hive/docs/i18n/ja.md

<p align="center">
  <img width="100%" alt="Hive Banner" src="https://github.com/user-attachments/assets/a027429b-5d3c-4d34-88e4-0feaeaabbab3" />
</p>

<p align="center">
  <a href="../../README.md">English</a> |
  <a href="zh-CN.md">简体中文</a> |
  <a href="es.md">Español</a> |
  <a href="hi.md">हिन्दी</a> |
  <a href="pt.md">Português</a> |
  <a href="ja.md">日本語</a> |
  <a href="ru.md">Русский</a> |
  <a href="ko.md">한국어</a>
</p>

<p align="center">
  <a href="https://github.com/aden-hive/hive/blob/main/LICENSE"><img src="https://img.shields.io/badge/License-Apache%202.0-blue.svg" alt="Apache 2.0 License" /></a>
  <a href="https://www.ycombinator.com/companies/aden"><img src="https://img.shields.io/badge/Y%20Combinator-Aden-orange" alt="Y Combinator" /></a>
  <a href="https://discord.com/invite/MXE49hrKDk"><img src="https://img.shields.io/discord/1172610340073242735?logo=discord&labelColor=%235462eb&logoColor=%23f5f5f5&color=%235462eb" alt="Discord" /></a>
  <a href="https://x.com/aden_hq"><img src="https://img.shields.io/twitter/follow/teamaden?logo=X&color=%23f5f5f5" alt="Twitter Follow" /></a>
  <a href="https://www.linkedin.com/company/teamaden/"><img src="https://custom-icon-badges.demolab.com/badge/LinkedIn-0A66C2?logo=linkedin-white&logoColor=fff" alt="LinkedIn" /></a>
  <img src="https://img.shields.io/badge/MCP-102_Tools-00ADD8?style=flat-square" alt="MCP" />
</p>

<p align="center">
  <img src="https://img.shields.io/badge/AI_Agents-Self--Improving-brightgreen?style=flat-square" alt="AI Agents" />
  <img src="https://img.shields.io/badge/Multi--Agent-Systems-blue?style=flat-square" alt="Multi-Agent" />
  <img src="https://img.shields.io/badge/Headless-Development-purple?style=flat-square" alt="Headless" />
  <img src="https://img.shields.io/badge/Human--in--the--Loop-orange?style=flat-square" alt="HITL" />
  <img src="https://img.shields.io/badge/Production--Ready-red?style=flat-square" alt="Production" />
</p>
<p align="center">
  <img src="https://img.shields.io/badge/OpenAI-supported-412991?style=flat-square&logo=openai" alt="OpenAI" />
  <img src="https://img.shields.io/badge/Anthropic-supported-d4a574?style=flat-square" alt="Anthropic" />
  <img src="https://img.shields.io/badge/Google_Gemini-supported-4285F4?style=flat-square&logo=google" alt="Gemini" />
</p>

## 概要

ワークフローをハードコーディングせずに、自律的で信頼性の高い自己改善型 AI エージェントを構築できます。コーディングエージェントとの会話を通じて目標を定義すると、フレームワークが動的に作成された接続コードを持つノードグラフを生成します。問題が発生すると、フレームワークは障害データをキャプチャし、コーディングエージェントを通じてエージェントを進化させ、再デプロイします。組み込みのヒューマンインザループノード、認証情報管理、リアルタイムモニタリングにより、適応性を損なうことなく制御を維持できます。

完全なドキュメント、例、ガイドについては [adenhq.com](https://adenhq.com) をご覧ください。

[![Hive Demo](https://img.youtube.com/vi/XDOG9fOaLjU/maxresdefault.jpg)](https://www.youtube.com/watch?v=XDOG9fOaLjU)

## Hive は誰のためのものか？

Hive は、複雑なワークフローを手動で配線することなく**本番グレードの AI エージェント**を構築したい開発者やチーム向けに設計されています。

Hive が適している場合：

- デモではなく、**実際のビジネスプロセスを実行する** AI エージェントが必要
- ハードコードされたワークフローよりも**目標駆動開発**を好む
- 時間とともに改善される**自己修復・適応型エージェント**が必要
- **ヒューマンインザループ制御**、可観測性、コスト制限が必要
- **本番環境**でエージェントを実行する予定がある

シンプルなエージェントチェーンや単発スクリプトの実験のみを行う場合、Hive は最適ではないかもしれません。

## いつ Hive を使うべきか？

Hive は以下が必要な場合に使用してください：

- 長時間実行される自律型エージェント
- 強力なガードレール、プロセス、制御
- 障害に基づく継続的な改善
- マルチエージェント連携
- 目標とともに進化するフレームワーク

## クイックリンク

- **[ドキュメント](https://docs.adenhq.com/)** - 完全なガイドと API リファレンス
- **[セルフホスティングガイド](https://docs.adenhq.com/getting-started/quickstart)** - インフラストラクチャへの Hive デプロイ
- **[変更履歴](https://github.com/aden-hive/hive/releases)** - 最新の更新とリリース
- **[ロードマップ](../roadmap.md)** - 今後の機能と計画
- **[問題を報告](https://github.com/adenhq/hive/issues)** - バグレポートと機能リクエスト
- **[貢献](../../CONTRIBUTING.md)** - 貢献方法と PR の提出方法

## クイックスタート

### 前提条件

- Python 3.11+ - エージェント開発用
- Claude Code、Codex CLI、または Cursor - エージェントスキルの活用用

> **Windows ユーザーへの注意：** このフレームワークを実行するには、**WSL（Windows Subsystem for Linux）**または **Git Bash** の使用を強く推奨します。一部のコア自動化スクリプトは、標準のコマンドプロンプトや PowerShell では正しく実行されない場合があります。

### インストール

> **注意**
> Hive は `uv` ワークスペースレイアウトを使用しており、`pip install` ではインストールされません。
> リポジトリのルートから `pip install -e .` を実行すると、プレースホルダーパッケージが作成され、Hive は正しく動作しません。
> 環境をセットアップするには、以下のクイックスタートスクリプトをご使用ください。

```bash
# リポジトリをクローン
git clone https://github.com/aden-hive/hive.git
cd hive


# クイックスタートセットアップを実行
./quickstart.sh
```

これにより以下がセットアップされます：

- **framework** - コアエージェントランタイムとグラフエグゼキュータ（`core/.venv` 内）
- **aden_tools** - エージェント機能のための MCP ツール（`tools/.venv` 内）
- **credential store** - 暗号化された API キーストレージ（`~/.hive/credentials`）
- **LLM provider** - インタラクティブなデフォルトモデル設定
- `uv` による必要な Python 依存関係すべて

- 最後に、ブラウザでオープン Hive インターフェースが起動します

<img width="2500" height="1214" alt="home-screen" src="https://github.com/user-attachments/assets/134d897f-5e75-4874-b00b-e0505f6b45c4" />

### 最初のエージェントを構築

ホームの入力ボックスに構築したいエージェントを入力してください

<img width="2500" height="1214" alt="Image" src="https://github.com/user-attachments/assets/1ce19141-a78b-46f5-8d64-dbf987e048f4" />

### テンプレートエージェントを使用

「Try a sample agent」をクリックしてテンプレートを確認してください。テンプレートを直接実行することも、既存のテンプレートをベースに独自のバージョンを構築することもできます。

## 機能

- **ブラウザ操作** - コンピュータ上のブラウザを制御して困難なタスクを達成
- **並列実行** - 生成されたグラフを並列で実行。複数のエージェントが同時にジョブを完了
- **[目標駆動生成](../key_concepts/goals_outcome.md)** - 自然言語で目標を定義；コーディングエージェントがそれを達成するためのエージェントグラフと接続コードを生成
- **[適応性](../key_concepts/evolution.md)** - フレームワークが障害をキャプチャし、目標に応じて調整し、エージェントグラフを進化
- **[動的ノード接続](../key_concepts/graph.md)** - 事前定義されたエッジなし；接続コードは目標に基づいて任意の対応 LLM によって生成
- **SDK ラップノード** - すべてのノードが共有メモリ、ローカル RLM メモリ、モニタリング、ツール、LLM アクセスを標準装備
- **[ヒューマンインザループ](../key_concepts/graph.md#human-in-the-loop)** - 設定可能なタイムアウトとエスカレーションを備えた、人間の入力のために実行を一時停止する介入ノード
- **リアルタイム可観測性** - エージェント実行、決定、ノード間通信のライブモニタリングのための WebSocket ストリーミング
- **本番環境対応** - セルフホスト可能、スケールと信頼性のために構築

## 統合

<a href="https://github.com/aden-hive/hive/tree/main/tools/src/aden_tools/tools"><img width="100%" alt="Integration" src="https://github.com/user-attachments/assets/a1573f93-cf02-4bb8-b3d5-b305b05b1e51" /></a>
Hive はモデル非依存およびシステム非依存に設計されています。

- **LLM の柔軟性** - Hive フレームワークは、LiteLLM 互換プロバイダーを通じて、ホスト型およびローカルモデルを含む様々なタイプの LLM をサポートするよう設計されています。
- **ビジネスシステム接続性** - Hive フレームワークは、CRM、サポート、メッセージング、データ、ファイル、内部 API など、MCP を介してあらゆる種類のビジネスシステムにツールとして接続するよう設計されています。

## なぜ Aden か

Hive は汎用的なエージェントではなく、実際のビジネスプロセスを実行するエージェントの生成に焦点を当てています。ワークフローを手動で設計し、エージェントの相互作用を定義し、障害を事後的に処理することを要求する代わりに、Hive はパラダイムを逆転させます：**結果を記述すれば、システムが自ら構築します**—結果駆動型で適応性のある体験を、使いやすいツールと統合のセットとともに提供します。

```mermaid
flowchart LR
    GOAL["Define Goal"] --> GEN["Auto-Generate Graph"]
    GEN --> EXEC["Execute Agents"]
    EXEC --> MON["Monitor & Observe"]
    MON --> CHECK{{"Pass?"}}
    CHECK -- "Yes" --> DONE["Deliver Result"]
    CHECK -- "No" --> EVOLVE["Evolve Graph"]
    EVOLVE --> EXEC

    GOAL -.- V1["Natural Language"]
    GEN -.- V2["Instant Architecture"]
    EXEC -.- V3["Easy Integrations"]
    MON -.- V4["Full visibility"]
    EVOLVE -.- V5["Adaptability"]
    DONE -.- V6["Reliable outcomes"]

    style GOAL fill:#ffbe42,stroke:#cc5d00,stroke-width:2px,color:#333
    style GEN fill:#ffb100,stroke:#cc5d00,stroke-width:2px,color:#333
    style EXEC fill:#ff9800,stroke:#cc5d00,stroke-width:2px,color:#fff
    style MON fill:#ff9800,stroke:#cc5d00,stroke-width:2px,color:#fff
    style CHECK fill:#fff59d,stroke:#ed8c00,stroke-width:2px,color:#333
    style DONE fill:#4caf50,stroke:#2e7d32,stroke-width:2px,color:#fff
    style EVOLVE fill:#e8763d,stroke:#cc5d00,stroke-width:2px,color:#fff
    style V1 fill:#fff,stroke:#ed8c00,stroke-width:1px,color:#cc5d00
    style V2 fill:#fff,stroke:#ed8c00,stroke-width:1px,color:#cc5d00
    style V3 fill:#fff,stroke:#ed8c00,stroke-width:1px,color:#cc5d00
    style V4 fill:#fff,stroke:#ed8c00,stroke-width:1px,color:#cc5d00
    style V5 fill:#fff,stroke:#ed8c00,stroke-width:1px,color:#cc5d00
    style V6 fill:#fff,stroke:#ed8c00,stroke-width:1px,color:#cc5d00
```

### Hive の優位性

| 従来のフレームワーク                   | Hive                                   |
| -------------------------------------- | -------------------------------------- |
| エージェントワークフローをハードコード | 自然言語で目標を記述                   |
| 手動でグラフを定義                     | 自動生成されるエージェントグラフ       |
| 事後的なエラー処理                     | 結果評価と適応性                       |
| 静的なツール設定                       | 動的な SDK ラップノード                |
| 別途モニタリング設定                   | 組み込みのリアルタイム可観測性         |
| DIY 予算管理                           | 統合されたコスト制御と劣化             |

### 仕組み

1. **[目標を定義](../key_concepts/goals_outcome.md)** → 達成したいことを平易な言葉で記述
2. **コーディングエージェントが生成** → [エージェントグラフ](../key_concepts/graph.md)、接続コード、テストケースを作成
3. **[ワーカーが実行](../key_concepts/worker_agent.md)** → SDK ラップノードが完全な可観測性とツールアクセスで実行
4. **コントロールプレーンが監視** → リアルタイムメトリクス、予算執行、ポリシー管理
5. **[適応性](../key_concepts/evolution.md)** → 障害時、システムがグラフを進化させ自動的に再デプロイ

## エージェントの実行

エージェントを選択して実行できます（既存のエージェントまたはサンプルエージェント）。左上の Run ボタンをクリックするか、クイーンエージェントに話しかけてエージェントを実行してもらうことができます。

## ドキュメント

- **[開発者ガイド](../developer-guide.md)** - 開発者向け総合ガイド
- [はじめに](../getting-started.md) - クイックセットアップ手順
- [設定ガイド](../configuration.md) - すべての設定オプション
- [アーキテクチャ概要](../architecture/README.md) - システム設計と構造

## ロードマップ

Aden Hive エージェントフレームワークは、開発者が結果志向で自己適応するエージェントを構築できるよう支援することを目指しています。詳細は [roadmap.md](../roadmap.md) をご覧ください。

```mermaid
flowchart TB
    %% Main Entity
    User([User])

    %% =========================================
    %% EXTERNAL EVENT SOURCES
    %% =========================================
    subgraph ExtEventSource [External Event Source]
        E_Sch["Schedulers"]
        E_WH["Webhook"]
        E_SSE["SSE"]
    end

    %% =========================================
    %% SYSTEM NODES
    %% =========================================
    subgraph WorkerBees [Worker Bees]
        WB_C["Conversation"]
        WB_SP["System prompt"]

        subgraph Graph [Graph]
            direction TB
            N1["Node"] --> N2["Node"] --> N3["Node"]
            N1 -.-> AN["Active Node"]
            N2 -.-> AN
            N3 -.-> AN

            %% Nested Event Loop Node
            subgraph EventLoopNode [Event Loop Node]
                ELN_L["listener"]
                ELN_SP["System Prompt<br/>(Task)"]
                ELN_EL["Event loop"]
                ELN_C["Conversation"]
            end
        end
    end

    subgraph JudgeNode [Judge]
        J_C["Criteria"]
        J_P["Principles"]
        J_EL["Event loop"] <--> J_S["Scheduler"]
    end

    subgraph QueenBee [Queen Bee]
        QB_SP["System prompt"]
        QB_EL["Event loop"]
        QB_C["Conversation"]
    end

    subgraph Infra [Infra]
        SA["Sub Agent"]
        TR["Tool Registry"]
        WTM["Write through Conversation Memory<br/>(Logs/RAM/Harddrive)"]
        SM["Shared Memory<br/>(State/Harddrive)"]
        EB["Event Bus<br/>(RAM)"]
        CS["Credential Store<br/>(Harddrive/Cloud)"]
    end

    subgraph PC [PC]
        B["Browser"]
        CB["Codebase<br/>v 0.0.x ... v n.n.n"]
    end

    %% =========================================
    %% CONNECTIONS & DATA FLOW
    %% =========================================

    %% External Event Routing
    E_Sch --> ELN_L
    E_WH --> ELN_L
    E_SSE --> ELN_L
    ELN_L -->|"triggers"| ELN_EL

    %% User Interactions
    User -->|"Talk"| WB_C
    User -->|"Talk"| QB_C
    User -->|"Read/Write Access"| CS

    %% Inter-System Logic
    ELN_C <-->|"Mirror"| WB_C
    WB_C -->|"Focus"| AN

    WorkerBees -->|"Inquire"| JudgeNode
    JudgeNode -->|"Approve"| WorkerBees

    %% Judge Alignments
    J_C <-.->|"aligns"| WB_SP
    J_P <-.->|"aligns"| QB_SP

    %% Escalate path
    J_EL -->|"Report (Escalate)"| QB_EL

    %% Pub/Sub Logic
    AN -->|"publish"| EB
    EB -->|"subscribe"| QB_C

    %% Infra and Process Spawning
    ELN_EL -->|"Spawn"| SA
    SA -->|"Inform"| ELN_EL
    SA -->|"Starts"| B
    B -->|"Report"| ELN_EL
    TR -->|"Assigned"| ELN_EL
    CB -->|"Modify Worker Bee"| WB_C

    %% =========================================
    %% SHARED MEMORY & LOGS ACCESS
    %% =========================================

    %% Worker Bees Access (link to node inside Graph subgraph)
    AN <-->|"Read/Write"| WTM
    AN <-->|"Read/Write"| SM

    %% Queen Bee Access
    QB_C <-->|"Read/Write"| WTM
    QB_EL <-->|"Read/Write"| SM

    %% Credentials Access
    CS -->|"Read Access"| QB_C
```

## 貢献

コミュニティからの貢献を歓迎します！特にフレームワークのツール、統合、サンプルエージェントの構築にご協力いただける方を募集しています（[#2805 を確認](https://github.com/aden-hive/hive/issues/2805)）。機能拡張に興味がある方にとって、ここは最適な出発点です。ガイドラインについては [CONTRIBUTING.md](../../CONTRIBUTING.md) をご覧ください。

**重要：** PR を提出する前に、まず Issue にアサインされてください。Issue にコメントして担当を申請すると、メンテナーがアサインします。再現手順と提案を含む Issue が優先されます。これにより重複作業を防ぐことができます。

1. Issue を見つけるか作成し、アサインを受ける
2. リポジトリをフォーク
3. 機能ブランチを作成（`git checkout -b feature/amazing-feature`）
4. 変更をコミット（`git commit -m 'Add amazing feature'`）
5. ブランチにプッシュ（`git push origin feature/amazing-feature`）
6. プルリクエストを開く

## コミュニティとサポート

サポート、機能リクエスト、コミュニティディスカッションには [Discord](https://discord.com/invite/MXE49hrKDk) を使用しています。

- Discord - [コミュニティに参加](https://discord.com/invite/MXE49hrKDk)
- Twitter/X - [@adenhq](https://x.com/aden_hq)
- LinkedIn - [会社ページ](https://www.linkedin.com/company/teamaden/)

## チームに参加

**採用中です！** エンジニアリング、リサーチ、マーケティングの役職で私たちに参加してください。

[オープンポジションを見る](https://jobs.adenhq.com/a8cec478-cdbc-473c-bbd4-f4b7027ec193/applicant)

## セキュリティ

セキュリティに関する懸念については、[SECURITY.md](../../SECURITY.md) をご覧ください。

## ライセンス

このプロジェクトは Apache License 2.0 の下でライセンスされています - 詳細は [LICENSE](../../LICENSE) ファイルをご覧ください。

## よくある質問 (FAQ)

**Q: Hive はどの LLM プロバイダーをサポートしていますか？**

Hive は LiteLLM 統合を通じて 100 以上の LLM プロバイダーをサポートしており、OpenAI（GPT-4、GPT-4o）、Anthropic（Claude モデル）、Google Gemini、DeepSeek、Mistral、Groq などが含まれます。適切な API キー環境変数を設定し、モデル名を指定するだけです。Claude、GLM、Gemini が最高のパフォーマンスを発揮するため、推奨されます。

**Q: Ollama のようなローカル AI モデルで Hive を使用できますか？**

はい！Hive は LiteLLM を通じてローカルモデルをサポートしています。モデル名の形式 `ollama/model-name`（例：`ollama/llama3`、`ollama/mistral`）を使用し、Ollama がローカルで実行されていることを確認してください。

**Q: Hive は他のエージェントフレームワークと何が違いますか？**

Hive はコーディングエージェントを使用して自然言語の目標からエージェントシステム全体を生成します—ワークフローをハードコードしたり、グラフを手動で定義したりする必要はありません。エージェントが失敗すると、フレームワークは自動的に障害データをキャプチャし、[エージェントグラフを進化](../key_concepts/evolution.md)させ、再デプロイします。この自己改善ループは Aden 独自のものです。

**Q: Hive はオープンソースですか？**

はい、Hive は Apache License 2.0 の下で完全にオープンソースです。コミュニティの貢献とコラボレーションを積極的に奨励しています。

**Q: Hive は複雑な本番スケールのユースケースに対応できますか？**

はい。Hive は自動障害回復、リアルタイム可観測性、コスト制御、水平スケーリングサポートなどの機能を備え、本番環境向けに明確に設計されています。フレームワークはシンプルな自動化から複雑なマルチエージェントワークフローまで対応します。

**Q: Hive はヒューマンインザループワークフローをサポートしていますか？**

はい、Hive は人間の入力のために実行を一時停止する介入ノードを通じて、[ヒューマンインザループ](../key_concepts/graph.md#human-in-the-loop)ワークフローを完全にサポートしています。設定可能なタイムアウトとエスカレーションポリシーが含まれており、人間の専門家と AI エージェントのシームレスなコラボレーションを可能にします。

**Q: Hive はどのプログラミング言語をサポートしていますか？**

Hive フレームワークは Python で構築されています。JavaScript/TypeScript SDK はロードマップに含まれています。

**Q: Hive エージェントは外部ツールや API と連携できますか？**

はい。Aden の SDK ラップノードは組み込みのツールアクセスを提供し、フレームワークは柔軟なツールエコシステムをサポートします。エージェントはノードアーキテクチャを通じて外部 API、データベース、サービスと統合できます。

**Q: Hive のコスト制御はどのように機能しますか？**

Hive は支出制限、スロットル、自動モデル劣化ポリシーを含む詳細な予算制御を提供します。チーム、エージェント、またはワークフローレベルで予算を設定でき、リアルタイムのコスト追跡とアラートが利用できます。

**Q: 例やドキュメントはどこにありますか？**

完全なガイド、API リファレンス、入門チュートリアルについては [docs.adenhq.com](https://docs.adenhq.com/) をご覧ください。リポジトリには `docs/` フォルダ内のドキュメントと包括的な[開発者ガイド](../developer-guide.md)も含まれています。

**Q: Aden に貢献するにはどうすればよいですか？**

貢献を歓迎します！リポジトリをフォークし、機能ブランチを作成し、変更を実装し、プルリクエストを提出してください。詳細なガイドラインについては [CONTRIBUTING.md](../../CONTRIBUTING.md) をご覧ください。

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