表示，现在自己了解了全球顶尖的 5 家纳米科技公司，包括它们的核心实验室、突破性成果，以及未来 5 年的重点方向。
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「这些信息要是放在 2 年前，可能得花我几天甚至几周时间去研究，说不定还更久。」他说。
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ChrisUniverse 自己也没想到谷歌 DR 如此好用，已经好到让他无话可说了。
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另一位 AI 大佬 Kol Tregaskes 提供一个话题——如何让 AGI 与人类价值观对齐，谷歌 DR 在极短时间内，直出 46 页报告。
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他表示，这次改进比 Gemini 2.0 版本加持 DR 报告长度更多，而且与 OpenAI DR 相当。这从侧面印证了，谷歌基准测试中，DR 的完整性是最强的。
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而且，在报告文末，一共引用了 138 参考链接，在生成过程中查阅了足足 179 个参考网站，对于人类来说，一个时间根本看不完。
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报告地址：https://docs.google.com/document/d/1e4qMho\_5p-yfCx6Dqx8BhjW79qEg4C30uj1f1SKCA8k/edit?tab=t.0
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沃顿商学院教授 Ethan Mollick 将课堂一项作业扔给谷歌 DR——为一种采用新型光谱技术、成本 75 美元的食物热量检测设备进行定价及总体可获取市场（TAM）分析。
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他惊喜地发现，Gemini 2.5 加持的 DR 不仅完美完成分析，还提供更多深度洞察。
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要知道，这类分析通常消耗数小时。
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虽然一片叫好之声，网友 Giulio Leone 也指出了谷歌 DR 的一点问题。
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他表示，虽然 Gemini 2.5 Pro 加持的 DR 非常强大，但一旦达到 token 数量限制，报告就会中断。
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Giulio 认为，谷歌应该让报告的生成可以无缝衔接，否则会在严肃的研究中受限。
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胜券在握，DeepMind 注定会赢？
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不难看出，在 AI 激烈角逐中，谷歌 DeepMind 正以无可匹敌的优势崭露头角。
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从数据到硬件，从模型到人才战略，他们似乎已经掌握了通往 AGI 的所有关键要素。
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几天前，Artificial Analysis 一份报告中，展示了谷歌在应用、基础模型、云服务、加速器硬件四大关键领域全面开花。
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网友@ai_for_success 分析称，谷歌 DeepMind 具备了海量的数据优势，依托谷歌生态系统的庞大资源，为训练更强大、更智能 AI 提供坚实基础。
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而目前，DeepMind 拥有业界公认的最优模型阵容，涵盖了多个领域。
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比如，综合性能最强的旗舰模型 Gemini 2.5 Pro；推理模型 Gemini 2.0 Flash 兼具速度与实用性；Veo 2 成为视频生成领域的翘楚。
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不仅如此，他们还手握 TPU 这张王牌，专为深度学习任务优化，性能和效率远超传统 GPU。
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再加上谷歌自身庞大的分发渠道，能够让 DeepMind 的成果无缝集成，迅速抵达全球用户。Google Cloud 更是为 AI 提供高效部署平台。
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这不，一年一度 Google Cloud Next 今晚将在拉斯维加斯召开，届时还会带来更多新品。
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与此同时，谷歌开发者关系负责人 Logan Kilpatrick 也在频频暗示这周的重大发布。
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在人才方面，谷歌 DeepMind 更是通过激进的「竞业禁止协议」，牢牢地锁住了 AI 顶尖人才。
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据 BI 爆料，DeepMind 部分英国员工在离职后，需遵守长达 6-12 个月的竞业协议，在此期间不得为竞争对手工作。
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为了确保这些人才不流向对手，他们甚至还会为部分员工提供「花园休假」（garden leave），即在竞业期继续支付薪水，但员工务虚工作。
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与其让人才立即跳槽至对手公司，谷歌宁愿花钱让他们休假一年。
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一位前 DeepMind 员工无奈地表示，「在 AI 这个圈子，一年后再入职，谁会签你」？
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的确，在 AI 日新月异的当下，6 个月空窗期就可能让人错误无数机会，更不用说整整一年。
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就连微软 AI 副总 Nando de Freitas 曾公开抨击了这种做法，称其为「滥用权力」。
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谷歌这种做法，无非只有一个目的，在 AGI 竞赛中拔得头筹。
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前谷歌员工甚至表示，「当前 AI 热潮如同『太空竞赛』，这是我职业生涯中看到如此疯狂的战争。领先 6 个月或是 1 年，可能就意味着一切」。
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大模型、人才、数据、硬件，谷歌 DeepMind 几乎在这场终极赛的每个环节，都占据了制高点。
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AGI 终点尚不明朗，但至少现在，他们已经手握胜券的所有筹码。
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参考资料：
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https://x.com/GeminiApp/status/1909721519724339226
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https://x.com/testingcatalog/status/1909725934846116209
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https://x.com/ChrisUniverseB/status/1909744703504793952
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> 来源：新浪财经 APP
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