hive/docs/i18n/zh-CN.md

<p align="center">
  <img width="100%" alt="Hive Banner" src="https://github.com/user-attachments/assets/a027429b-5d3c-4d34-88e4-0feaeaabbab3" />
</p>

<p align="center">
  <a href="../../README.md">English</a> |
  <a href="zh-CN.md">简体中文</a> |
  <a href="es.md">Español</a> |
  <a href="hi.md">हिन्दी</a> |
  <a href="pt.md">Português</a> |
  <a href="ja.md">日本語</a> |
  <a href="ru.md">Русский</a> |
  <a href="ko.md">한국어</a>
</p>

<p align="center">
  <a href="https://github.com/aden-hive/hive/blob/main/LICENSE"><img src="https://img.shields.io/badge/License-Apache%202.0-blue.svg" alt="Apache 2.0 License" /></a>
  <a href="https://www.ycombinator.com/companies/aden"><img src="https://img.shields.io/badge/Y%20Combinator-Aden-orange" alt="Y Combinator" /></a>
  <a href="https://discord.com/invite/MXE49hrKDk"><img src="https://img.shields.io/discord/1172610340073242735?logo=discord&labelColor=%235462eb&logoColor=%23f5f5f5&color=%235462eb" alt="Discord" /></a>
  <a href="https://x.com/aden_hq"><img src="https://img.shields.io/twitter/follow/teamaden?logo=X&color=%23f5f5f5" alt="Twitter Follow" /></a>
  <a href="https://www.linkedin.com/company/teamaden/"><img src="https://custom-icon-badges.demolab.com/badge/LinkedIn-0A66C2?logo=linkedin-white&logoColor=fff" alt="LinkedIn" /></a>
  <img src="https://img.shields.io/badge/MCP-102_Tools-00ADD8?style=flat-square" alt="MCP" />
</p>

<p align="center">
  <img src="https://img.shields.io/badge/AI_Agents-Self--Improving-brightgreen?style=flat-square" alt="AI Agents" />
  <img src="https://img.shields.io/badge/Multi--Agent-Systems-blue?style=flat-square" alt="Multi-Agent" />
  <img src="https://img.shields.io/badge/Headless-Development-purple?style=flat-square" alt="Headless" />
  <img src="https://img.shields.io/badge/Human--in--the--Loop-orange?style=flat-square" alt="HITL" />
  <img src="https://img.shields.io/badge/Production--Ready-red?style=flat-square" alt="Production" />
</p>
<p align="center">
  <img src="https://img.shields.io/badge/OpenAI-supported-412991?style=flat-square&logo=openai" alt="OpenAI" />
  <img src="https://img.shields.io/badge/Anthropic-supported-d4a574?style=flat-square" alt="Anthropic" />
  <img src="https://img.shields.io/badge/Google_Gemini-supported-4285F4?style=flat-square&logo=google" alt="Gemini" />
</p>

## 概述

构建可靠的、自主的、自我改进的 AI 智能体，无需硬编码工作流。通过与编码智能体对话来定义目标，框架会生成带有动态创建连接代码的节点图。当出现问题时，框架会捕获故障数据，通过编码智能体进化智能体，并重新部署。内置的人机协作节点、凭证管理和实时监控让您在保持适应性的同时拥有完全控制权。

访问 [adenhq.com](https://adenhq.com) 获取完整文档、示例和指南。

[![Hive Demo](https://img.youtube.com/vi/XDOG9fOaLjU/maxresdefault.jpg)](https://www.youtube.com/watch?v=XDOG9fOaLjU)

## Hive 适合谁？

Hive 专为想要**构建生产级 AI 智能体**而无需手动编写复杂工作流的开发者和团队设计。

以下情况 Hive 非常适合您：

- 希望 AI 智能体**执行真实业务流程**，而不仅仅是演示
- 偏好**目标驱动开发**，而非硬编码工作流
- 需要**自愈和自适应智能体**，随时间不断改进
- 要求**人机协作控制**、可观测性和成本限制
- 计划在**生产环境**中运行智能体

如果您只是在做简单的实验性智能体链或一次性脚本，Hive 可能并不是最佳选择。

## 何时使用 Hive？

在以下场景中使用 Hive：

- 长时间运行的自主智能体
- 强护栏、流程和控制要求
- 基于失败持续改进
- 多智能体协调
- 随目标演进的框架

## 快速链接

- **[文档](https://docs.adenhq.com/)** - 完整指南和 API 参考
- **[自托管指南](https://docs.adenhq.com/getting-started/quickstart)** - 在您的基础设施上部署 Hive
- **[更新日志](https://github.com/aden-hive/hive/releases)** - 最新更新和版本
- **[路线图](../roadmap.md)** - 即将推出的功能和计划
- **[报告问题](https://github.com/adenhq/hive/issues)** - Bug 报告和功能请求
- **[贡献指南](../../CONTRIBUTING.md)** - 如何贡献和提交 PR

## 快速开始

### 前置要求

- Python 3.11+ - 用于智能体开发
- Claude Code、Codex CLI 或 Cursor - 用于使用智能体技能

> **Windows 用户注意：** 强烈建议使用 **WSL（Windows Subsystem for Linux）** 或 **Git Bash** 运行本框架。某些核心自动化脚本在标准命令提示符或 PowerShell 中可能无法正确执行。

### 安装

> **注意**
> Hive 使用 `uv` 工作区布局，不通过 `pip install` 安装。
> 从仓库根目录运行 `pip install -e .` 只会创建一个占位包，Hive 将无法正常运行。
> 请使用下方的 quickstart 脚本来设置环境。

```bash
# 克隆仓库
git clone https://github.com/aden-hive/hive.git
cd hive


# 运行 quickstart 设置
./quickstart.sh
```

该脚本将安装：

- **framework** - 核心智能体运行时和图执行器（在 `core/.venv` 中）
- **aden_tools** - 智能体能力所需的 MCP 工具（在 `tools/.venv` 中）
- **凭证存储** - 加密 API 密钥存储（`~/.hive/credentials`）
- **LLM 提供商** - 交互式默认模型配置
- 使用 `uv` 安装所有必需的 Python 依赖

- 最后，它将在浏览器中启动 Hive 开放界面

<img width="2500" height="1214" alt="home-screen" src="https://github.com/user-attachments/assets/134d897f-5e75-4874-b00b-e0505f6b45c4" />

### 构建您的第一个智能体

在主页输入框中输入您想要构建的智能体

<img width="2500" height="1214" alt="Image" src="https://github.com/user-attachments/assets/1ce19141-a78b-46f5-8d64-dbf987e048f4" />

### 使用模板智能体

点击"Try a sample agent"查看模板。您可以直接运行模板，也可以选择在现有模板的基础上构建自己的版本。

## 功能特性

- **浏览器控制** - 控制您计算机上的浏览器来完成复杂任务
- **并行执行** - 并行执行生成的图。这样您可以让多个智能体同时为您完成工作
- **[目标驱动生成](../key_concepts/goals_outcome.md)** - 用自然语言定义目标；编码智能体生成智能体图和连接代码来实现它们
- **[自适应](../key_concepts/evolution.md)** - 框架捕获故障，根据目标进行校准，并进化智能体图
- **[动态节点连接](../key_concepts/graph.md)** - 没有预定义边；连接代码由任何有能力的 LLM 根据您的目标生成
- **SDK 封装节点** - 每个节点开箱即用地获得共享内存、本地 RLM 内存、监控、工具和 LLM 访问
- **[人机协作](../key_concepts/graph.md#human-in-the-loop)** - 干预节点暂停执行以等待人工输入，支持可配置的超时和升级
- **实时可观测性** - WebSocket 流式传输用于实时监控智能体执行、决策和节点间通信
- **生产就绪** - 可自托管，为规模和可靠性而构建

## 集成

<a href="https://github.com/aden-hive/hive/tree/main/tools/src/aden_tools/tools"><img width="100%" alt="Integration" src="https://github.com/user-attachments/assets/a1573f93-cf02-4bb8-b3d5-b305b05b1e51" /></a>
Hive 被构建为模型无关和系统无关的框架。

- **LLM 灵活性** - Hive 框架设计支持各种类型的 LLM，包括通过 LiteLLM 兼容提供商的托管和本地模型。
- **业务系统连接** - Hive 框架设计通过 MCP 将各种业务系统作为工具连接，如 CRM、支持、消息、数据、文件和内部 API。

## 为什么选择 Aden

Hive 专注于生成运行真实业务流程的智能体，而非通用智能体。Hive 颠覆了这一范式：**您描述结果，系统自动构建自己**——提供目标驱动的、自适应的体验，配备易用的工具集和集成。

```mermaid
flowchart LR
    GOAL["Define Goal"] --> GEN["Auto-Generate Graph"]
    GEN --> EXEC["Execute Agents"]
    EXEC --> MON["Monitor & Observe"]
    MON --> CHECK{{"Pass?"}}
    CHECK -- "Yes" --> DONE["Deliver Result"]
    CHECK -- "No" --> EVOLVE["Evolve Graph"]
    EVOLVE --> EXEC

    GOAL -.- V1["Natural Language"]
    GEN -.- V2["Instant Architecture"]
    EXEC -.- V3["Easy Integrations"]
    MON -.- V4["Full visibility"]
    EVOLVE -.- V5["Adaptability"]
    DONE -.- V6["Reliable outcomes"]

    style GOAL fill:#ffbe42,stroke:#cc5d00,stroke-width:2px,color:#333
    style GEN fill:#ffb100,stroke:#cc5d00,stroke-width:2px,color:#333
    style EXEC fill:#ff9800,stroke:#cc5d00,stroke-width:2px,color:#fff
    style MON fill:#ff9800,stroke:#cc5d00,stroke-width:2px,color:#fff
    style CHECK fill:#fff59d,stroke:#ed8c00,stroke-width:2px,color:#333
    style DONE fill:#4caf50,stroke:#2e7d32,stroke-width:2px,color:#fff
    style EVOLVE fill:#e8763d,stroke:#cc5d00,stroke-width:2px,color:#fff
    style V1 fill:#fff,stroke:#ed8c00,stroke-width:1px,color:#cc5d00
    style V2 fill:#fff,stroke:#ed8c00,stroke-width:1px,color:#cc5d00
    style V3 fill:#fff,stroke:#ed8c00,stroke-width:1px,color:#cc5d00
    style V4 fill:#fff,stroke:#ed8c00,stroke-width:1px,color:#cc5d00
    style V5 fill:#fff,stroke:#ed8c00,stroke-width:1px,color:#cc5d00
    style V6 fill:#fff,stroke:#ed8c00,stroke-width:1px,color:#cc5d00
```

### Aden 的优势

| 传统框架               | Hive                               |
| ---------------------- | ---------------------------------- |
| 硬编码智能体工作流     | 用自然语言描述目标                 |
| 手动图定义             | 自动生成智能体图                   |
| 被动错误处理           | 结果评估和自适应                   |
| 静态工具配置           | 动态 SDK 封装节点                  |
| 单独设置监控           | 内置实时可观测性                   |
| DIY 预算管理           | 集成成本控制与降级                 |

### 工作原理

1. **[定义目标](../key_concepts/goals_outcome.md)** → 用简单语言描述您想要实现的目标
2. **编码智能体生成** → 创建[智能体图](../key_concepts/graph.md)、连接代码和测试用例
3. **[工作节点执行](../key_concepts/worker_agent.md)** → SDK 封装节点以完全可观测性和工具访问运行
4. **控制平面监控** → 实时指标、预算执行、策略管理
5. **[自适应](../key_concepts/evolution.md)** → 失败时，系统进化图并自动重新部署

## 运行智能体

现在您可以通过选择智能体（现有智能体或示例智能体）来运行它。您可以点击左上角的运行按钮，也可以与 Queen 智能体对话让它为您运行智能体。

## 文档

- **[开发者指南](../developer-guide.md)** - 开发者综合指南
- [入门指南](../getting-started.md) - 快速设置说明
- [配置指南](../configuration.md) - 所有配置选项
- [架构概述](../architecture/README.md) - 系统设计和结构

## 路线图

Aden Hive 智能体框架旨在帮助开发者构建面向结果的、自适应的智能体。详情请参阅 [roadmap.md](../roadmap.md)。

```mermaid
flowchart TB
    %% Main Entity
    User([User])

    %% =========================================
    %% EXTERNAL EVENT SOURCES
    %% =========================================
    subgraph ExtEventSource [External Event Source]
        E_Sch["Schedulers"]
        E_WH["Webhook"]
        E_SSE["SSE"]
    end

    %% =========================================
    %% SYSTEM NODES
    %% =========================================
    subgraph WorkerBees [Worker Bees]
        WB_C["Conversation"]
        WB_SP["System prompt"]

        subgraph Graph [Graph]
            direction TB
            N1["Node"] --> N2["Node"] --> N3["Node"]
            N1 -.-> AN["Active Node"]
            N2 -.-> AN
            N3 -.-> AN

            %% Nested Event Loop Node
            subgraph EventLoopNode [Event Loop Node]
                ELN_L["listener"]
                ELN_SP["System Prompt<br/>(Task)"]
                ELN_EL["Event loop"]
                ELN_C["Conversation"]
            end
        end
    end

    subgraph JudgeNode [Judge]
        J_C["Criteria"]
        J_P["Principles"]
        J_EL["Event loop"] <--> J_S["Scheduler"]
    end

    subgraph QueenBee [Queen Bee]
        QB_SP["System prompt"]
        QB_EL["Event loop"]
        QB_C["Conversation"]
    end

    subgraph Infra [Infra]
        SA["Sub Agent"]
        TR["Tool Registry"]
        WTM["Write through Conversation Memory<br/>(Logs/RAM/Harddrive)"]
        SM["Shared Memory<br/>(State/Harddrive)"]
        EB["Event Bus<br/>(RAM)"]
        CS["Credential Store<br/>(Harddrive/Cloud)"]
    end

    subgraph PC [PC]
        B["Browser"]
        CB["Codebase<br/>v 0.0.x ... v n.n.n"]
    end

    %% =========================================
    %% CONNECTIONS & DATA FLOW
    %% =========================================

    %% External Event Routing
    E_Sch --> ELN_L
    E_WH --> ELN_L
    E_SSE --> ELN_L
    ELN_L -->|"triggers"| ELN_EL

    %% User Interactions
    User -->|"Talk"| WB_C
    User -->|"Talk"| QB_C
    User -->|"Read/Write Access"| CS

    %% Inter-System Logic
    ELN_C <-->|"Mirror"| WB_C
    WB_C -->|"Focus"| AN

    WorkerBees -->|"Inquire"| JudgeNode
    JudgeNode -->|"Approve"| WorkerBees

    %% Judge Alignments
    J_C <-.->|"aligns"| WB_SP
    J_P <-.->|"aligns"| QB_SP

    %% Escalate path
    J_EL -->|"Report (Escalate)"| QB_EL

    %% Pub/Sub Logic
    AN -->|"publish"| EB
    EB -->|"subscribe"| QB_C

    %% Infra and Process Spawning
    ELN_EL -->|"Spawn"| SA
    SA -->|"Inform"| ELN_EL
    SA -->|"Starts"| B
    B -->|"Report"| ELN_EL
    TR -->|"Assigned"| ELN_EL
    CB -->|"Modify Worker Bee"| WB_C

    %% =========================================
    %% SHARED MEMORY & LOGS ACCESS
    %% =========================================

    %% Worker Bees Access (link to node inside Graph subgraph)
    AN <-->|"Read/Write"| WTM
    AN <-->|"Read/Write"| SM

    %% Queen Bee Access
    QB_C <-->|"Read/Write"| WTM
    QB_EL <-->|"Read/Write"| SM

    %% Credentials Access
    CS -->|"Read Access"| QB_C
```

## 贡献

我们欢迎社区贡献！我们特别希望获得构建工具、集成和框架示例智能体的帮助（[查看 #2805](https://github.com/aden-hive/hive/issues/2805)）。如果您有兴趣扩展其功能，这是最好的起点。请参阅 [CONTRIBUTING.md](../../CONTRIBUTING.md) 了解指南。

**重要：** 请在提交 PR 之前先认领 Issue。在 Issue 下评论认领，维护者会将其分配给您。包含可复现步骤和提案的 Issue 将优先处理。这有助于避免重复工作。

1. 找到或创建 Issue 并获得分配
2. Fork 仓库
3. 创建功能分支（`git checkout -b feature/amazing-feature`）
4. 提交更改（`git commit -m 'Add amazing feature'`）
5. 推送到分支（`git push origin feature/amazing-feature`）
6. 创建 Pull Request

## 社区与支持

我们使用 [Discord](https://discord.com/invite/MXE49hrKDk) 进行支持、功能请求和社区讨论。

- Discord - [加入我们的社区](https://discord.com/invite/MXE49hrKDk)
- Twitter/X - [@adenhq](https://x.com/aden_hq)
- LinkedIn - [公司主页](https://www.linkedin.com/company/teamaden/)

## 加入我们的团队

**我们正在招聘！** 加入我们的工程、研究和市场推广团队。

[查看开放职位](https://jobs.adenhq.com/a8cec478-cdbc-473c-bbd4-f4b7027ec193/applicant)

## 安全

有关安全问题，请参阅 [SECURITY.md](../../SECURITY.md)。

## 许可证

本项目采用 Apache License 2.0 许可证 - 详情请参阅 [LICENSE](../../LICENSE) 文件。

## 常见问题（FAQ）

**问：Hive 支持哪些 LLM 提供商？**

Hive 通过 LiteLLM 集成支持 100 多个 LLM 提供商，包括 OpenAI（GPT-4、GPT-4o）、Anthropic（Claude 模型）、Google Gemini、DeepSeek、Mistral、Groq 等。只需设置适当的 API 密钥环境变量并指定模型名称即可。我们推荐使用 Claude、GLM 和 Gemini，因为它们性能最佳。

**问：我可以在 Hive 中使用 Ollama 等本地 AI 模型吗？**

可以！Hive 通过 LiteLLM 支持本地模型。只需使用模型名称格式 `ollama/model-name`（例如 `ollama/llama3`、`ollama/mistral`），并确保 Ollama 在本地运行即可。

**问：Hive 与其他智能体框架有何不同？**

Hive 使用编码智能体从自然语言目标生成整个智能体系统——您无需硬编码工作流或手动定义图。当智能体失败时，框架会自动捕获故障数据、[进化智能体图](../key_concepts/evolution.md)并重新部署。这种自我改进循环是 Aden 独有的。

**问：Hive 是开源的吗？**

是的，Hive 在 Apache License 2.0 下完全开源。我们积极鼓励社区贡献和协作。

**问：Hive 能处理复杂的生产级用例吗？**

可以。Hive 明确为生产环境设计，具备自动故障恢复、实时可观测性、成本控制和水平扩展支持等功能。该框架可处理从简单自动化到复杂多智能体工作流的各种场景。

**问：Hive 支持人机协作工作流吗？**

是的，Hive 通过干预节点完全支持[人机协作](../key_concepts/graph.md#human-in-the-loop)工作流，这些节点会暂停执行以等待人工输入。包括可配置的超时和升级策略，实现人类专家与 AI 智能体的无缝协作。

**问：Hive 支持哪些编程语言？**

Hive 框架使用 Python 构建。JavaScript/TypeScript SDK 已在路线图中。

**问：Hive 智能体可以与外部工具和 API 交互吗？**

可以。Aden 的 SDK 封装节点提供内置工具访问，框架支持灵活的工具生态系统。智能体可以通过节点架构与外部 API、数据库和服务集成。

**问：成本控制如何工作？**

Hive 提供精细的预算控制，包括支出限制、节流和自动模型降级策略。您可以在团队、智能体或工作流级别设置预算，支持实时成本跟踪和告警。

**问：在哪里可以找到示例和文档？**

访问 [docs.adenhq.com](https://docs.adenhq.com/) 获取完整指南、API 参考和入门教程。仓库中的 `docs/` 文件夹也包含文档，以及完整的[开发者指南](../developer-guide.md)。

**问：如何为 Aden 做贡献？**

欢迎贡献！Fork 仓库，创建功能分支，实现您的更改，然后提交 Pull Request。详细指南请参阅 [CONTRIBUTING.md](../../CONTRIBUTING.md)。

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